연 $expr 산자를 사용하면 쿼리 언어 내에서 집계 식을 사용할 수 있으므로 동일한 문서의 필드를 비교하고 계산을 수행하며 찾기 작업에서 집계 연산자를 사용할 수 있습니다. 연산자는 $expr 기존 쿼리 연산자를 사용하여 수행할 수 없는 복잡한 필드 비교에 유용합니다.
문법
{
$expr: { <aggregation expression> }
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<aggregation expression> |
부울 값으로 계산되는 유효한 집계 식입니다. 식에는 필드 비교, 산술 연산, 조건식 및 기타 집계 연산자가 포함됩니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 정규직 및 파트타임 직원 비교
이 예제에서는 정규직 직원보다 많은 파트타임 직원 수를 가진 저장소를 검색합니다.
db.stores.find({_id: "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
$expr: {
$gt: ["$staff.employeeCount.partTime", "$staff.employeeCount.fullTime"]
}
})
쿼리는 지정된 (_id) 문서 내의 두 필드를 비교하고 조건이 충족되는 경우에만 반환합니다(정규직 직원 수는 파트타임 직원 수를 초과).
{
"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
"name": "Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury",
"location": {
"lat": 70.1272,
"lon": 69.7296
},
"staff": {
"contractorCount": 5,
"employeeCount": { "fullTime": 19, "partTime": 20 }
},
"sales": {
"totalSales": 151864,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Sound Bars",
"totalSales": 2120
},
{
"categoryName": "Home Theater Projectors",
"totalSales": 45004
}
},
"storeOpeningDate": ISODate("2024-09-23T13:45:01.480Z"),
"lastUpdated": ISODate("2025-06-11T11:06:57.922Z"),
"status": "active",
"category": "high-volume",
"priority": 1,
"reviewDate": ISODate("2025-06-11T11:10:50.276Z")
}
]
예제 2: 저장소 위치가 있는 조건부 논리
이 예제에서는 직원 효율성 비율(직원당 매출)이 2000을 초과하는 남반구의 매장을 끌어당기는 조건부 논리 사용을 $expr 보여 줍니다.
db.stores.find({_id: "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
$expr: {
$and: [
{ $gte: ["$location.lat", 70.1272] },
{
$gt: [
{
$divide: [
"$sales.totalSales",
{ $add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"] }
]
},
2000
]
}
]
}
}).limit(1)
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
"name": "Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury",
"location": {
"lat": 70.1272,
"lon": 69.7296
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 19,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 151864,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Sound Bars",
"totalSales": 2120
},
{
"categoryName": "Home Theater Projectors",
"totalSales": 45004
}
]
},
"storeOpeningDate": ISODate("2024-09-23T13:45:01.480Z"),
"lastUpdated": ISODate("2025-06-11T11:06:57.922Z"),
"status": "active",
"category": "high-volume",
"priority": 1,
"reviewDate": ISODate("2025-06-11T11:10:50.276Z")
}
]
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