일시 삭제된 동안 작업 영역 데이터 복구

Azure Machine Learning 작업 영역에 대한 일시 삭제 기능은 실수로 삭제한 작업 영역 데이터 복구를 시도할 수 있는 데이터 보호 기능을 제공합니다. 일시 삭제는 작업 영역 삭제에서 2단계 방법을 도입합니다. 작업 영역이 삭제되면 먼저 일시 삭제됩니다. 일시 삭제 상태에서는 데이터 보존 기간 동안 작업 영역 및 해당 데이터를 복구하거나 영구적으로 삭제하도록 선택할 수 있습니다.

작업 영역 일시 삭제의 작동 방식

작업 영역이 일시 삭제되면 서비스 쪽에 저장된 데이터 및 메타데이터가 일시 삭제되지만 일부 구성은 영구 삭제됩니다. 아래 표에는 일시 삭제 및 영구 삭제되는 구성 및 개체에 대한 개요가 나와 있습니다.

데이터/구성	일시 삭제됨	영구 삭제됨
실행 기록	✓
모델	✓
데이터	✓
환경	✓
구성 요소	✓
Notebooks	✓
Pipelines	✓
디자이너 파이프라인	✓
AutoML 작업	✓
데이터 레이블 지정 프로젝트	✓
데이터 저장소	✓
큐에 있거나 실행 중인 작업		✓
역할 할당		✓*
내부 캐시		✓
컴퓨팅 인스턴스		✓
컴퓨팅 클러스터		✓
유추 엔드포인트		✓
연결된 Databricks 작업 영역		✓*

* 작업 영역이 복구되면 다시 만들기 또는 다시 연결을 시도합니다. 복구는 보장되지 않으며 최선의 시도가 필요합니다.

일시 삭제되면 서비스에서 복구 보존 기간 동안 필요한 데이터와 메타데이터를 보존합니다. 보존 기간이 만료되거나 작업 영역을 영구적으로 삭제하는 경우 데이터 및 메타데이터가 적극적으로 삭제됩니다.

일시 삭제 보존 기간

삭제된 작업 영역에 대한 기본 보존 기간은 14일입니다. 보존 기간은 작업 영역 데이터가 삭제된 후에도 사용 가능한 상태로 유지되는 기간을 나타냅니다. 작업 영역이 일시 삭제되는 즉시 보존 기간에 대한 계측이 시작됩니다.

일시 삭제된 작업 영역은 보존 기간 동안 복구하거나 영구적으로 삭제할 수 있습니다. 학습 작업 제출과 같은 작업 영역에 대한 다른 모든 작업은 실패합니다.

Important

보존 기간이 경과하거나 작업 영역이 영구적으로 삭제될 때까지 일시 삭제된 작업 영역의 이름은 재사용할 수 없습니다. 보존 기간이 경과하면 일시 삭제된 작업 영역이 자동으로 영구 삭제됩니다.

작업 영역 삭제

작업 영역 삭제 시 기본 삭제 동작은 일시 삭제입니다. 필요에 따라 작업 영역을 영구적으로 삭제하여 일시 삭제 동작을 재정의할 수 있습니다. 작업 영역을 영구적으로 삭제하면 작업 영역 데이터가 즉시 삭제됩니다. 관련 규정 준수 요구 사항을 충족하거나 삭제 후 작업 영역 이름을 즉시 재사용해야 할 때마다 이 옵션을 사용합니다. 이는 작업 영역을 만들고 나중에 삭제하려는 개발/테스트 시나리오에서 유용할 수 있습니다.

Azure Portal에서 작업 영역을 삭제할 때 작업 영역을 영구적으로 삭제를 선택합니다. 일괄 처리 작업을 사용하지 않고 한 번에 하나의 작업 영역만 영구적으로 삭제할 수 있습니다.

Azure Machine Learning SDK 또는 CLI를 사용하는 경우 permanently_delete 플래그를 설정할 수 있습니다.

from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

ml_client = MLClient(
    DefaultAzureCredential(),
    subscription_id="<SUBSCRIPTION_ID>",
    resource_group_name="<RESOURCE_GROUP>"
)

result = ml_client.workspaces.begin_delete(
    name="myworkspace",
    permanently_delete=True,
    delete_dependent_resources=False
).result()

print(result)

영구적으로 삭제되면 작업 영역 데이터는 더 이상 복구할 수 없습니다. 일시 삭제 보존 기간이 만료되면 작업 영역 데이터의 영구 삭제도 트리거됩니다.

