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Azure HPC Cache란?

비고

필요한 작업: Azure HPC Cache는 사용 중지됩니다. Microsoft는 2024년 3월 14일에 Azure HPC Cache를 닫을 것이라고 발표했습니다. 사용 중지 날짜는 2025년 9월 30일입니다. 2025년 9월 30일까지 모든 Azure HPC Cache 리소스를 제거하세요. 은퇴에 대한 자세한 내용을 보려면 https://aka.ms/hpccacheretirement를 방문하세요.

Azure HPC Cache는 HPC(고성능 컴퓨팅) 작업을 위해 데이터 액세스 속도를 높입니다. Azure에서 파일을 캐싱하여 Azure HPC Cache는 기존 워크플로에 대한 클라우드 컴퓨팅의 확장성을 제공합니다. 이 서비스는 로컬 데이터 센터 NAS(네트워크 연결 스토리지) 환경과 같이 WAN 링크 간에 데이터가 저장되는 워크플로에도 사용할 수 있습니다.

Azure HPC Cache는 Azure Portal에서 쉽게 시작하고 모니터링할 수 있습니다. 기존 NFS 스토리지 또는 새 Blob 컨테이너가 집계된 네임스페이스의 일부로 포함될 수 있으므로, 백 엔드 스토리지 대상을 변경하더라도 클라이언트 액세스가 간소화됩니다.

사용 사례

Azure HPC Cache는 다음과 같은 워크플로에 가장 적합한 생산성을 향상시킵니다.

  • 읽기 작업이 많은 파일 액세스 워크플로
  • NFS를 통해 액세스할 수 있는 스토리지, Azure Blob 또는 둘 다에 저장된 데이터
  • CPU 코어가 최대 75,000개인 컴퓨팅 팜

Azure HPC Cache는 여러 산업에서 다양한 워크플로에 추가할 수 있습니다. 많은 수의 컴퓨터가 대규모로 파일 집합에 액세스해야 하며 대기 시간이 짧은 시스템은 이 서비스를 활용할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 특정 예제를 제공합니다.

VFX(시각 효과) 렌더링

미디어 및 엔터테인먼트에서 Azure HPC Cache는 시간이 중요한 렌더링 프로젝트에 대한 데이터 액세스 속도를 높일 수 있습니다. VFX 렌더링 워크플로는 대개 많은 수의 컴퓨팅 노드에서 막판에 처리해야 합니다. 이러한 워크플로에 대한 데이터는 일반적으로 온-프레미스 NAS 환경에 있습니다. Azure HPC Cache는 대기 시간을 줄이고 주문형 렌더링에 대한 유연성을 향상시키기 위해 클라우드에서 해당 파일 데이터를 캐시할 수 있습니다.

자세한 내용은 렌더링을 위한 고성능 컴퓨팅을 참조하세요.

생명 과학

많은 생명 과학 워크플로는 스케일 아웃 파일 캐싱을 활용할 수 있습니다.

게놈 분석 워크플로를 Azure로 이식하려는 연구소는 Azure HPC Cache를 사용하여 쉽게 전환할 수 있습니다. 캐시는 POSIX 파일 액세스를 제공하므로 클라우드에서 기존 클라이언트 워크플로를 실행하기 위해 클라이언트 쪽 변경이 필요하지 않습니다.

또한 Azure HPC Cache를 활용하여 보조 분석, 약리학 시뮬레이션 또는 AI 기반 이미지 분석과 같은 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 건강 및 생명 과학에 대한 고성능 컴퓨팅을 참조하세요.

실리콘 디자인 확인

EDA(전자 디자인 자동화) 도구라고 하는 실리콘 디자인 업계의 디자인 검증 워크로드는 대규모 가상 머신 컴퓨팅 그리드에서 실행할 수 있는 계산 집약적 도구입니다.

Azure HPC Cache는 온-프레미스 스토리지 시스템에서 디자인 데이터, 라이브러리, 이진 파일 및 규칙 데이터베이스 파일의 온-클라우드 캐싱을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 디렉터리 목록, 메타데이터 및 데이터 읽기에 대한 로컬과 유사한 응답 시간을 제공하고 복잡한 데이터 마이그레이션, 동기화 및 복사 작업이 필요하지 않습니다.

Azure HPC Cache는 컴퓨팅 작업에서 작성하는 출력 파일을 캐시하도록 설정할 수도 있습니다. 이 구성은 컴퓨팅 워크플로에 대한 즉각적인 승인을 제공하고 나중에 변경 내용을 온-프레미스 NAS에 다시 씁니다.

HPC Cache를 사용하면 칩 디자이너가 EDA 검증 작업을 수만 개의 코어로 쉽게 확장하고 스토리지 성능에 최소한의 주의를 기울일 수 있습니다.

자세한 내용은 실리콘에 대한 고성능 컴퓨팅을 참조하세요.

금융 서비스 분석

Azure HPC Cache 배포는 정량적 분석 계산, 위험 분석 워크로드 및 몬테카를로 시뮬레이션의 속도를 향상하여 금융 서비스 회사에 전략적 결정을 내릴 수 있는 더 나은 인사이트를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 내용은 금융 서비스에 대한 고성능 컴퓨팅을 참조하세요.

지역 가용성

Azure HPC Cache를 사용할 수 있는 위치를 알아보려면 지역별 Azure 글로벌 인프라 제품을 방문하세요.

Azure HPC Cache는 단일 지역에 상주합니다. 여기에 있는 Blob 컨테이너에 연결하는 경우 다른 지역에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 캐시는 고객 데이터를 영구적으로 저장하지 않습니다.

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