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CLI(v2) 연결된 Virtual Machine YAML 스키마

적용 대상:Azure CLI ml 확장 v2(현재)

원본 JSON 스키마는 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/vmCompute.schema.json 에서 찾을 수 있습니다.

참고

이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.

YAML 구문

형식 Description 허용되는 값 기본값
$schema 문자열 YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning VS Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 제작하는 경우 파일 맨 위에 $schema를 포함하여 스키마 및 리소스 완성을 호출할 수 있습니다.
type 문자열 필수 사항입니다. 컴퓨팅 유형입니다. virtualmachine
name 문자열 필수 사항입니다. 컴퓨팅의 이름입니다.
description 문자열 컴퓨팅에 대한 설명입니다.
resource_id 문자열 필수 사항입니다. 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결할 Azure Virtual Machine의 정규화된 리소스 ID입니다.
ssh_settings object 가상 머신에 연결하기 위한 SSH 설정입니다.
ssh_settings.admin_username 문자열 가상 머신에 SSH하는 데 사용할 수 있는 관리자 사용자 계정의 이름입니다.
ssh_settings.admin_password string 관리자 사용자 계정의 암호입니다. admin_password 또는 ssh_private_key_file 중 하나가 필요합니다.
ssh_settings.ssh_private_key_file string 관리자 사용자 계정의 SSH 프라이빗 키 파일에 대한 로컬 경로입니다. admin_password 또는 ssh_private_key_file 중 하나가 필요합니다.
ssh_settings.ssh_port 정수 가상 머신의 SSH 포트입니다. 22

설명

az ml compute 명령은 Azure Machine Learning 작업 영역에 연결된 VM(Virtual Machines)을 관리하는 데 사용할 수 있습니다.

예제는 GitHub 리포지토리 예제에서 사용할 수 있습니다. 몇 가지는 다음과 같습니다.

YAML: 기본

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/vmCompute.schema.json 
name: vm-example
type: virtualmachine
resource_id: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<VM_NAME>
ssh_settings:
  admin_username: <admin_username>
  admin_password: <admin_password>

다음 단계