이 글은 Microsoft Discovery에 관한 흔한 질문에 답합니다. 시간이 지남에 따라 변경될 수 있는 절차 및 사양에 대해서는 Microsoft Discovery 문서의 관련 출처 문서로 답변이 링크되어 있습니다.
개요 및 제품 선택
Microsoft 검색이란?
Microsoft Discovery는 과학 연구와 연구개발(R&D) 워크플로우를 위한 엔터프라이즈 플랫폼입니다. D. 이 기술은 에이전트 오케스트레이션, 고급 추론, 그래프 기반 지식 기반, 고성능 컴퓨팅을 결합합니다. 소개는 'Microsoft Discovery란 무엇인가?'를 참고하세요.
Microsoft Discovery는 누구를 위해 설계되었나요?
Microsoft Discovery는 인사이트를 생성하는 과학자, 역량을 구축하고 확장하는 개발자, 플랫폼을 운영하는 관리자 및 IT 팀, 그리고 연구 성과를 책임지는 조직 리더들을 지원합니다. 'Microsoft Discovery가 무엇인가?'를 참조하세요.
Microsoft Discovery와 Microsoft Discovery 앱의 차이점은 무엇인가요?
Microsoft Discovery는 Azure가 호스팅하는 엔터프라이즈 플랫폼입니다. Microsoft Discovery 앱은 개별 연구자가 Azure 플랫폼을 배포하지 않고도 AI 지원 발견을 시작할 수 있는 무료 로컬 경험입니다. 비교 사항은 Microsoft Discovery와 Microsoft Discovery 앱을 참조하세요.
Microsoft Discovery Studio란?
Microsoft Discovery Studio는 Microsoft Discovery를 위한 웹 기반 연구 환경입니다. 워크스페이스, 프로젝트, 에이전트, 공유 세션, 지식 베이스, 도구 및 데이터 작업에 사용됩니다. 'Microsoft Discovery Studio가 무엇인가?'를 참조하세요.
디스커버리 스튜디오 포털은 공개인가요, 비공개인가요?
Discovery Studio 포털 UI는 Azure 포털과 유사하게 인터넷을 통해 공개적으로 접근 가능하며, Microsoft Entra ID 인증으로 보호됩니다. 백엔드 데이터는 공개 엔드포인트를 통해 노출되지 않습니다. Microsoft Discovery Studio란 무엇인가? 그리고 네트워크 보안 개요를 참조하세요.
Microsoft Discovery가 지원하는 시나리오는 무엇인가요?
Microsoft Discovery는 조직 지식, 데이터, 모델, 계산, 에이전트, 인간 검토를 결합한 과학 및 공학 워크플로우를 지원합니다. 대표적인 시나리오는 핵심 시나리오를 참조하세요.
Microsoft Discovery는 주로 오프라인 최적화 및 예측 플랫폼인가요, 아니면 물리, 과학 또는 제조 장비를 실시간으로 직접 제어하나요?
Microsoft Discovery는 인간이 감독하는 온라인 플랫폼입니다. 연구자들은 필요에 따라 검토, 편집, 실행을 시작할 수 있습니다. 물리적 장비의 직접적이고 실시간적이며 폐쇄 루프 제어는 일반적으로 제공되는 플랫폼 기능으로 문서화되어 있지 않습니다. 의도된 용도와 제한 사항은 Microsoft Discovery의 플랫폼 카드를 참조하십시오.
핵심 개념 및 아키텍처
Microsoft Discovery의 주요 자료는 무엇인가요?
주요 개념에는 작업 공간, 프로젝트, 공유 세션, 에이전트, 작업, 도구, 모델, 책장과 지식 베이스, 저장 컨테이너 및 자산, 슈퍼컴퓨터, 노드 풀 등이 포함됩니다. 서비스 아키텍처 개요와 Microsoft Discovery 프로젝트 및 공유 세션부터 시작하세요.
작업 공간과 프로젝트의 차이점은 무엇인가요?
