상위 타자 연산자

버전 드롭다운 목록을 사용하여 서비스를 전환합니다. 탐색에 대해 자세히 알아봅니다.
적용 대상: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

입력에서 가장 인기 있는 고유 값 또는 합계가 가장 큰 값에 대한 근사값을 반환합니다.

Note

top-hitters 는 입력 데이터가 큰 경우 성능에 최적화된 근사치 알고리즘을 사용합니다. 근사값은 Count-Min-Sketch 알고리즘을 기반으로 합니다.

Syntax

T|top-hittersNumberOfValuesofValueExpression [ bySummingExpression ]

Name	Type	Required	Description
T	`string`	✔️	입력 테이블 형식 식입니다.
NumberOfValues	int, long 또는 real	✔️	ValueExpression의 고유 값 수입니다.
ValueExpression	`string`	✔️	고유 값이 반환되는 입력 테이블 T 에 대한 식입니다.
SummingExpression	`string`		지정된 경우 ValueExpression의 고유 값당 합계가 내보낸 값을 설정하는 입력 테이블 T에 대한 숫자 식입니다. 지정하지 않으면 ValueExpression 의 각 고유 값 수가 대신 사용됩니다.

Note

구문에 SummingExpression 을 포함하면 쿼리는 다음과 같습니다.

T | summarize S = sum(SummingExpression) by ValueExpression | top NumberOfValues by S desc
구문에 SummingExpression 을 포함하지 않으면 쿼리는 다음과 같습니다.

T | summarize C = count() by ValueExpression | top NumberOfValues by C desc

이 섹션의 예제에서는 구문을 사용하여 시작하는 방법을 보여 줍니다.

이 문서의 예제에서는 샘플 데이터베이스의 테이블과 같이 StormEvents도움말 클러스터에서 공개적으로 사용할 수 있는 테이블을 사용합니다.

이 문서의 예제에서는 Weather Analytics Weather의 테이블과 같이 공개적으로 사용할 수 있는 테이블을 사용합니다. 작업 영역의 테이블과 일치하도록 예제 쿼리에서 테이블 이름을 수정해야 할 수 있습니다.

이 예제에서는 각 이벤트 유형에 대한 총 이벤트 수를 계산하여 Storm 이벤트 데이터를 요약합니다. 그런 다음 쿼리는 총 이벤트 수가 가장 많은 상위 두 이벤트 유형을 선택합니다.

StormEvents
| summarize TotalEventId = sum(EventId) by EventType
| top 2 by TotalEventId desc

Output

EventType	TotalEventId
뇌우를 동반한 바람	562,509,013
Hail	474,690,007

이 예제에서는 상위 5가지 유형의 폭풍을 찾는 방법을 보여줍니다.

StormEvents
| top-hitters 5 of EventType

Output

EventType	approximate_count_EventType
뇌우를 동반한 바람	13015
Hail	12711
돌발 홍수	3688
Drought	3616
겨울 날씨	3349

이 예제에서는 뇌우 풍 속이 가장 많은 주를 찾는 방법을 보여 줍니다.

StormEvents
| where EventType == "Thunderstorm Wind"
| top-hitters 10 of State

Output

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