$not 연산자는 지정된 식에 대해 논리적 NOT 연산을 수행하고 식과 일치하지 않는 문서를 선택합니다.
문법
{
field: {
$not: {
< operator - expression >
}
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
operator-expression |
부정할 식입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: NOT 연산을 논리 쿼리 연산자로 사용
이 쿼리는 $eq 연산자를 사용하여 정규직 직원 수가 5와 같지 않은 저장소를 $not 검색합니다. 일치하는 최대 두 개의 문서에 대한 필드와 name 필드만 staff 반환합니다.
db.stores.find({
"staff.totalStaff.fullTime": {
$not: {
$eq: 5
}
}
}, {
"name": 1,
"staff": 1
}).limit(2)
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 9,
"partTime": 18
}
}
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 7,
"partTime": 6
}
}
}
]
예제 2: NOT 연산을 부울 식으로 사용하여 대용량이 아닌 저장소 식별
이 쿼리는 판매량이 높지 않은 저장소(50,000개 이하)를 검색합니다.
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
isNotHighVolume: {
$not: { $gt: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 50000] }
},
storeCategory: {
$cond: [
{ $not: { $gt: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 50000] } },
"High Volume Store",
"Small/Medium Store"
]
}
}
},
{ $limit: 2 }
])
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalSales": [ 37978 ],
"isNotHighVolume": false,
"storeCategory": "Small/Medium Store"
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalSales": [ 25731 ],
"isNotHighVolume": false,
"storeCategory": "Small/Medium Store"
}
]
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