$all

$all 연산자는 필드 값이 지정된 모든 요소를 포함하는 배열인 문서를 선택하는 데 사용됩니다. 이 연산자는 배열 필드에 배열 내 순서에 관계없이 지정된 여러 요소가 포함되어 있는지 확인해야 할 때 유용합니다.

문법

db.collection.find({
    field : {
        $all: [ < value1 > , < value2 > ]
    }
})

매개 변수

매개 변수	Description
field	쿼리할 필드.
<value1> , <value2>	배열 필드에 반드시 존재해야 하는 값.

예시

스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

예 1: 배열에 지정된 모든 요소를 포함하는 문서 찾기

이 쿼리는 요소와 Laptops 배열 내 Smartphones 의 두 요소가 salesByCategory.categoryName 모두 포함된 문서를 검색합니다.

db.stores.find({
    "sales.salesByCategory.categoryName": {
        $all: ["Laptops", "Smartphones"]
    }
}, {
    _id: 1,
    "sales.salesByCategory.categoryName": 1
}).limit(2)

이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.

[
    {
        "_id": "a57511bb-1ea3-4b26-bf0d-8bf928f2bfa8",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                },
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "_id": "ca56d696-5208-40c3-aa04-d4e245df44dd",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                },
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                }
            ]
        }
    }
]

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