Azure 데이터 과학 Virtual Machine 릴리스 정보

본 문서에서는 Azure Data Science Virtual Machine 릴리스에 대해 알아봅니다. 버전 번호와 함께 포함된 도구의 전체 목록은 이 페이지를 검사.

신속하게 진화하는 요구 및 패키지 업데이트로 인해 매월 Windows 및 Ubuntu 이미지에 대한 새 Azure Data Science Virtual Machine 릴리스를 목표로 합니다.

Azure Portal 사용자는 Data Science Virtual Machine을 프로비저닝하는 데 사용할 수 있는 최신 이미지를 항상 찾을 수 있습니다. CLI 또는 ARM(Azure Resource Manager) 사용자의 경우 12개월 동안 개별 버전의 이미지를 사용할 수 있습니다. 이 기간 후에는 더 이상 특정 버전의 이미지를 프로비저닝하는 데 사용할 수 없습니다.

알려진 버그 및 해결 방법에 대해 알아 보려면 알려진 문제 목록을 참조하세요.

2023년 12월 20일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 23.12.18

주요 변경 내용:

• numpy 버전 1.22.3
• pytz 버전 2022.6
• torch 버전 1.12.0
• certifi 버전 2023.7.2
• azure-mgmt-network 버전 25.1.0로
• scikit-learn 버전 1.0.2
• scipy 버전 1.9.2
• accuracy
• pickle5
• pillow 버전 10.1.0
• experimental
• ipykernel 버전 6.14.0
• en_core_web_sm

2023년 12월 18일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

버전 23.12.11

주요 변경 내용:

• SDK 1.54.0
• numba
• Scipy
• azure-core 버전 1.29.4로
• azure-identity 버전 1.14.0로
• azure-storage-queue 버전 12.7.2로

2023년 12월 5일

데이터 과학 VM에 대한 DSVM 제품 – Windows 2022는 이제 마켓플레이스에서 일반 공급됩니다.

버전 23.11.23

주요 변경 내용:

• SDK 1.54.0
• numba
• Scipy
• azure-core 버전 1.29.4로
• azure-identity 버전 1.14.0로
• azure-storage-queue 버전 12.7.2로

2023년 7월 26일

Data Science VM – Windows 2022(미리 보기)를 위한 새로운 DSVM 제품이 현재 마켓플레이스에 나와 있습니다.

버전 23.06.25

주요 변경 내용:

• SDK 1.51.0

2023년 4월 26일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 23.04.24

주요 변경 내용:

• SDK 1.50.0
• Dotnet이 6.0 SDK로 업그레이드되었습니다.
• `azureml_py38_PT_and_TF 환경에서 수정된 PyTorch GPU 기능입니다.
• Blobfuse가 blobfuse2로 업그레이드되었습니다.

2023년 4월 4일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version: 23.03.31

주요 변경 내용:

• SDK 1.49
• Cuda 드라이버가 11.4로 업그레이드되었습니다.
• azureml_py38 및 azureml_py28_PT_and_TF 환경에서 수정된 PyTorch GPU 기능
• Dotnet이 6.0으로 업그레이드되었습니다.

2023년 1월 10일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 23.01.06

주요 변경 내용:

• R 패키지 "ranger"가 추가됨
• 고정 및 pandas==1.1.5numpy==1.23.0azureml_py38 환경

2022년 11월 30일 수요일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 22.11.25

주요 변경 내용:

• Azure Machine Learning SDK V2 샘플 포함
• Ray 버전 2.0.0로
• 추가 clock됨, recipesR 패키지
• azureml-core 버전 1.47.0로
• azure-ai-ml 버전 1.1.1로

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version: 22.11.27

주요 변경 내용:

• Azure Machine Learning SDK V2 샘플 포함
• RScirpt 환경 경로 맞춤
• Ray 버전 2.0.0 패키지가 azureml_py38azureml_py38_PT_TF 환경에 추가되었습니다.
• azureml-core 버전 1.47.0로
• azure-ai-ml 버전 1.1.1로

2022년 9월 20일

공지 사항: 2022년 10월 1일부터 Ubuntu 18 DSVM을 마켓플레이스에서 사용할 수 없습니다. 최신 Data Science VM – Ubuntu 20.04에 대한 업데이트/패치를 계속 제공함에 따라 사용자가 Ubuntu 20 DSVM으로 전환하는 것이 좋습니다.