작업 공간은 플랫폼 자원을 한데 모으는 최상위 환경입니다. 프로젝트는 특정 연구 집단을 위한 작업 공간 내 접근 및 조직적 경계입니다. Microsoft Discovery 프로젝트와 공유 세션을 참조하세요.
공유 세션이란 무엇인가요?
공유 세션은 조사를 위해 사람, 에이전트, 작업, 파일, 실행 이력이 조직되는 협업 연구 맥락입니다. Microsoft Discovery 프로젝트와 공유 세션을 참조하세요.
과업이란 무엇일까요?
작업은 공유 세션 내의 작업 단위입니다. 작업에는 의존성, 상태, 주석, 실행 이력, 결과 등이 포함될 수 있습니다. 작업 및 공유 세션을 참조하세요.
Microsoft Discovery 작업 공간이 프로비저닝될 때 어떤 Azure 리소스가 생성되나요?
작업 공간을 프로비저닝하면 구독 내에 백엔드 리소스를 위한 전용 관리 자원 그룹이 생성됩니다. 다른 시스템 관리 리소스 그룹도 나타날 수 있습니다. 책장과 슈퍼컴퓨터는 별도로 제공되며 자체 관리 자원 그룹을 가지고 있습니다. 서비스 아키텍처 개요를 참조하세요.
리소스는 누구의 구독에 배치되나요?
Microsoft Discovery 리소스와 그에 기반한 지원 Azure 인프라는 고객의 Azure 구독에 배포되며, Microsoft가 관리하는 구독에 포함되지 않습니다. 서비스 아키텍처 개요를 참조하세요.
Azure Container Registry가 꼭 필요한가요?
아니요. Azure Container Registry는 선택 사항이며, 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 맞춤형 도구를 위해 컨테이너 이미지를 가져올 때 필요합니다. Microsoft Discovery 도구 및 모델 통합을 참조하세요.
접근 및 Azure 준비
Microsoft Discovery를 배포하기 전에 무엇을 준비해야 할까요?
Azure 구독을 준비하고, 필요한 리소스 제공자를 등록하며, 필요한 역할을 할당하고, 필요한 서비스 및 모델 할당량을 예약하고, 지역 및 네트워킹 요구사항을 검증하세요. Quickstarter부터 시작하세요: Microsoft Discovery 인프라, 리소스 제공자 등록, 할당량 예약 배포.
Microsoft Discovery가 필요로 하는 Azure 리소스 제공자를 어떻게 등록하나요?
Microsoft Discovery 리소스 제공자 등록에서 설명된 지원되는 등록 방법을 사용하세요. 이 글은 Azure 포털, Azure CLI, Azure PowerShell, REST API를 통한 필요한 권한과 등록에 대해 다룹니다.
Microsoft Discovery에 요구하는 할당량은 얼마인가요?
Microsoft Discovery는 배포에 사용되는 모델과 컴퓨팅을 포함한 여러 Azure 서비스에 할당량을 요구합니다. 요구 사항은 배치하는 자원에 따라 다릅니다. Microsoft Discovery의 할당량 예약 내 현재 요구사항을 검토하세요.
어떤 지역에서 Microsoft Discovery를 지원하나요?
지역 가용성과 지역 간 배포 지침은 변동될 수 있습니다. 서비스 아키텍처 개요의 최신 지역 정보와 Quickstart: Microsoft Discovery 인프라 배포 안내의 배포 지침을 검토하세요.
디스커버리 툴박스란 무엇이며, 어떻게 얻을 수 있나요?
디스커버리 툴박스는 Microsoft Discovery 인프라를 설정, 검증, 관리, 모니터링 및 제거하기 위한 Visual Studio Code 확장 프로그램입니다. 설치 및 릴리스 정보는 공개된 Discovery Toolbox 디렉토리에 보관되어 있습니다.
Microsoft Discovery에 필요한 역할을 사용자에게 어떻게 부여하나요?
각 사용자 페르소나에 필요한 플랫폼, 프로젝트, 지원 Azure 리소스 역할을 할당하세요. Microsoft Discovery에서 역할 할당을 따라 프로젝트 수준 접근 권한을 구성하세요.
