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차트 추가

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

확장에 차트를 추가하는 방법을 알아봅니다. 차트는 모든 Azure DevOps Services 확장에 추가할 수 있습니다.

Azure DevOps 확장 SDK를 사용하여 확장 개발에 대한 최신 설명서를 확인하세요.

차트는 쉽게 만들고, 크기 조정 가능하고, 대화형이며, Azure DevOps Services 모양과 느낌과 일치합니다. 지원되는 차트 유형은 다음과 같습니다.

  • 꺾은선형
  • 막대형
  • 영역
  • 누적 가로 막대형
  • 누적 열
  • 누적 영역형
  • 원형
  • 피벗 테이블
  • 히스토그램

서둘러 코드를 바로 사용하려는 경우 전체 샘플을 다운로드할 수 있습니다. 다운로드한 후 폴더로 charts 이동한 다음 패키징 및 게시 지침에 따라 샘플 확장을 게시합니다. 확장에는 샘플 차트 위젯이 포함되어 있습니다.

코드를 구성하는 방법

이 자습서에서는 위젯을 만들고 차트를 추가합니다. 이렇게 하려면 프로젝트의 폴더에 home 다음 내용이 포함된 chart.html 파일을 만듭니다.

HTML 파일

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script src="sdk/scripts/VSS.SDK.js"></script>
    <script src="scripts/pie-chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="widget">
        <h2 class="title">Chart Widget</h2>
        <div id="Chart-Container"></div>
    </div>
</body>
</html>

npm install 명령을 사용하여 SDK를 npm install vss-web-extension-sdk검색합니다. SDK에 대한 자세한 내용은 클라이언트 SDK GitHub 페이지를 방문하세요.

경로가 이 VSS.SDK.js 도록 파일이 폴더 내에 sdk/scripts 있는지 확인합니다 home/sdk/scripts/VSS.SDK.js.

이미지

경로 home/img/logo.pngimghome/img/CatalogIcon.png이 되도록 프로젝트 디렉터리의 폴더에 이미지를 추가합니다. 최신 설명서인 수식 디자인 시스템Azure DevOps 확장 샘플 SDK를 참조하세요.

확장 매니페스트 파일

프로젝트의 폴더에서 home확장 매니페스트 파일을 만듭니다. 다음 콘텐츠가 포함된 vss-extension.json 파일을 만듭니다.

{
    "manifestVersion": 1,
    "id": "samples-charts",
    "version": "1.0.0",
    "name": "Interactive Charts in Azure DevOps Services",
    "description": "Samples of interactive charts from the Chart SDK.",
    "publisher": "Fabrikam",
    "targets": [
        {
            "id": "Microsoft.VisualStudio.Services"
        }
    ],
    "icons": {
        "default": "img/logo.png"
    },
    "demands": ["contribution/ms.vss-dashboards-web.widget-sdk-version-2", "contribution/ms.vss-web.charts-service"],
    "contributions": [
        {
            "id": "chart",
            "type": "ms.vss-dashboards-web.widget",
            "targets": [
                "ms.vss-dashboards-web.widget-catalog"
            ],
            "properties": {
                "name": "Sample Chart",
                "description": "A simple chart widget with no configuration and hard-coded data.",
                "catalogIconUrl": "img/CatalogIcon.png",
                "uri": "chart.html",
                "supportedSizes": [
                    {
                        "rowSpan": 2,
                        "columnSpan": 2
                    }
                ],
                "supportedScopes": [
                    "project_team"
                ]
            }
        }
    ],
    "files": [
        {
            "path": "chart.html",
            "addressable": true
        },
        {
            "path": "sdk/scripts/VSS.SDK.js",
            "addressable": true
        },
        {
            "path": "img",
            "addressable": true
        },
        {
            "path": "scripts",
            "addressable": true
        }
    ],
    "scopes": [
    ]
}

이 확장을 업로드하기 전에 을 publisher 사용자로 업데이트해야 합니다.

경로가 이도록 폴더의 파일에 scripts 다음 코드 조각을 chart.js 넣습니다home/scripts/chart.js. 그런 다음 , 패키징 및 게시 지침에 따라 확장을 게시합니다.

차트

차트

이 샘플에서는 차트를 렌더링합니다. datalabelValues 는 여기에서 하드 코딩되었으며 시각화하려는 데이터로 변경해야 합니다.

VSS.init({
        explicitNotifyLoaded: true,
        usePlatformStyles: true 
    });

VSS.require([
        "TFS/Dashboards/WidgetHelpers", 
        "Charts/Services"
        ],
        function (WidgetHelpers, Services) {
        WidgetHelpers.IncludeWidgetStyles();
        VSS.register("chart", function () { 
             return {
             load:function() {
                return Services.ChartsService.getService().then(function(chartService){
                    var $container = $('#Chart-Container');
                    var chartOptions = { 
                        "hostOptions": { 
                            "height": "290", 
                            "width": "300"
                        },
                        "chartType": "pie",
                        "series": [{
                            "data": [11, 4, 3, 1]
                        }],
                        "xAxis": { 
                            "labelValues": ["Design", "On Deck", "Completed", "Development"] 
                        }, 
                        "specializedOptions": {
                            "showLabels": "true",
                            "size": 200
                        } 
                    };

                    chartService.createChart($container, chartOptions);
                    return WidgetHelpers.WidgetStatusHelper.Success();
                });
                }
             }
            });
    VSS.notifyLoadSucceeded();
});

여기서 차트의 크기는 에 정의되어 있습니다 hostOptions. series 속성은 배열이며 데이터가 포함된 단일 개체를 포함합니다. 개체에는 xAxislabelValues해당하는 data가 포함됩니다. 원형 차트의 경우 속성으로 specializedOptions 정의된 몇 가지 특수 옵션도 있습니다. 여기서는 원형 차트에 대해 데이터 레이블을 명시적으로 사용하도록 설정합니다. 또한 외경을 지정하여 원형 차트의 크기를 설정해야 합니다.

