데이터 흐름 엔드포인트 구성

Important

Azure IoT 작업 미리 보기 - Azure Arc에서 지원되는 Azure IoT 작업은 현재 preview로 제공됩니다. 프로덕션 환경에서는 이 미리 보기 소프트웨어를 사용하면 안 됩니다.

일반적으로 릴리스되는 릴리스가 제공되면 새로운 Azure IoT 작업 설치를 배포해야 합니다. 미리 보기 설치는 업그레이드할 수 없습니다.

베타, 미리 보기로 제공되거나 아직 일반 공급으로 릴리스되지 않은 Azure 기능에 적용되는 약관은 Microsoft Azure 미리 보기에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.

데이터 흐름을 시작하려면 먼저 데이터 흐름 엔드포인트를 만듭니다. 데이터 흐름 엔드포인트는 데이터 흐름의 연결점입니다. 엔드포인트를 데이터 흐름의 원본 또는 대상으로 사용할 수 있습니다. 일부 엔드포인트 유형은 원본과 대상 모두로 사용할 수 있으며, 대상에만 사용할 수 있는 엔드포인트 유형도 있습니다. 데이터 흐름에는 하나 이상의 원본 엔드포인트와 하나의 대상 엔드포인트가 필요합니다.

시작하기

시작하려면 다음 표를 사용하여 구성할 엔드포인트 유형을 선택합니다.

엔드포인트 유형	설명	원본으로 사용할 수 있습니다.	대상으로 사용할 수 있습니다.
MQTT	Azure IoT Operations 및 Event Grid에 기본 제공되는 메시지를 포함하여 MQTT 브로커를 사용한 양방향 메시징의 경우	예	예
Kafka	Azure Event Hubs를 포함하여 Kafka broker를 사용한 양방향 메시징의 경우	예	예
Data Lake	Azure Data Lake Gen2 스토리지 계정에 데이터를 업로드하는 경우	예	예
Microsoft Fabric OneLake	Microsoft Fabric OneLake 레이크하우스에 데이터를 업로드하는 경우	예	예
로컬 스토리지	에지 스토리지 가속기 에지 볼륨을 통해 데이터를 업로드할 수 있는 로컬로 사용 가능한 영구 볼륨으로 데이터를 보내는 경우	예	예

엔드포인트 다시 사용

각 데이터 흐름 엔드포인트는 데이터를 가져오거나 이동해야 하는 위치( host 값), 엔드포인트를 사용하여 인증하는 방법 및 TLS 구성 또는 일괄 처리 기본 설정과 같은 기타 설정을 포함하는 구성 설정의 번들로 간주합니다. 따라서 한 번만 만든 다음 이러한 설정이 동일한 여러 데이터 흐름에서 다시 사용할 수 있습니다.

엔드포인트를 더 쉽게 다시 사용할 수 있도록 MQTT 또는 Kafka 토픽 필터는 엔드포인트 구성의 일부가 아닙니다. 대신 데이터 흐름 구성에서 토픽 필터를 지정합니다. 즉, 서로 다른 토픽 필터를 사용하는 여러 데이터 흐름에 동일한 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 기본 MQTT broker 데이터 흐름 엔드포인트를 사용할 수 있습니다. 다른 토픽 필터를 사용하여 원본 및 대상 모두에 사용할 수 있습니다.

포털

Kubernetes

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1beta1
kind: Dataflow
metadata:
  name: mq-to-mq
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  profileRef: default
  operations:
    - operationType: Source
      sourceSettings:
        endpointRef: mq
        dataSources:
        - example/topic/1
    - operationType: Destination
      destinationSettings:
        endpointRef: mq
        dataDestination: example/topic/2

마찬가지로 다른 엔드포인트 및 토픽에 동일한 MQTT 엔드포인트를 사용하는 여러 데이터 흐름을 만들 수 있습니다. 예를 들어 Kafka 엔드포인트로 데이터를 보내는 데이터 흐름에 동일한 MQTT 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

포털

Kubernetes

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1beta1
kind: Dataflow
metadata:
  name: mq-to-kafka
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  profileRef: default
  operations:
    - operationType: Source
      sourceSettings:
        endpointRef: mq
        dataSources:
        - example/topic/3
    - operationType: Destination
      destinationSettings:
        endpointRef: example-kafka-endpoint
        dataDestination: example/topic/4

MQTT 예제와 마찬가지로 여러 토픽에 동일한 Kafka 엔드포인트를 사용하는 여러 데이터 흐름 또는 다른 테이블에 대해 동일한 Data Lake 엔드포인트를 만들 수 있습니다.