$push 연산자는 문서 내의 배열에 지정된 값을 추가하는 데 사용됩니다. $push 연산자는 배열의 다른 요소에 영향을 주지 않고 기존 배열에 새 요소를 추가합니다.
문법
db.collection.update({
< query >
}, {
$push: {
< field >: < value >
}
}, {
< options >
})
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<query> |
업데이트할 문서의 선택 조건입니다. |
<field> |
값이 추가될 배열 필드입니다. |
<value> |
배열 필드에 추가할 값입니다. |
<options> |
Optional. 업데이트 작업에 대한 추가 옵션입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1 - 새 판매 범주 추가
salesByCategory 배열에 새 판매 범주를 추가하려면 필드의 $push 연산자를 사용하여 범주 이름과 판매 볼륨의 새 Sales 개체를 사용하여 쿼리를 실행합니다.
db.stores.update({
_id: "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4"
}, {
$push: {
"sales.salesByCategory": {
categoryName: "Wine Accessories",
totalSales: 1000.00
}
}
})
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"acknowledged": true,
"insertedId": null,
"matchedCount": "1",
"modifiedCount": "1",
"upsertedCount": 0
}
]
예제 2 - $setWindowFields와 $push 사용
"First Up Consultants" 회사의 모든 점포에서 고유한 판매량을 확인하려면, 먼저 쿼리를 실행하여 회사 내의 점포를 파티셔닝해야 합니다. 그런 다음 $push 연산자를 사용하여 파티션 내의 첫 번째 저장소에서 현재 저장소까지의 판매 목록을 만듭니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$setWindowFields: {
partitionBy: "$company",
sortBy: {
"sales.totalSales": -1
},
output: {
salesByStore: {
$push: "$sales.totalSales",
window: {
documents: ["unbounded", "current"]
}
}
}
}
}, {
$project: {
company: 1,
salesByStore: 1
}
}])
이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "a0386810-b6f8-4b05-9d60-e536fb2b0026",
"company": "First Up Consultants",
"salesByStore": [
327583
]
},
{
"_id": "ad8af64a-d5bb-4162-9bb6-e5104126566d",
"company": "First Up Consultants",
"salesByStore": [
327583,
288582
]
},
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"company": "First Up Consultants",
"salesByStore": [
327583,
288582,
279183
]
}
]
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