Azure Database for MySQL - 유연한 서버의 메트릭 경고 설정
적용 대상: Azure Database for MySQL - 유연한 서버
이 문서에서는 Azure Portal을 사용하여 Azure Database for MySQL 유연한 서버 인스턴스 경고를 설정하는 방법을 보여 줍니다. Azure 서비스에 대한 모니터링 메트릭을 기반으로 하는 경고를 받을 수 있습니다.
이 경고는 특정 메트릭의 값이 사용자가 할당한 임계값을 초과했을 때 트리거됩니다. 조건에 처음 부합했을 때와, 조건에 더 이상 부합하지 않게 되었을 때 모두 경고가 트리거됩니다. 메트릭 경고는 상태를 저장합니다. 즉 상태가 변경될 때만 알림을 보냅니다.
트리거되면 다음 작업을 수행하도록 경고를 구성할 수 있습니다.
- 서비스 관리자 및 공동 관리자에게 메일 알림을 보냅니다.
- 이메일을 지정한 다른 이메일에 보냅니다.
- 웹후크 호출
다음을 통해 경고에 대한 정보를 구성하고 가져올 수 있습니다.
Azure Portal에서 메트릭에 대한 경고 규칙 만들기
Azure Portal에서 모니터링하려는 Azure Database for MySQL 유연한 서버 인스턴스를 선택합니다.
사이드바의 모니터링 섹션에서 경고를 선택합니다.
+ 새 경고 규칙을 선택합니다.
규칙 만들기 페이지가 열립니다. 필요한 정보를 입력합니다.
조건 섹션 내에서 조건 선택을 선택합니다.
지원되는 신호 목록이 표시되면 경고를 만들 메트릭을 선택합니다. 예를 들면 스토리지 비율을 선택합니다.
지난 6시간의 메트릭에 대한 차트가 표시됩니다. 차트 기간 드롭다운을 사용하여 더 긴 메트릭 기록을 표시하도록 선택합니다.
임계값 유형(예: "정적" 또는 "동적"), 연산자(예: "보다 큼") 및 집계 유형(예: 평균)을 선택합니다. 이 선택은 메트릭 경고 규칙에서 평가할 논리를 결정합니다.
- 정적 임계값을 사용하는 경우 임계값(예: 85%)을 계속 정의합니다. 메트릭 차트는 적절한 임계값을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 동적 임계값을 사용하는 경우 임계값 민감도를 계속 정의합니다. 최근 데이터에 기반하여 계산된 임계값이 메트릭 차트에 표시됩니다. 동적 임계값 조건 형식 및 민감도 옵션에 대해 자세히 알아보세요.
집계 유형 함수(예: "30분") 및 빈도(예: "15분마다")를 사용하여 데이터 포인트가 그룹화되는 집계 세분성(기간) 간격을 조정하여 조건을 구체화합니다.
완료를 선택합니다.
작업 그룹을 추가합니다. 작업 그룹은 Azure 구독 소유자가 정의한 알림 기본 설정 컬렉션입니다. 작업 그룹 섹션 내에서 작업 그룹 선택을 선택하여 경고 규칙에 연결할 기존 작업 그룹을 선택합니다.
경고에 대한 알림을 수신하는 새 작업 그룹을 만들 수도 있습니다. 자세한 내용은 작업 그룹 만들기 및 관리를 참조하세요.
새 작업 그룹을 만들려면 + 작업 그룹 만들기를 선택합니다. 구독, 리소스 그룹, 작업 그룹 이름 및 표시 이름을 사용하여 작업 그룹 만들기 양식을 작성합니다.
작업 그룹에 대한 알림을 구성합니다.
알림 유형에서 이메일 Azure Resource Manager 역할을 선택하여 알림을 받을 구독 소유자, 기여자 및 읽기 권한자를 선택합니다. 이메일을 보내기 위한 Azure Resource Manager 역할을 선택합니다. 이메일/SMS 메시지/푸시/음성을 선택하여 특정 받는 사람에게 알림을 보낼 수도 있습니다.
알림 유형에 이름을 입력하고 완료되면 검토 + 만들기를 선택합니다.
경고 규칙 이름, 설명, 리소스 그룹에 경고 규칙 저장 및 심각도 같은 경고 규칙 세부 정보를 입력합니다.
경고 규칙 만들기를 선택하여 경고를 만듭니다. 앞서 설명한 대로 몇 분 안에 경고가 활성화 및 트리거됩니다.
알림 관리
경고가 만들어지면 해당 경고를 선택하고, 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 이 경고와 관련된 전날의 메트릭 임계값 및 실제 값을 표시하는 그래프 확인.
- 경고 규칙을 편집 또는 삭제.
- 알림 수신을 일시적으로 중지하거나 다시 시작하려면 경로를 사용 안 함 또는 사용으로 설정.
다음 단계
- 메트릭 경고 설정에 대해 자세히 알아봅니다.
- 사용 가능한 Azure Database for MySQL 유연한 서버의 메트릭에 대해 자세히 알아봅니다.
- Azure Monitor에서 메트릭 경고가 작동하는 방식 이해