배포 및 수명 주기 관리
Microsoft Discovery를 어떻게 배포하나요?
퀵스타트 따르기: Microsoft Discovery 인프라를 배포하세요. 이는 현재 전제 조건, 배포 입력, 검증 단계에 대한 진실의 출처입니다.
작업 공간이 생성된 후에 관리할 수 있나요?
예. 작업 공간 운영 및 현재 지원되는 구성 변경 사항은 Microsoft Discovery의 작업 공간 관리에 문서화되어 있습니다.
슈퍼컴퓨터와 노드 풀은 어떻게 관리하나요?
Azure 포털 프로시저를 슈퍼컴퓨터 및 노드 풀 관리에서 사용하세요.
Microsoft Discovery는 내장 백업이나 재해 복구를 제공하나요?
Microsoft Discovery는 현재 내장 자동 장애 조치나 재해 복구 기능을 제공하지 않습니다. 조직이 추가적인 복원력을 필요로 한다면, 해당 상태 기반 자원에 대한 복제 및 백업을 설계하고 다중 지역 배포를 고려하세요. 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 참조하세요.
Microsoft Discovery 배포를 어떻게 삭제하나요?
디스커버리 리소스는 부모-자식과 자원 간 의존성을 가지며, 올바른 순서로 제거되어야 합니다. 이 FAQ에 복사된 삭제 절차에 의존하지 말고, Microsoft Discovery 리소스 삭제에 설명된 현재 절차와 지원되는 삭제 유틸리티를 대신 사용하세요.
왜 Discovery 리소스나 리소스 그룹을 삭제할 수 없는 걸까요?
의존적인 자식 자원, 리소스 링크, 서브넷 위임, 사설 엔드포인트 연결, 또는 작업 공간-슈퍼컴퓨터 연관은 삭제를 차단할 수 있습니다. 현재 의존성 순서 및 복원 지침을 위해 Microsoft Discovery 삭제 리소스를 참고하세요.
ID 및 액세스 관리
Microsoft Discovery는 어떻게 접근 권한을 제어하나요?
Microsoft Discovery는 플랫폼, 프로젝트, 리소스 접근에 Azure 역할 기반 접근 제어를 사용합니다. Microsoft 검색의 역할 할당 참조하세요.
전체 작업 공간에 대한 접근 권한을 부여하지 않고 한 프로젝트에만 접근할 수 있나요?
예. Project 수준의 접근 제어는 project를 공유 작업 공간 내에서 접근 경계로 만듭니다. Project 수준의 접근 제어 및 project-level 접근 구성 항목을 참조하세요.
프로젝트 역할은 공유 자원과 어떻게 상호작용하나요?
Project 접근성과 공유 자원 접근은 별도로 평가됩니다. 사용자는 공유 도구, 모델, 저장소 또는 지식 자원을 사용하기 위해 보조 권한이 필요할 수 있습니다. Project 수준의 접근 제어를 참조하세요.
왜 Microsoft Discovery는 관리형 신원을 사용하나요?
Microsoft Discovery는 사용자 지정 관리 신원을 사용하여 워크스페이스, 슈퍼컴퓨터, 북쉘브를 대신해 Azure 자원에 인증합니다. Microsoft Discovery를 위한 관리 신원 구성을 참조하세요.
관리 신원을 어떻게 설정하나요?
현재 생성, 연관, Azure 역할 할당 요구사항에 대해 Microsoft Discovery를 위한 관리 신원 구성을 따라가세요.
네트워킹, 보안 및 컴플라이언스
디스커버리 서비스는 공개적으로 노출되나요, 아니면 비공개인가요?
대부분의 백엔드 자원은 프라이빗 엔드포인트, 네트워크 보안 경계, 가상 네트워크 통합과 같은 프라이빗 연결 제어를 사용합니다. 네트워크 보안 개요에서 현재 설계를 검토하세요.
작업 공간에서 네트워크 격리를 어떻게 켜나요?
작업 공간 배포 또는 업데이트 중 네트워크 격리를 구성하려면 네트워크 보안 구성 항목을 따라가세요. 이 글은 현재 특성과 전제 조건에 대한 진실의 근거입니다.
