Bing 코로나19

아티클
03/04/2024

Bing 코로나19 데이터에는 모든 지역의 확진, 사망 및 완치 사례가 포함되며, 이 데이터는 매일 업데이트됩니다. 이 데이터는 Bing 코로나19 추적기에 반영됩니다.

Bing은 WHO(세계 보건 기구), CDC(미국 질병통제예방센터), 국가/지역 및 주 공중 위생 관련 부서, BNO News, 24/7 Wall St., Wikipedia 등의 신뢰할 수 있는 여러 출처의 데이터를 수집합니다.

참고 항목

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

데이터 집합

수정된 데이터 세트는 CSV, JSON, JSON-Lines 및 Parquet 형식으로 사용 가능합니다.

모든 수정된 데이터 세트는 ISO 3166 하위 코드와 추가된 로드 시간이 있고, 밑줄 구분 기호가 있는 소문자 형식의 열 이름을 사용합니다.

원시 데이터: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/bing_covid-19_data/latest/Bing-COVID19-Data.csv

수정된 원시 데이터의 이전 버전: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/

데이터 볼륨

모든 데이터 세트는 매일 업데이트됩니다. 2020년 5월 11일 기준, 125,576개 행을 포함합니다(CSV 16.1MB, JSON 40.0MB, JSONL 39.6MB, Parquet 1.1MB).

라이선스 및 사용 권한 표시

이 데이터는 사용 약관에 따라 의학 연구, 정부 기관, 교육 기관과 같은 교육 및 학문적 목적으로만 사용할 수 있습니다.

게시물에 사용되거나 인용된 데이터는 ‘Bing 코로나19 추적기’에 대한 표시와 함께 www.bing.com/covid에 대한 링크를 포함해야 합니다.

연락처

이 데이터 세트나 코로나19 데이터 레이크의 다른 데이터 세트에 대한 질문이나 피드백이 있는 경우 askcovid19dl@microsoft.com으로 문의하세요.

열

이름	데이터 형식	고유한	값(샘플)	설명
admin_region_1	string	864	Texas Georgia	country_region 내의 지역
admin_region_2	string	3,143	Washington County Jefferson County	admin_region_1 내의 지역
confirmed	int	120,692	1 2	지역의 확진 사례 수치
confirmed_change	int	12,120	1 2	전날에서의 확진 사례 수치 변화
country_region	string	237	United States India	국가/지역
deaths	int	20,616	1 2	지역의 사망 사례 수치
deaths_change	smallint	1,981	1 2	전날에서의 사망 수치 변화
id	int	1,783,534	742546 69019298	고유 식별자
iso_subdivision	string	484	US-TX US-GA	두 부분으로 구성된 ISO 하위 코드
iso2	string	226	US IN	2자로 된 국가 코드 식별자
iso3	string	226	USA IND	3자로 된 국가 코드 식별자
latitude	double	5,675	42.28708 19.59852	지역의 중심 위도
load_time	timestamp	1	2021-04-26 00:06:34.719000	GitHub에서 Bing 원본으로부터 파일이 로드된 날짜 및 시간
longitude	double	5,693	-2.5396 -155.5186	지역의 중심 경도
recovered	int	73,287	1 2	지역의 완치 수치
recovered_change	int	10,441	1 2	전날에서의 완치 사례 수치 변화
업데이트됨	날짜	457	2021-04-23 2021-04-22	레코드의 기준 날짜

미리 보기를

id	업데이트됨	confirmed	iso2	iso3	country_region	admin_region_1	iso_subdivision	admin_region_2	load_time	confirmed_change	deaths_change
338995	2020-01-21	262	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM
338996	2020-01-22	313	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	51	0
338997	2020-01-23	578	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	265	0
338998	2020-01-24	841	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	263	0
338999	2020-01-25	1320	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	479	0
339000	2020-01-26	2014	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	694	0
339001	2020-01-27	2798	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	784	0
339002	2020-01-28	4593	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	1795	0
339003	2020-01-29	6065	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	1472	0
339004	2020-01-30	7818	null	null	전 세계	null	null	null	4/26/2021 12:06:34 AM	1753	0

데이터 액세스

이 Notebook은 Bing 코로나19 데이터 세트에 액세스하기 위한 URL과 샘플 코드를 문서화합니다.

다음 URL을 사용하여 Azure Blob Storage에서 호스트되는 특정 파일 형식을 가져옵니다.

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet

Pandas의 기본 제공 기능인 http URL에서 다운로드를 사용하여 데이터 세트 파일을 다운로드합니다. Pandas에는 다양한 파일 형식을 위한 읽기 프로그램이 있습니다.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)

다양한 필드의 데이터 형식을 확인하고 업데이트된 열이 datetime 형식인지 확인하겠습니다.

df.dtypes

이제 전 세계 데이터를 살펴보고 데이터를 시각화하는 몇 가지 간단한 차트를 그립니다.

df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']

df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])

df_Worldwide_pivot

df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)

Azure Databricks

azure-storage
pyspark

이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.

# Azure storage access info
blob_account_name = "pandemicdatalake"
blob_container_name = "public"
blob_relative_path = "curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azure-storage
pyspark