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작업 영역 탐색

  • 아티클

이 문서에서는 모든 Azure Databricks 개체에 액세스하기 위한 환경인 Azure Databricks 작업 영역 UI를 안내합니다.

작업 영역 UI, Databricks CLI 및 작업 영역 API를 사용하여 작업 영역을 관리할 수 있습니다. Azure Databricks 설명서의 대부분의 문서는 작업 영역 UI를 사용하여 작업을 수행하는 데 중점을 줍니다.

홈 페이지

작업 영역 홈페이지의 다음 섹션에서는 Databricks Data Intelligence 플랫폼에 온보딩하고 탐색하는 데 도움이 되는 일반적인 작업 및 작업 영역 개체에 대한 바로 가기를 제공합니다.

시작

이 섹션에서는 제품 영역에서 다음과 같은 일반적인 작업에 대한 바로 가기를 제공합니다.

  • 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정을 사용하여 데이터 가져오기
  • Notebook 만들기
  • 쿼리 만들기
  • AutoML 실험 구성

참고 항목

홈페이지에 표시되는 타일은 할당된 자격에 따라 달라집니다.

최근 항목

이 섹션에서는 파일, Notebook, 실험, 쿼리, 대시보드, 경고 및 Unity 카탈로그 개체를 포함하여 제품 영역에서 최근에 본 개체를 표시합니다.

사이드바 및 검색 창에서 최근 항목에 액세스할 수도 있습니다.

인기 있는

이 섹션에서는 파일, Notebook, 실험, 쿼리, 대시보드 및 경고를 포함하여 제품 영역에서 지난 30일 동안 사용자 상호 작용이 가장 많은 개체를 표시합니다.

다음과 같은 일반적인 Databricks Data Intelligence 플랫폼 범주가 사이드바의 맨 위에 표시됩니다.

  • 작업 영역
  • 최근 항목
  • 데이터
  • 워크플로
  • Compute

새 탐색 사이드바

참고 항목

할당되지 않은 자격이 필요한 항목 옆에 잠금 아이콘이 있습니다.

다음 섹션의 기능도 항상 사이드바에 표시되며 제품 영역별로 그룹화됩니다.

SQL

  • SQL 편집기
  • 쿼리
  • 대시보드
  • 경고
  • 쿼리 기록
  • SQL 웨어하우스

새 탐색 사이드바 SQL 작업 그룹

데이터 엔지니어링

  • Delta Live Tables

새 탐색 사이드바 데이터 엔지니어 작업 그룹

Machine Learning

  • 실험
  • 기능 저장소
  • 모델
  • 계정

새 탐색 사이드바 ML 작업 그룹

+ 새 메뉴

+ 새로 만들기를 클릭하여 다음 작업을 완료합니다.

  • Notebook, 쿼리, 리포지토리, 대시보드, 경고, 작업, 실험, 모델, 서비스 엔드포인트와 같은 작업 영역 개체 만들기
  • 클러스터, SQL 웨어하우스 및 ML 엔드포인트와 같은 컴퓨팅 리소스 만들기
  • 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정을 사용하여 CSV 또는 TSV 파일을 Delta Lake에 업로드 하거나 데이터 추가 UI를 사용하여 다양한 데이터 원본에서 데이터 로드

새 탐색 만들기 메뉴

전체 페이지 작업 영역 브라우저

전체 페이지 작업 영역 브라우저 환경은 작업 영역 및 Git 폴더를 통합합니다.

사이드바의 통합 filebrowser

사이드바에서 작업 영역을 클릭하여 작업 영역 개체와 함께 Databricks Git 폴더의 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다.

작업 영역 개체 Git 폴더 콘텐츠가 있는 통합 filebrowser

상황에 맞는 브라우저를 사용하여 Notebook 내에서 작업 영역 콘텐츠 및 Git 폴더 콘텐츠를 찾아볼 수도 있습니다.

Notebook 컨텍스트 브라우저

맨 위 표시줄을 사용하여 전자 필기장, 쿼리, 대시보드, 경고, 파일, 폴더, 라이브러리, Unity 카탈로그에 등록된 테이블, 작업 및 리포지토리와 같은 작업 영역 개체를 한 곳에서 검색합니다. 검색 창에서 최근에 본 개체에 액세스할 수도 있습니다.

작업 영역 관리자 및 사용자 설정

작업 영역 관리자 및 작업 영역 사용자 설정은 제품 영역 간에 통합됩니다. SQL 설정은 일반 설정과 결합되어 관리자 및 관리자가 아닌 사용자에 대한 통합 환경을 만듭니다.

이제 설정에서 모든 작업 영역 관리자 설정에 액세스합니다.

이제 설정에서 모든 작업 영역 사용자 설정에 액세스합니다.

  • 암호 설정은 프로필 탭에 있습니다.
  • SQL 쿼리 코드 조각(설정>개발자)은 Databricks SQL 액세스 권한이 있는 사용자에게 표시됩니다.

다른 작업 영역으로 전환

동일한 계정에서 둘 이상의 작업 영역에 액세스할 수 있는 경우 작업 영역 간에 빠르게 전환할 수 있습니다.

  1. Azure Databricks 작업 영역의 위쪽 표시줄에서 작업 영역 이름을 클릭합니다.
  2. 드롭다운에서 작업 영역을 선택하여 작업 영역으로 전환합니다.

작업 영역 언어 설정 변경

작업 영역은 여러 언어로 사용할 수 있습니다. 작업 영역 언어를 변경하려면 위쪽 탐색 모음에서 사용자 이름을 클릭하고 설정을 선택하고 기본 설정 탭으로 이동합니다.

도움말 보기

이 섹션에서는 제품 내 도움말 환경에 대해 설명합니다.

작업 영역의 위쪽 표시줄을 클릭하여 도움말 아이콘 제품 내 도움말 환경(공개 미리 보기)에 액세스합니다. 제품 내 도움말은 다음 리소스를 제공합니다.

  • 피드백 보내기: 피드백 양식을 사용하여 작업 영역에서 제품 피드백을 제출합니다. 제품 피드백 제출을 참조하세요.

  • 도움말 센터: Azure Databricks 설명서, Azure Databricks 기술 자료 문서, Apache Spark 설명서, 교육 과정 및 Azure Databricks 포럼에서 검색하거나 도움말 티켓을 제출합니다.

  • 계정 관리자가 AI 보조 기능에 타사 서비스를 사용하도록 설정하기 위해 다음 단계를 완료한 경우 AI 챗봇의 텍스트 상자에 질문을 입력할 수 있습니다.

    1. 계정 관리자 권한으로 계정 콘솔에 로그인합니다.
    2. 설정을 설정 아이콘클릭합니다.
    3. 기능 탭을 클릭합니다.
    4. Azure AI 서비스 기반 기능을 모두 사용하도록 설정/해제합니다.

    AI 챗봇은 Databricks 설명서 및 기술 자료 통해 답변할 수 있는 질문에 신속하게 답변할 수 있도록 돕기 위한 것입니다. 답변은 AI가 질문과 관련하여 찾을 수 있는 설명서를 기반으로 합니다. 사용자 질문과 관련된 설명서를 찾을 수 없으면 답변을 거부합니다. 결과에는 질문에 대답하는 데 사용되는 설명서에 대한 링크가 포함됩니다. AI는 새로운 기능이므로 실수가 가능합니다. 연결된 설명서를 사용하여 사실을 확인하고 피드백을 공유해야 합니다.