일시 삭제된 작업 영역 관리

일시 삭제된 작업 영역은 Azure Portal의 Azure Machine Learning 리소스 공급자에서 관리할 수 있습니다. 일시 삭제된 작업 영역을 나열하려면 다음 단계를 사용합니다.

1. Azure Portal에서 추가 서비스를 선택합니다. AI + 기계 학습 범주에서 Azure Machine Learning을 선택합니다.

2. 페이지 위쪽에서 최근에 삭제됨을 선택하여 일시 삭제되었지만 아직 보존 기간 내에 있는 작업 영역을 확인합니다.

   

3. 최근에 삭제된 작업 영역 보기에서 작업 영역을 복구하거나 영구적으로 삭제할 수 있습니다.

   

일시 삭제된 작업 영역 복구

일시 삭제된 작업 영역에서 복원를 선택하면 작업 영역 상태를 복원하는 작업이 시작됩니다. 서비스는 Azure RBAC 역할 할당을 포함하여 리소스 하위 집합을 다시 만들거나 다시 연결하려고 시도합니다. 컴퓨팅 클러스터를 포함하여 영구 삭제된 리소스는 사용자가 다시 만들어야 합니다.

Azure Machine Learning은 작업 영역 ID에 대한 Azure RBAC 역할 할당을 복구하지만 작업 영역에 추가한 역할 할당은 복구하지 않습니다. 작업 영역을 복구한 후 역할 할당이 전파되는 데 최대 15분이 걸릴 수 있습니다.

작업 영역 복구가 항상 가능한 것은 아닙니다. Azure Machine Learning은 작업 영역 메타데이터를 작업 영역과 연결된 다른 Azure 리소스에 저장합니다. 이러한 종속 Azure 리소스를 삭제한 경우 작업 영역이 복구되거나 올바르게 복원되지 않을 수 있습니다. 삭제된 작업 영역을 복구하기 전에 먼저 Azure Machine Learning 작업 영역의 종속성을 복구해야 합니다. 다음 표에서는 Azure Machine Learning 작업 영역의 각 종속성에 대한 복구 옵션을 간략하게 설명합니다.

종속성	복구 접근법
Azure Key Vault	삭제된 Azure Key Vault 인스턴스 복구
Azure Storage	삭제된 Azure Storage 계정을 복구합니다.
Azure Container Registry	Azure Container Registry는 작업 영역 복구를 위한 엄격한 요구 사항이 아닙니다. Azure Machine Learning은 사용자 지정 환경에 대한 이미지를 다시 생성할 수 있습니다.
Azure Application Insights	먼저 로그 분석 작업 영역을 복구합니다. 그런 다음 원래 이름으로 Application Insights를 다시 만듭니다.

요금 청구 영향

일반적으로 작업 영역이 '일시 삭제됨' 상태인 경우 '영구 삭제'와 '복구'의 두 가지 작업만 가능합니다. 다른 모든 작업은 실패합니다. 따라서 작업 영역이 있더라도 컴퓨팅 작업을 수행할 수 없으므로 사용량이 발생하지 않습니다. 작업 영역이 일시 삭제되면 컴퓨팅 클러스터를 포함하여 비용이 발생하는 모든 리소스가 영구 삭제됩니다.

Important

암호화를 위해 고객 관리형 키를 사용하는 작업 영역은 관리되는 리소스 그룹의 구독에 추가 서비스 데이터를 저장합니다. 작업 영역이 일시 삭제되면 관리되는 리소스 그룹과 그 안의 리소스는 삭제되지 않으며 작업 영역이 영구 삭제될 때까지 비용이 발생합니다.

GDPR(일반 데이터 보호 규정) 영향

일시 삭제되면 서비스에서 복구 보존 기간 동안 필요한 데이터와 메타데이터를 보존합니다. GDPR 및 개인 정보 보호 관점에서 개인 데이터 삭제 요청은 일시 삭제가 아닌 작업 영역의 영구 삭제 요청으로 해석해야 합니다.

보존 기간이 만료되거나 작업 영역을 영구적으로 삭제하는 경우 데이터 및 메타데이터가 적극적으로 삭제됩니다. 삭제 시 작업 영역을 영구적으로 삭제하도록 선택할 수 있습니다.

자세한 내용은 작업 영역 데이터 내보내기 또는 삭제 문서를 참조하세요.

다음 단계

• 작업 영역 만들기 및 관리
• 작업 영역 데이터 내보내기 또는 삭제