연산자는 $or 식 배열에 대해 논리적 OR 연산을 수행하고 지정된 조건 중 하나 이상을 충족하는 문서를 검색합니다.
문법
{
$or: [{
< expression1 >
}, {
< expression2 >
}, ..., {
< expressionN >
}]
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
expression |
문서를 포함하려면 하나 이상의 식이 true여야 하는 식 배열입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: OR 연산을 논리 쿼리로 사용
이 쿼리는 15명 이상의 정규직 직원 또는 20명 이상의 파트타임 직원이 있는 저장소를 검색하고 두 조건 모두에서 $or 연산자를 사용하여 쿼리를 실행합니다. 그런 다음 결과 집합의 저장소에서 이름 및 직원 필드만 프로젝터합니다.
db.stores.find(
{
$or: [
{ "staff.employeeCount.fullTime": { $gt: 15 } },
{ "staff.employeeCount.partTime": { $gt: 20 } }
]
},
{
"name": 1,
"staff": 1
}
).limit(2)
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "dda2a7d2-6984-40cc-bbea-4cbfbc06d8a3",
"name": "Contoso, Ltd. | Home Improvement Closet - Jaskolskiview",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 16,
"partTime": 8
}
}
},
{
"_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
"name": "Fourth Coffee | Storage Solution Gallery - Port Camilla",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 17,
"partTime": 15
}
}
}
]
예제 2: OR 연산을 부울 식으로 사용하여 높은 매출 또는 대규모 직원이 있는 매장을 식별합니다.
이 쿼리는 총 매출이 50,000명 이상 또는 총 직원 25명 이상인 매장을 검색합니다.
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.totalSales",
totalStaff: {
$add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"]
},
qualifiesForProgram: {
$or: [
{ $gt: ["$sales.totalSales", 50000] },
{ $gt: [{ $add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"] }, 25] }
]
}
}
},
{ $limit: 4 }
])
이 쿼리에서 반환된 처음 네 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalStaff": 31,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalStaff": 27,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"totalStaff": 13,
"qualifiesForProgram": false
},
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"totalStaff": 2,
"qualifiesForProgram": false
}
]
성능 고려 사항
- 더 나은 성능을 찾기 위한 제안을 검토합니다.
- 배열의
$or각 조건은 독립적으로 평가됩니다. - 성능 향상을 위해 가능한 경우 인덱스 사용
- 최적의 실행을 위한 조건 순서 고려
- 동일한 필드에 대해 여러 같음 검사 대신
$in사용$or - 적절한 조건 수
$or유지
- 배열의
관련 콘텐츠
- MongoDB에서 Azure DocumentDB로 마이그레이션하기 위한 옵션을 검토합니다.
- MongoDB와의 기능 호환성에 대해 자세히 알아보세요.