차트에는 컨테이너, 차트 옵션 및 차트 서비스를 호출하여 초기화하고 렌더링해야 합니다. 차트 옵션에 대한 자세한 내용은 vss-web-extension-sdk/typings/chart를 참조하세요.

누적 영역 차트

다음 샘플에서는 누적 영역형 차트를 렌더링합니다. 이 차트 유형은 부분의 관계를 전체와 비교하고 범주 전반의 일반적인 추세를 강조 표시하는 데 이상적입니다. 일반적으로 시간에 따른 추세를 비교하는 데 사용됩니다. 이 샘플은 렌더링되는 계열 중 하나에 대한 사용자 지정 색도 지정합니다.

VSS.init({
        explicitNotifyLoaded: true,
        usePlatformStyles: true 
    });

VSS.require([
        "TFS/Dashboards/WidgetHelpers", 
        "Charts/Services"
        ],
        function (WidgetHelpers, Services) {
        WidgetHelpers.IncludeWidgetStyles();
        VSS.register("StackedAreaChart", function () { 
             return {
             load:function() {
                return Services.ChartsService.getService().then(function(chartService){
                    var $container = $('#Chart-Container');
                    var chartOptions = { 
                        "hostOptions": { 
                            "height": "290", 
                            "width": "300"
                        },
                        "chartType": "stackedArea",
                        "series": [
                            {
                                "name": "Completed",
                                "data": [1,3,4,3,6,1,9,0,8,11]
                            },
                            {
                                "name": "Development",
                                "data": [1,1,0,3,0,2,8,9,2,8]
                            },
                            {
                                "name": "Design",
                                "data": [0,0,0,6,1,1,9,9,1,9], 
                                "color": "#207752"
                            },
                            {
                                "name": "On Deck",
                                "data": [1,2,4,5,4,2,1,7,0,6]
                            }
                        ],
                        "xAxis": {
                            "labelFormatMode": "dateTime_DayInMonth",
                            "labelValues": [
                                "1/1/2016",
                                "1/2/2016",
                                "1/3/2016",
                                "1/4/2016",
                                "1/5/2016",
                                "1/6/2016",
                                "1/7/2016",
                                "1/8/2016",
                                "1/9/2016",
                                "1/10/2016"
                            ]
                        }
                    }
                    chartService.createChart($container, chartOptions);
                    return WidgetHelpers.WidgetStatusHelper.Success();
                });
                }
             }
            });
    VSS.notifyLoadSucceeded();
});

피벗 테이블

이 샘플에서는 피벗 테이블을 렌더링합니다. 이 차트 형식은 복잡한 데이터를 테이블 형식으로 정렬하고 요약하는 데 도움이 됩니다.

VSS.init({
        explicitNotifyLoaded: true,
        usePlatformStyles: true 
    });

VSS.require([
        "TFS/Dashboards/WidgetHelpers", 
        "Charts/Services"
        ],
        function (WidgetHelpers, Services) {
        WidgetHelpers.IncludeWidgetStyles();
        VSS.register("PivotTable", function () { 
             return {
             load:function() {
                return Services.ChartsService.getService().then(function(chartService){
                    var $container = $('#Chart-Container');
                    var chartOptions = { 
                        "hostOptions": { 
                            "height": "290", 
                            "width": "300"
                        },
                        "chartType": "table",
                        "xAxis": {
                            "labelValues": ["Design","In Progress","Resolved","Total"]
                        },
                        "yAxis": {
                            "labelValues": ["P1","P2","P3","Total"]
                        },
                        "series": [
                            {
                                "name": "Design",
                                "data": [
                                    [0,0,1],
                                    [0,1,2],
                                    [0,2,3]
                                ]
                            },
                            {
                                "name": "In Progress",
                                "data": [
                                    [1,0,4],
                                    [1,1,5],
                                    [1,2,6]
                                ]
                            },
                            {
                                "name": "Resolved",
                                "data": [
                                    [2,0,7],
                                    [2,1,8],
                                    [2,2,9]
                                ]
                            },
                            {
                                "name": "Total",
                                "data": [
                                    [3,0,12],
                                    [3,1,15],
                                    [3,2,18],
                                    [0,3,6],
                                    [1,3,15],
                                    [2,3,24],
                                    [3,3,10]
                                ],
                                "color": "rgba(255,255,255,0)"
                            }
                        ]
                    }

                    chartService.createChart($container, chartOptions);
                    return WidgetHelpers.WidgetStatusHelper.Success();
                });
                }
             }
            });
    VSS.notifyLoadSucceeded();
});