분석이란?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Analytics는 Azure DevOps에 대한 보고 플랫폼으로, SQL Server Reporting Services 기반으로 이전 플랫폼을 대체합니다. 보고를 위해 빌드된 Analytics는 빠른 읽기 액세스 및 서버 기반 집계에 최적화되어 있습니다. 프로젝트의 과거 또는 현재 상태에 대한 정량적 질문에 대답하는 데 사용합니다.

참고

Azure Analysis Services 대한 정보를 찾고 있는 경우 Azure Analysis Services 참조하세요.

특히 Analytics는 다음 도구를 통해 Azure DevOps 프로젝트에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 대시보드에 추가할 수 있는 분석 위젯
  • Azure DevOps 페이지에서 사용할 수 있는 컨텍스트 내 분석 보고서
  • Azure Boards 백로그에 대한 롤업 막대 및 개수
  • Power BI를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • OData 쿼리를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • 대시보드에 추가할 수 있는 사용자 지정 분석 위젯 개발 및 추가 지원
  • 대시보드에 추가할 수 있는 분석 위젯
  • Power BI를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • OData 쿼리를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • 대시보드에 추가할 수 있는 사용자 지정 분석 위젯 개발 및 추가 지원

참고

Analytics 서비스는 모든 Azure DevOps Services 대해 자동으로 사용하도록 설정됩니다. 프로덕션에서 사용할 수 있습니다. Power BI 통합 및 Analytics 서비스의 OData 피드 에 대한 액세스는 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다.

참고

Analytics 서비스는 Azure DevOps Server 2020 이상 버전에 대한 모든 새 프로젝트 컬렉션에 자동으로 설치됩니다. 프로덕션에서 사용할 수 있습니다. Power BI 통합 및 Analytics 서비스의 OData 피드 에 대한 액세스는 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다. Azure DevOps Server 2019에서 업그레이드한 경우 업그레이드 중에 Analytics 서비스를 설치하는 옵션이 제공됩니다.

참고

Analytics 서비스는 2019년 Azure DevOps Server 미리 보기로 제공됩니다. 프로젝트 컬렉션에 대해 사용하도록 설정하거나 설치하여 Analytics에 액세스합니다. Power BI 통합 및 Analytics Service의 OData 피드 에 대한 액세스는 미리 보기로 제공됩니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다.

분석에서 사용할 수 있는 데이터

분석은 일반적으로 Azure DevOps Service 및 Azure DevOps Server 2020 이상 버전에서 사용할 수 있습니다. 2019년 Azure DevOps Server 미리 보기로 제공됩니다. 이 서비스는 Azure DevOps를 통해 간결한 데이터 모델을 제공합니다.

Analytics 서비스를 통해 사용할 수 있는 데이터는 버전 및 플랫폼에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 분석 및 분석용 데이터 모델에서 사용할 수 있는데이터를 읽어봅니다.

분석은 모든 Azure DevOps Services 프로젝트에 대해 사용하도록 설정되며 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 자동으로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보세요.

분석은 새 프로젝트 컬렉션의 모든 프로젝트에 대해 사용하도록 설정되며 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 자동으로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보세요.

Analytics를 사용하거나 설치한 후 서비스는 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보세요.

대시보드 위젯

대시보드를 만들고 위젯을 추가할 수 있습니다. 분석을 기반으로 여러 위젯을 제공합니다. 이러한 위젯은 분석의 기능을 활용합니다. 위젯은 데이터에서 인사이트를 얻는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.

예를 들어 다음 이미지에 표시된 속도 위젯은 6번의 반복을 통해 팀의 기록 성능에 대한 인사이트를 제공합니다.

분석 - 속도 위젯

여기서 속도 위젯은 이 팀이 늦게 이야기를 마무리한 역사를 가지고 있음을 보여줍니다. 또한 표시된 모든 스프린트에서 계획된 작업과 완료된 작업 간의 불일치를 보여 줍니다. 팀은 데이터를 드릴다운하여 근본 원인을 확인할 수 있습니다. 팀은 새로운 사례를 구현한 후 속도 위젯을 사용하여 효과를 추적할 수 있습니다.

Velocity 위젯을 시작하는 단계별 가이드를 보려면 대시보드에 분석 위젯 추가 를 확인하세요.

분석을 기반으로 고유한 위젯을 개발하려면 분석 위젯 만들기를 참조하세요.

상황에 맞는 보고서 및 롤업 열

작업 추적 컨텍스트 보고서는 이제 분석 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 보고서는 제품 및 포트폴리오 백로그 및 Kanban 보드의 분석 탭에 표시됩니다. 또한 일부 파이프라인 및 테스트 컨텍스트 보고서가 있습니다. 자세히 알아보려면 다음 아티클을 참조하세요.

또한 제품 및 포트폴리오 백로그에 롤업 열을 추가하여 진행률 표시줄, 작업 항목 수 또는 선택한 필드의 합계를 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 표시 롤업 진행률 또는 합계를 참조하세요.

분석 뷰

분석 보기는 상태 및 추세 보고서에 대한 작업 추적 데이터 필터링을 지원하는 웹 포털 기능입니다. 분석 뷰를 사용하면 기본 보기 또는 사용자 지정 보기를 사용하여 Power BI에서 보고서를 생성할 수 있습니다. Power BI는 분석 보기를 위한 데이터 커넥터를 제공합니다. 빠른 생성을 통해 분석 뷰를 만들고 관리할 수 있습니다.

자세한 내용은 분석 보기란?을 참조하세요.

메타데이터 & OData 쿼리

분석은 OData를 통해 완벽하게 액세스할 수 있습니다. 웹 브라우저에서 OData 쿼리를 사용하여 분석 메타데이터 또는 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 방법을 알아보려면 Azure DevOps의 Query Analytics를 참조하세요.

OData API를 사용하여 사용자 지정 쿼리 및 도구를 준비하려면 샘플 보고서 및 빠른 참조 인덱스를 검토합니다.

데이터 커넥터 및 Power BI

Power BI는 비즈니스 분석 도구 제품군입니다. Power BI로 데이터 가져오기를 지원하기 위해 구현된 데이터 커넥터는 다음과 같습니다.

  • Analytics 보기
  • Odata 쿼리
  • OData 피드

Power BI를 사용하면 즉석 분석을 수행하고, 아름다운 보고서를 생성하고, 엔터프라이즈 사용을 위한 대시보드를 게시할 수 있습니다.

Power BI 및 Azure DevOps Analytics를 시작하려면 다음을 수행합니다.

사용자 지정 필드 및 사용자 지정 작업 항목 유형 지원

사용자 지정 필드 및 사용자 지정 작업 항목 유형은 분석 데이터 모델에 자동으로 추가됩니다. OData 쿼리를 통해 프로세스 사용자 지정에 따라 Analytics 서비스에 추가된 속성 및 열거된 목록을 볼 수 있습니다.

다음 단계