강화된 배포에는 어떤 서브넷이 필요한가요?
강화된 배포는 해당 작업 공간, 에이전트, 개인 엔드포인트, 북쉘프 및 슈퍼컴퓨터 구성 요소에 대해 전용 네트워킹을 사용합니다. 필요한 서브넷 역할과 크기는 변경될 수 있으니, 엔드 투 엔드 네트워크 강화 배포 와 네트워크 보안 구성을 사용하세요.
Microsoft에서 내 환경으로 들어오는 인바운드 접근 권한을 허용해야 하나요?
Discovery 네트워크 보안 가이드에 설명된 아키텍처에는 Microsoft의 명시적 고객 설정 인바운드 액세스가 필요하지 않습니다. 네트워크 보안 개요를 참조하세요.
Microsoft Discovery가 고객 관리 키를 지원하나요?
네, 서비스가 문서화한 자료와 시나리오에 대해서요. 현재 범위와 전제 조건에 대해 고객 관리 키 구성을 참조하세요.
컴플라이언스 가이드라인은 어디서 찾을 수 있나요?
보안 및 준수 개요, 준수 지침, 그리고 SIG 기반 보안 및 준수 FAQ부터 시작하세요.
에이전트, 모델, 그리고 디스커버리 엔진
디스커버리 에이전트는 어떻게 구현되나요?
디스커버리 에이전트는 Microsoft 디스커버리 리소스로 구성되며, 플랫폼의 에이전트 및 워크플로우 인프라를 이용해 할당된 작업을 수행합니다. 현재 아키텍처와 지원되는 에이전트 유형에 대해서는 디스커버리 에이전트 개념 및 디스커버리 에이전트 유형을 참조하세요.
에이전트를 어떻게 만드나요?
현재 전제 조건, 구성 필드, 지원되는 생성 경로에 대해 에이전트 생성 항목을 따라가세요.
Microsoft Discovery는 어떤 모델을 요구하나요?
필요한 모델과 할당량은 Discovery Engine, 에이전트, Bookshelf에 따라 다를 수 있습니다. Microsoft Discovery의 할당량 예약에서 현재 모델 및 할당량 요구 사항을 검토하세요.
에이전트가 사용하는 모델을 선택할 수 있나요?
네, Microsoft Discovery가 지원하는 모델과 설정 내에서 가능합니다. 에이전트를 위한 선택 모델을 참조하세요.
커스텀 모델은 어디에서 실행되나요?
문서화된 통합 패턴에는 Azure Machine Learning에 호스팅된 모델과 슈퍼컴퓨터 지원 도구를 통해 실행되는 컨테이너화된 모델이 포함됩니다. Microsoft Discovery 도구 및 모델 통합을 참조하세요.
디스커버리 엔진이란 무엇인가요?
디스커버리 엔진은 연구 작업을 계획하고, 업무를 위임하며, 진행 상황을 모니터링하고, 실행을 조정하는 인지 조정 계층입니다. 디 스커버리 엔진 개요를 참조하세요.
인지란 무엇인가?
인지는 연구 목표, 사용 가능한 에이전트, 작업, 증거, 검증 요구사항 및 실행 상태를 판단하는 발견 엔진 기능입니다. 인지 개요를 참조하세요.
디스커버리 엔진은 얼마나 자율성을 가진가요?
자율성 수준은 공유 세션, 작업, 검증 요구사항이 어떻게 구성되는지에 따라 달라집니다. 연구자들은 방향을 설정하고 결과를 검토하는 책임을 계속 맡고 있습니다. 신뢰 관계와 기본 공유 세션 패턴을 참조하세요.
첫 번째 요원과 수사를 어떻게 진행하나요?
첫 번째 에이전트와 조사를 실행하기를 따르세요.
인지를 활용하는 공유 세션을 어떻게 구축할 수 있을까요?
코그니션으로 공유 세션 빌드를 따르세요.
도구, 컴퓨팅 및 통합
Microsoft Discovery의 슈퍼컴퓨터란 무엇인가요?
