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Bing 코로나19

  • 아티클

Bing 코로나19 데이터에는 모든 지역의 확진, 사망 및 완치 사례가 포함되며, 이 데이터는 매일 업데이트됩니다. Bing COVID-19 추적기는 이 데이터를 반영합니다.

Bing은 다음을 포함하여 신뢰할 수 있는 여러 신뢰할 수 있는 원본에서 데이터를 수집합니다.

참고 항목

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

데이터 집합

수정된 Bing COVID-19 데이터 세트는 CSV, JSON, JSON 줄 및 Parquet에서 사용할 수 있습니다.

수정된 모든 데이터 세트에는 ISO 3166 세분화 코드와 로드 시간이 추가되었습니다. 밑줄 구분 기호가 있는 소문자 열 이름을 사용합니다.

CSV 형식 원시 데이터

이전 버전의 수정된 데이터와 원시 데이터는 이 리소스에서 사용할 수 있습니다.

데이터 볼륨

모든 데이터 세트는 매일 업데이트를 받습니다. 2023년 3월 5일 현재 행은 4,766,737개입니다. 데이터 세트는 다음 파일 형식으로 사용할 수 있습니다.

  • CSV(560.3MB)
  • JSON(1515.6MB)
  • JSONL(1506.2MB)
  • Parquet(55.4MB)

라이선스 및 사용 권한 표시

데이터는 이러한 사용 약관에 따라 교육 및 학업 목적으로 엄격하게 사용할 수 있습니다. 유효한 용도는 다음과 같습니다.

  • 교육 기관
  • 정부 기관
  • 의학 연구

발행물에서 사용되거나 인용된 데이터에는 'Bing COVID-19 Tracker'에 대한 특성과 www.bing.com/covid 대한 링크가 포함되어야 합니다.

연락처

COVID-19 Data Lake 연락처 askcovid19dl@microsoft.com의 이 데이터 세트 또는 기타 데이터 세트에 대한 질문이나 피드백.

열

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) 설명
admin_region_1 string 864 Texas Georgia country_region 내의 지역
admin_region_2 string 3,143 Washington County Jefferson County admin_region_1 내의 지역
confirmed int 120,692 1 2 지역의 확진 사례 수치
confirmed_change int 12,120 1 2 전날에서의 확진 사례 수치 변화
country_region string 237 United States India 국가/지역
deaths int 20,616 1 2 지역의 사망 사례 수치
deaths_change smallint 1,981 1 2 전날에서의 사망 수치 변화
id int 1,783,534 742546 69019298 고유 식별자
iso_subdivision string 484 US-TX US-GA 두 부분으로 구성된 ISO 하위 코드
iso2 string 226 US IN 2자로 된 국가 코드 식별자
iso3 string 226 USA IND 3자로 된 국가 코드 식별자
latitude double 5,675 42.28708 19.59852 지역의 중심 위도
load_time timestamp 1 2021-04-26 00:06:34.719000 GitHub에서 Bing 원본으로부터 파일이 로드된 날짜 및 시간
longitude double 5,693 -2.5396 -155.5186 지역의 중심 경도
recovered int 73,287 1 2 지역의 완치 수치
recovered_change int 10,441 1 2 전날에서의 완치 사례 수치 변화
업데이트됨 날짜 457 2021-04-23 2021-04-22 레코드의 기준 날짜

미리 보기를

id 업데이트됨 confirmed deaths iso2 iso3 country_region admin_region_1 iso_subdivision admin_region_2 load_time confirmed_change deaths_change
338995 2020-01-21 262 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM
338996 2020-01-22 313 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 51 0
338997 2020-01-23 578 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 265 0
338998 2020-01-24 841 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 263 0
338999 2020-01-25 1320 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 479 0
339000 2020-01-26 2014 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 694 0
339001 2020-01-27 2798 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 784 0
339002 2020-01-28 4593 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 1795 0
339003 2020-01-29 6065 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 1472 0
339004 2020-01-30 7818 0 null null 전 세계 null null null 4/26/2021 12:06:34 AM 1753 0

데이터 액세스 - Azure Notebooks

참고 항목

이 Notebook은 Bing COVID-19 데이터 세트에 액세스하기 위한 URL 및 샘플 코드를 문서화합니다.

다음 URL을 사용하여 Azure Blob Storage에서 호스트되는 특정 파일 형식을 가져옵니다.

Pandas의 기본 제공 기능을 사용하여 데이터 세트 파일을 다운로드하여 HTTP URL에서 다운로드합니다. Pandas에는 다양한 파일 형식을 위한 읽기 프로그램이 있습니다.

pandas.read_parquet

pandas.read_csv

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)

업데이트된 열에 날짜/시간 형식이 있는지 확인하려면 다양한 필드의 데이터 형식을 확인합니다.

df.dtypes

전 세계 데이터를 검토합니다. 데이터를 시각화하려면 일부 차트를 작성합니다.

df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']

df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])

df_Worldwide_pivot

df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)

데이터 액세스 - Azure Databricks

이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.

데이터 액세스 - Azure Synapse

이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.

다음 단계

Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.