ARM(Azure Resource Manager) 템플릿/가상 머신 확장 집합을 사용하여 Ubuntu DSVM 머신을 배포하는 사용자는 다음을 구성해야 합니다.

제안	SKU
ubuntu-2004	Gen1의 경우 2004, Gen2 VM 크기의 경우 2004-gen2

대신:

제안	SKU
ubuntu-1804	Gen1의 경우 1804, Gen2 VM 크기의 경우 1804-gen2

참고: 2022년 10월 업데이트를 기준으로 Ubuntu-18 DSVM을 계속 사용하는 기존 고객에게는 영향을 주지 않습니다. 그러나 사용 중단 계획은 2022년 12월로 예정되어 있습니다. 편리한 가장 빠른 시간에 Ubuntu-20 DSVM으로 전환하는 것이 좋습니다.

2022년 9월 19일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.09.19

주요 변경 내용:

• .NET Framework 버전 3.1.423로
• Azure Cli 버전 2.40.0로
• Intelijidea 버전 2022.2.2로
• Microsoft Edge 브라우저 버전 107.0.1379.1로
• Nodejs 버전 v16.17.0로
• Pycharm 버전 2022.2.1로

환경별 업데이트:

azureml_py38:

• azureml-core 버전 1.45.0로

py38_default:

• Jupyter Lab 버전 3.4.7로
• azure-core 버전 1.25.1로
• keras 버전 2.10.0로
• tensorflow-gpu 버전 2.10.0로

2022년 9월 12일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

버전 22.09.06

주요 변경 내용:

• 기본 OS 수준 이미지 업데이트

2022년 8월 16일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.08.11

주요 변경 내용:

• Jupyterlab이 3.4.5 버전으로 업그레이드됨
• matplotlib, azureml-mlflow가 sdkv2 환경에 추가되었습니다.
• Jupyterhub 생성자가 루트 환경으로 다시 구성되었습니다.

2022년 7월 28일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.07.19

주요 변경 내용:

• Azure Cli가 버전 2.38.0로 업데이트되었습니다.
• Nodejs가 버전 v16.16.0로 업데이트되었습니다.
• Scala가 버전 2.12.15로 업데이트되었습니다.
• Spark가 버전 3.2.2로 업데이트되었습니다.
• MMLSpark Notebook 기능 v0.10.0
• 4개의 추가 R 라이브러리: janitor, skimr, palmerpenguins 및 doParallel
• 새 Azure Machine Learning 환경 추가됨 azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

버전 22.07.18

주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

• 일반 OS 수준 업데이트

2022년 7월 11일

Data Science VM – Ubuntu 18.04 및 Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.07.08

주요 변경 내용:

• 사소한 버그 수정.

2022년 6월 28일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 및 Data Science VM - Ubuntu 20.04

버전 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

버전 22.06.13

주요 변경 내용:

• DSVM 이미지에서 Rstudio 소프트웨어 도구를 제거합니다.