슈퍼컴퓨터는 Microsoft Discovery가 적용 가능한 도구, 모델, 지식 처리 작업 부하를 위해 사용하는 컴퓨팅 추상화입니다. 현재 구현 및 관리 모델은 '슈퍼컴퓨터 및 노드 풀 관리'에 설명되어 있습니다.
슈퍼컴퓨터 노드 풀에 사용할 수 있는 VM 패밀리는 무엇인가요?
지원되는 VM 계열과 노드풀 요구사항은 지역 및 릴리스에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 진실의 출처로서 슈퍼컴퓨터 및 노드 풀 관리 , 할당량 예약 을 사용하세요.
에이전트들은 어떤 도구를 사용할 수 있나요?
Microsoft Discovery는 Microsoft Discovery 도구와 모델 통합에 설명된 도구 유형과 실행 패턴을 지원합니다.
맞춤형 도구를 어떻게 계획해야 할까요?
도구의 기능을 정의하고, 요구사항, 의존성, 패키징, 통합 패턴을 정의한 후 게시하세요. 계획 도구 요구사항을 참조하세요.
도구들은 어떻게 Azure 리소스에 인증하나요?
해당 Discovery 리소스 및 도구 구성에 지원되는 신원 및 역할 할당 패턴을 사용하세요. 관리 신원 구성, Microsoft Discovery 도구 및 모델 통합을 참조하세요.
슈퍼컴퓨터에 직접 작업을 제출하려면 어떻게 해야 하나요?
공개 슈퍼컴퓨터 CLI 디렉터리에 설명된 지원되는 슈퍼컴퓨터 명령줄 유틸리티를 사용하세요. 전제 조건과 명령어 문법은 현재 README를 참고하세요.
Microsoft Discovery 배포를 운영할 유틸리티는 어디서 찾을 수 있나요?
공개 Microsoft Discovery 유틸리티 디렉터리에는 현재 공개된 운영자 유틸리티와 그 문서, 설정 및 라이프사이클 도구가 포함되어 있습니다.
데이터, 지식, 연구 산출물
스토리지 컨테이너와 스토리지 자산이란 무엇인가요?
스토리지 컨테이너는 작업 공간에서 사용하는 스토리지와의 연결을 나타내며, 스토리지 자산은 에이전트가 사용할 수 있는 데이터를 식별합니다. 스토리지 컨테이너 및 스토리지 자산을 참조하세요.
책장 지식 베이스란 무엇인가요?
Bookshelf 지식 베이스는 선별된 말뭉치를 조직하고 색인화하여 연구자와 에이전트가 연결된 과학 지식을 조회할 수 있도록 합니다. 책 장과 지식 베이스를 참조하세요.
Bookshelf와 Azure AI 검색의 차이점은 무엇인가요?
Bookshelf는 선별된 코퍼스를 바탕으로 그래프 기반, 주제별 및 멀티홉 추론을 수행하도록 설계되었습니다. Azure AI 검색는 확장 가능한 인덱싱과 정밀한 검색에 적합합니다. 접근법을 선택할 때 Bookshelf와 Knowledge Base 의 비교와 한계를 활용하세요.
어떤 회수 방식을 사용해야 할까요?
질문과 말뭉치에 맞는 검색 방식을 사용하세요. 북쉘프는 연결된 발견 지향적 추론을 위해 설계되었으며, 검색 색인은 대규모 목표 검색에 적합합니다. 책 장과 지식 베이스를 참조하세요.
Bookshelf가 100GB 코드퍼스를 직접 처리할 수 있을까요?
Bookshelf는 대규모 리포지토리를 무분별하게 수집하는 용도가 아니라, 엄선된 말뭉치를 대상으로 설계되었습니다. 현재 책 장 및 지식 베이스의 크기 지침과 제한 사항을 검토하세요.
Bookshelf는 어떤 문서 유형을 지원하나요?
지원되는 문서 유형과 인제잉 제한은 변경될 수 있습니다. Bookshelf 지식 베이스를 생성하고 색인화하여 기준 정보로 사용하세요.
