열 추가 구성 요소

이 문서에서는 Azure Machine Learning 디자이너의 구성 요소에 대해 설명합니다.

이 구성 요소를 사용하여 두 데이터 세트를 연결합니다. 입력으로 지정한 두 데이터 집합의 모든 열을 결합하여 단일 데이터 집합을 만듭니다. 두 개 이상의 데이터 집합을 사용해야 하는 경우 열 추가의 여러 인스턴스를 사용합니다.

열 추가 구성 방법

1. 파이프라인에 열 추가 구성 요소를 추가합니다.

2. 연결하려는 두 데이터 집합을 연결합니다. 두 개 이상의 데이터 집합을 결합하려는 경우 열 추가의 여러 조합을 함께 연결하면 됩니다.

   • 행 수가 다른 두 열을 결합할 수 있습니다. 출력 데이터 집합은 작은 원본 열의 각 행에 대해 누락된 값으로 패딩됩니다.

   • 추가할 개별 열을 선택할 수는 없습니다. 열 추가를 사용하면 각 데이터 집합의 모든 열이 서로 결합됩니다. 따라서 열의 하위 집합만 추가하려면 데이터 집합에서 열 선택을 사용하여 원하는 열이 있는 데이터 집합을 만듭니다.

3. 파이프라인을 제출합니다.

결과

파이프라인이 실행된 후:

• 새 데이터 세트의 첫 번째 행을 보려면 열 추가 구성 요소를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 시각화를 선택합니다. 또는 구성 요소를 선택하고 오른쪽 패널에서 출력 탭으로 전환한 다음, 포트 출력에서 히스토그램 아이콘을 클릭하여 결과를 시각화합니다.

새 데이터 집합의 열 수는 두 입력 데이터 집합의 열 합과 같습니다.

입력 데이터 집합에 이름이 같은 두 개의 열이 있는 경우 숫자 접미사가 열 이름에 추가됩니다. 예를 들어 TargetOutcome이라는 열의 인스턴스가 두 개 있는 경우 왼쪽 열의 이름이 TargetOutcome_1, 이름이 바뀐 오른쪽 열의 이름이 TargetOutcome_2가 됩니다.

다음 단계

Azure Machine Learning에서 사용 가능한 구성 요소 집합을 참조하세요.