2022년 5월 17일

Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.05.11

주요 변경 내용:

• log4j(v2)를 버전 2.17.2로 업데이트함

2022년 4월 29일

Data Science VM – Ubuntu 18.04 및 Data Science VM – Ubuntu 20.04

버전 22.04.27

주요 변경 내용:

• Plotly 및 summarytools R Studio 확장 런타임 가져오기 수정.
• Cudatoolkit 및 CUDNN이 각각 13.1 및 2.8.1로 업그레이드되었습니다.
• 수정 - Python 3.8 Azure Machine Learning Notebook을 실행하여 환경의 패키지에 0.11.03.2.1cycler 고정 matplotlib 합니다.Azureml_py38

2022년 4월 26일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version: 22.04.21

주요 변경 내용:

• Plotly R 스튜디오 확장 패치.
• 최신 R 스튜디오 버전 4.1.3을 지원하도록 Rscript env 경로를 업데이트합니다.

2022년 4월 14일

Data Science VM – Ubuntu 20.04를 위한 새로운 DSVM 제품이 현재 마켓플레이스에 출시되었습니다.

Version: 22.04.05

2022년 4월 4일

Data Science VM – Ubuntu 18.04의 새 이미지

Version: 22.04.01

주요 변경 내용:

• 업데이트된 R 환경 - 추가된 라이브러리: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools , Tidyverse, Tidymodels 및 Testthat
• 추가 Log4j 취약성 완화 - 사용되지는 않았지만 모든 log4j를 버전 v2로 이동했으며 이전 log4j jars1.0을 제거하고 log4j 버전 2.0 jar를 이동했습니다.
• Azure CLI 버전 2.33.1로
• 공용 IP 주소를 사용한 jupyterhub 액세스 문제 수정
• Conda 환경 재설계 - Conda 환경을 정렬하고 구체화하여 다음을 만들었습니다.
  • azureml_py38: AutoML 환경이 포함된 미리 설치된 Azure Machine Learning SDK가 있는 Python 3.8 기반 환경
  • azureml_py38_PT_TF: 최신 TensorFlow 및 PyTorch가 사전 설치된 추가 azureml_py38 환경
  • py38_default: Python 3.8에 기반한 기본 시스템 환경
  • azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow 및 py38_pytorch 환경을 제거했습니다.

2022년 3월 18일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version: 22.03.09

주요 변경 내용:

• 업데이트된 R 환경 - 추가된 라이브러리: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels 및 Testthat
• 추가 Log4j 취약성 완화 - 사용되지는 않지만 모든 log4j를 버전 v2로 이동했으며 이전 log4j jars1.0을 제거하고 log4j 버전 2.0 jar을 이동했습니다.
• Azure CLI에서 버전 2.33.1로
• Conda 환경 재설계 - Conda 환경을 정렬하고 구체화하여 다음을 만들었습니다.
  • azureml_py38: AutoML 환경이 포함된 미리 설치된 Azure Machine Learning SDK가 있는 Python 3.8 기반 환경
  • azureml_py38_PT_TF: 최신 TensorFlow 및 PyTorch가 미리 설치된 보완 환경 azureml_py38
  • py38_default: Python 3.8을 기반으로 하는 기본 시스템 환경
  • azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow 및 py38_pytorch 환경을 제거했습니다.

2022년 3월 9일

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version: 21.12.03

Windows 2019 DSVM은 이제 게시자에서 지원됩니다. microsoft-dsvm, 제품 ID: dsvm-win-2019, 계획 ID/SKU ID: winserver-2019

ARM(Azure Resource Manager) 템플릿/가상 머신 확장 집합을 사용하여 Windows DSVM 머신을 배포하는 사용자는 2022년 3월부터 새 SKU에서 Windows DSVM 이미지에 대한 업데이트를 계속 제공하므로 server-2019 대신 winserver-2019로 SKU를 구성해야 합니다.

2021년 12월 3일

Windows Server 2019의 새 이미지입니다.

Version: 21.12.03

주요 변경 내용:

• Pytorch가 버전 1.10.0으로 업데이트되었습니다.
• TensorFlow가 버전 2.7.0으로 업데이트되었습니다.
• Azure Machine Learning SDK 및 AutoML 환경에 대한 수정
• Windows 보안 이벤트
• 안정성 및 사소한 버그 수정 개선

2021년 11월 4일

Ubuntu 18.04의 새 이미지입니다.