과학자들은 Bookshelf에 질의하기 위해 항상 에이전트가 필요한가요?
아니요. 책장은 직접 조회할 수 있으며, 에이전트 주도 연구의 기반으로도 활용될 수 있습니다. 책 장과 지식 베이스를 참조하세요.
에이전트가 생성한 파일은 어디에 저장되나요?
공유 세션 작업 중 생성된 파일은 연구 산출물로 표현되며, 문서화된 파일 및 상속 모델에 따라 관련 작업에 제공될 수 있습니다. 파일 및 저장 자산을 참조하세요.
데이터는 도구와 에이전트 간에 어떻게 이동하나요?
데이터 처리는 설정된 스토리지 자산, 도구, 작업 산출물, 에이전트 명령어에 따라 달라집니다. 도구 및 에이전트와 파일 및 저장 자산을 이용한 데이터 처리를 참조하세요.
스튜디오 및 연구 워크플로우
디스커버리 스튜디오에 어떻게 접속하나요?
접근 및 브라우저 요구사항은 'Microsoft Discovery Studio는 무엇인가?'에 문서화되어 있습니다. 계정에는 필요한 디스커버리(Discovery) 및 Azure 권한도 있어야 합니다.
연구자들은 디스커버리에서 어떻게 협업하나요?
연구자들은 작업, 주석, 파일, 실행 이력, 에이전트, 결과를 정리하는 프로젝트와 공유 세션을 통해 협업합니다. Microsoft Discovery 프로젝트와 공유 세션을 참조하세요.
작업 결과와 실행 기록은 어떻게 보존되나요?
작업은 공유 세션 모델 내에서 상태, 주석, 실행 시도, 결과를 유지합니다. 작업 및 공유 세션을 참조하세요.
Discovery Studio에서 GitHub Copilot을 사용할 수 있나요?
네, 문서화된 미리보기와 작업 공간 구성 요구사항이 충족되는 경우입니다. Microsoft Discovery에서 GitHub Copilot 사용법을 참고하세요.
디스커버리 요원을 위한 프롬프트는 어떻게 작성해야 할까요?
명확한 목표, 제약, 기대되는 결과물, 관련 맥락, 검증 기준을 사용하세요. ' 에이전트를 위한 효과적인 프롬프트 작성'을 참조하세요.
운영, 모니터링 및 문제 해결
Microsoft Discovery는 어떤 관측 기능을 제공하나요?
Microsoft Discovery는 Azure Monitor와 통합되며, 해당 작업 공간, 슈퍼컴퓨터, 제어 평면 작업에 대한 플랫폼별 로깅을 제공합니다. Microsoft Discovery의 관측 가능성을 참조하세요.
Discovery 리소스의 Azure 활동 로그를 어떻게 볼 수 있나요?
Microsoft Discovery 리소스의 활동 로그 보기를 팔로우하세요.
작업 공간 로그를 어떻게 쿼리하나요?
워크스페이스의 관리 자원 그룹에 연동된 Log Analytics 작업 공간을 사용하고 Query workspace 로그를 따르세요.
슈퍼컴퓨터 로그를 어떻게 쿼리하나요?
해당 Log Analytics 작업 공간과 Query 슈퍼컴퓨터 로그에 문서화된 쿼리를 사용하세요.
감사 기록을 어떻게 활성화하나요?
Microsoft Discovery 리소스에 대한 감사 로깅 활성화에 설명된 대로 Azure Monitor 진단 설정을 구성하세요.
실패한 요청을 어떻게 추적하나요?
상관 ID와 관련된 작업 공간, 슈퍼컴퓨터 또는 활동 로그를 사용하세요. Microsoft Discovery의 관측성, 쿼리 작업 공간 로그, 쿼리 슈퍼컴퓨터 로그를 참조하세요.
지원 요청 전에 어떤 정보를 수집해야 할까요?
영향을 받은 자원 ID, 운영 시간, 상관관계 ID, 오류 텍스트, 배포 영역, 관련 활동 또는 애플리케이션 로그를 수집합니다. Microsoft Discovery의 Observability를 사용해 사용 가능한 진단 도구를 찾으세요.
