데이터 내보내기 구성 요소

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이 문서에서는 Azure Machine Learning 디자이너의 구성 요소에 대해 설명합니다.

이 구성 요소를 사용하여 파이프라인의 결과, 중간 데이터, 작업 데이터를 클라우드 스토리지 대상에 저장합니다.

이 구성 요소는 데이터를 다음 클라우드 데이터 서비스로 내보내는 작업을 지원합니다.

  • Azure Blob 컨테이너
  • Azure 파일 공유
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL 데이터베이스

데이터를 내보내기 전에 Azure Machine Learning 작업 영역에 데이터 저장소를 먼저 등록해야 합니다. 자세한 내용은 Azure Storage 서비스의 데이터 액세스를 참조하세요.

내보내기 데이터를 구성하는 방법

  1. 디자이너에서 데이터 내보내기 구성 요소를 파이프라인에 추가합니다. 입력 및 출력 범주에서 이 구성 요소를 찾을 수 있습니다.

  2. 내보낼 데이터를 포함하는 구성 요소에 데이터 내보내기를 연결합니다.

  3. 데이터 내보내기를 선택하여 속성 창을 엽니다.

  4. 데이터 저장소의 경우 드롭다운 목록에서 기존 데이터 저장소를 선택합니다. 새 데이터 저장소를 만들 수도 있습니다. Azure Storage 서비스의 데이터 액세스를 방문하여 방법을 확인합니다.

    참고

    특정 데이터 형식의 데이터를 다른 데이터 형식으로 지정된 SQL 데이터베이스 열로 내보내는 것은 지원되지 않습니다. 대상 테이블이 먼저 존재해야 할 필요는 없습니다.

  5. 출력 다시 생성 확인란은 실행 시간에 출력을 다시 생성하기 위해 구성 요소를 실행할지 여부를 결정합니다.

    이 확인란은 기본적으로 선택 취소되어 있습니다. 즉, 구성 요소가 이전에 동일한 매개 변수로 실행된 경우 시스템은 마지막 실행의 출력을 다시 사용하여 런타임을 단축합니다.

    이 확인란이 선택되어 있으면 시스템은 구성 요소를 한 번 더 실행하여 출력을 다시 생성합니다.

  6. 데이터 저장소에서 데이터가 있는 경로를 정의합니다. 경로는 상대 경로입니다. data/testoutput을 예로 들어 보겠습니다. 여기서 데이터 내보내기의 입력 데이터가 구성 요소의 출력 설정에서 설정하는 데이터 저장소의 data/testoutput으로 내보내 집니다.

    참고

    빈 경로 또는 URL 경로는 허용되지 않습니다.

  7. 파일 형식에 대해 데이터를 저장할 형식을 선택합니다.

  8. 파이프라인을 제출합니다.

제한 사항

데이터 저장소 액세스 제한으로 인해 추론 파이프라인에 데이터 내보내기 구성 요소가 포함되어 있으면 실시간 엔드포인트에 배포할 때 자동으로 제거됩니다.

다음 단계

Azure Machine Learning에서 사용 가능한 구성 요소 집합을 참조하세요.