Version: 21.11.04

주요 변경 내용:

• .NET Framework가 버전 3.1.414로 변경되었습니다.
• Azcopy가 버전 10.13.0으로 변경되었습니다.
• Azure CLI가 버전 2.30.0으로 변경되었습니다.
• CUDA가 버전 11.5로 변경되었습니다.
• Docker가 버전 20.10.10으로 변경되었습니다.
• Intellijidea가 버전 2021.2.3으로 변경되었습니다.
• NVIDIA 드라이버가 버전 470.103.01로 변경되었습니다.
• NVIDIA SMI가 버전 470.103.01로 변경되었습니다.
• Nodejs가 버전 v16.13.0으로 변경되었습니다.
• Pycharm이 버전 2021.2.3으로 변경되었습니다.
• VS Code가 버전 1.61.2로 변경되었습니다.
• Conda
  • azureml_py36_automl
    • Azureml-core가 버전 1.35.0으로 변경되었습니다.
  • py38_default
    • Jupyter Lab/jupyterlab이 버전 3.2.1로 변경되었습니다.
    • Jupyter Notebook/notebook이 버전 6.4.5로 변경되었습니다.
    • Jupyter Server/jupyter_server가 버전 1.11.2로 변경되었습니다.
    • PyTorch Profiler TensorBoard Plugin/torch-tb-profiler가 버전 0.3.1로 변경되었습니다.
    • Azure-core가 버전 1.19.1로 변경되었습니다.
    • Matplotlib가 버전 3.4.3으로 변경되었습니다.
    • Mkl이 버전 2021.4.0으로 변경되었습니다.
    • Onnx가 버전 1.10.2로 변경되었습니다.
    • Opencv-python이 버전 4.5.4.58로 변경되었습니다.
    • Pandas가 버전 1.3.4로 변경되었습니다.
    • Pytorch가 버전 1.10.0으로 변경되었습니다.
    • Scikit-learn이 버전 1.0.1로 변경되었습니다.
    • Tensorflow-gpu가 버전 2.6.2로 변경되었습니다.

2021년 10월 7일

Ubuntu 18.04의 새 이미지입니다.

Version: 21.10.07

주요 변경 내용:

• Pytorch가 버전 1.9.1로 변경되었습니다.
• Docker가 버전 20.10.9로 변경되었습니다.
• Intellijidea가 버전 2021.2.2로 변경되었습니다.
• Nodejs가 버전 v14.18.0으로 변경되었습니다.
• Pycharm이 버전 2021.2.2로 변경되었습니다.
• VS Code가 버전 1.60.2로 변경되었습니다.
• AutoML 환경(azureml_py36_automl)을 수정했습니다.
• Azure Storage Explorer 안정성을 수정했습니다.
• 안정성 및 사소한 버그 수정 개선

2021년 8월 11일

Windows Server 2019의 새 이미지입니다.

Version: 21.08.11

주요 변경 내용:

• Windows 보안 이벤트
• NVIDIA CuDNN를 8.1.0로 업데이트
• Jupyter Lab을 3.0.16으로 업데이트
• 실험 추적을 위한 MLFLow 추가
• 안정성 및 사소한 버그 수정 개선

2021년 7월 12일

Ubuntu 18.04의 새 이미지입니다.

주요 변경 내용:

• PyTorch 1.9.0으로 업데이트됨
• Azure CLI가 2.26.1로 업데이트됨
• Azure CLI Azure Machine Learning 확장이 1.29.0으로 업데이트됨
• VS Code 버전 1.58.1 업데이트
• 안정성 및 사소한 버그 수정 개선

2021년 6월 22일

Windows Server 2019의 새 이미지입니다.

Version: 21.06.22

주요 변경 내용:

• PyTorch 1.9.0으로 업데이트됨
• git을 사용할 수 없는 버그 수정

2021년 6월 1일

Ubuntu 18.04의 새 이미지입니다.