청구 및 비용 관리
Azure 인프라는 누가 비용을 부담하나요?
고객은 고객의 구독에 배포된 지원 Azure 리소스에 대해 비용을 지불합니다. Microsoft Discovery 청구 개요를 참조하세요.
Microsoft Discovery는 어떻게 청구되나요?
Discovery 앱과 Azure 호스팅 Microsoft Discovery 서비스는 서로 다른 가격 모델을 가지고 있습니다. 청구 가능한 서비스 운영 및 Azure 인프라 지원 요금은 Microsoft Discovery 청구 개요에서 설명되어 있습니다.
Microsoft Discovery 앱은 무료인가요?
디스커버리 앱은 무료 로컬 에디션으로 설명되어 있습니다. 현재 약관은 Microsoft Discovery와 Microsoft Discovery 앱, Microsoft Discovery 청구 개요를 확인하세요.
어떤 자원이 비용을 부담하나요?
비용에는 Microsoft Discovery 서비스와 모델, 저장, 데이터베이스, 네트워킹, 모니터링, 컴퓨트에 사용되는 Azure 자원이 포함될 수 있습니다. Microsoft Discovery 청구 개요를 참조하세요.
배포 비용을 어떻게 모니터링할 수 있나요?
고객 구독 내 리소스와 Discovery 도구에 문서화된 비용 기능을 위해 Azure Cost Management를 사용하세요. Microsoft Discovery 청구 개요와 공개된 Microsoft Discovery GitHub 저장소를 참조하세요.
책임 있는 AI 및 지원되는 사용 방식
Microsoft Discovery는 과학적 검토를 대체하기 위한 것인가요?
아니요. Microsoft Discovery는 인간의 감독 하에 과학 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 연구자들은 여전히 증거 검토, 산출물 검증, 결과 활용 방식을 결정할 책임이 있습니다. Microsoft Discovery의 플랫폼 카드를 참조하세요.
Microsoft Discovery의 의도된 용도와 한계는 무엇인가요?
의도된 사용, 제한, 평가, 안전 구성 요소 및 책임 있는 사용 지침은 Microsoft Discovery용 플랫폼 카드에 문서화되어 있습니다.
사용자는 에이전트가 생성한 결과를 어떻게 검증해야 할까요?
검증 요건을 정의하고, 증거와 산출물을 검토하며, 연구의 위험과 목적에 맞게 자율성을 조정합니다. 신뢰 관계와 기본 공유 세션 패턴, 그리고 Microsoft Discovery용 플랫폼 카드를 참조하세요.
Microsoft Discovery가 생성된 결론이 올바르다는 보장을 하나요?
아니요. 에이전트와 모델 출력물은 인간의 검토와 검증이 필요합니다. 문서화된 제한 사항과 책임 있는 사용 지침은 Microsoft Discovery의 플랫폼 카드를 참조하세요.
API, 자동화 및 개발자 참고
Microsoft Discovery 리소스를 프로그래밍적으로 관리할 수 있나요?
예. Microsoft Discovery는 지원되는 리소스 관리 운영에 대해 REST API 참조와 Azure CLI 커버리지를 제공합니다. Microsoft Discovery REST API 참조와 Microsoft Discovery Azure CLI 참조를 참조하세요.
인프라를 코드로 활용해 배포를 자동화할 수 있나요?
지원되는 Microsoft Discovery 문서와 공개 저장소에 유지된 배포 템플릿과 자동화를 활용하세요. Quickstarter부터 시작하세요: Microsoft Discovery 인프라와 Microsoft Discovery GitHub 저장소를 배포하세요.
Microsoft Discovery API 버전은 어디에 문서화되어 있나요?
지원되는 연산, 스키마 및 API 버전은 Microsoft Discovery REST API 참조를 사용하세요.
명령줄 참조는 어디서 찾을 수 있나요?
Microsoft Discovery Azure CLI 참조와 Microsoft Discovery GitHub 저장소의 연산자 유틸리티를 참조하세요.