Version: 21.06.01

주요 변경 내용은 다음과 같습니다.

• Docker는 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
• JupyterHub는 기본적으로 JupyterLab을 사용합니다.
• CVE-2020-15523을 수정 하도록 Python 버전 업데이트
• IntelliJ IDEA를 버전 2021.1로 업데이트하여 CVE-2021-25758 수정
• PyCharm Community가 2021.1로 업데이트됨
• TensorFlow가 버전 2.5.0으로 업데이트됨

바탕 화면에서 여러 아이콘이 제거되었습니다.

2021년 5월 22일

Windows Server 2019의 새 이미지입니다.

Version: 21.05.22

선택한 버전 업데이트는 다음과 같습니다.

• CUDA 11.1
• Python 3.8
• PyTorch 1.8.1
• TensorFlow 2.5.0
• Spark 3.1.1
• Java 11
• R 4.1.0
• Julia 1.0.5
• NodeJS 16.2.0
• Visual Studio Code 1.56.2 포함 Azure Machine Learning 확장
• PyCharm Community Edition 2021.1.1
• Jupyter Lab 2.2.6
• RStudio 1.4.1106
• Visual Studio Community Edition 2019(버전 16.9.6)
• Azure CLI 2.23.0
• Storage Explorer 1.19.1
• AzCopy 10.10.0
• Power BI Desktop 2.93.641.0 64비트(2021년 5월)
• Azure Data Studio 1.28.0
• Microsoft Edge 브라우저

Firefox, Apache Drill 및 Microsoft Integration Runtime이 제거되었습니다.
다크 모드, 바탕 화면의 아이콘, 배경 화면이 변경되었습니다.

2021년 5월 12일

Ubuntu 18.04의 새 이미지입니다.

선택한 버전 업데이트는 다음과 같습니다.

• CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
• Python 3.8
• R 4.0.5
• Spark 3.1(mmlspark, Blob Storage 커넥터, Data Lake, Azure Cosmos DB 포함)
• Java 11(OpenJDK)
• Jupyter Lab 3.0.14
• PyTorch 1.8.1 포함. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
• TensorFlow 2.4.1 포함 TensorBoard
• dask 2021.01.0
• 대. 코드 1.56
• Azure Data Studio 1.22.1
• Azure CLI 2.23.0
• Azure Storage Explorer 1.19.1
• azcopy 10.10
• Microsoft Edge 브라우저(베타)

docker가 추가되었습니다. 리소스를 저장하기 위해 Docker 서비스는 기본적으로 시작되지 않습니다. Docker 서비스를 시작하려면 다음 명령줄 명령을 실행합니다.

sudo systemctl start docker

참고 항목

컴퓨터에 GPU가 있는 경우 docker 명령에 매개 변수를 추가하여 컨테이너 내에서 GPU를 --gpus 사용할 수 있습니다.

예를 들어 실행

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

는 PyTorch가 미리 설치되고 모든 GPU가 사용하도록 설정된 Ubuntu 18.04 컨테이너를 실행합니다. 또한 container_dir 아래의 컨테이너에서 로컬 폴더 local_dir 사용할 수 있도록 합니다.

2020년 2월 24일

에 대한 Virtual Machine 이미지 데이터 과학이제 Ubuntu 18.04 및 Windows 2019 이미지를 사용할 수 있습니다.

2019년 10월 8일

Windows DSVM의 소프트웨어에 업데이트

• Azure Storage Explorer 1.10.1
• Power BI Desktop 2.73.55xx
• Firefox 69.0.2
• PyCharm 19.2.3
• RStudio 1.2.50xx

Windows용 기본 브라우저 업데이트됨

이전에는 기본 브라우저가 Internet Explorer로 설정되었습니다. 이제 사용자가 처음 로그인할 때 기본 브라우저를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.