코로나 추적 프로젝트

  • 아티클

COVID Tracking Project 데이터 세트는 미국 전 지역 및 영토의 최신 검사 수, 확인된 사례, 입원, 환자 결과를 제공합니다.

이 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 프로젝트 GitHub 리포지토리를 참조하세요.

참고 항목

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

데이터 집합

수정된 버전의 데이터 세트는 CSV, JSON, JSON-Lines 및 Parquet 형식으로 사용 가능합니다.

모든 수정된 버전은 ISO 3166 하위 코드와 추가된 로드 시간이 있고, 밑줄 구분 기호가 있는 소문자 형식의 열 이름을 사용합니다.

원시 데이터: 'https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_tracking/latest/daily.json'

수정된 원시 데이터의 이전 버전: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/

https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_tracking/

데이터 볼륨

모든 데이터 세트는 매일 업데이트됩니다. 2020년 5월 13일 기준, 4,100개의 행을 포함합니다(CSV 574KB, JSON 1.8MB, JSONL 1.8MB, Parquet 334KB).

데이터 원본

이 데이터는 원래 Atlantic의 COVID Tracking Project에 의해 게시되었습니다. 원시 데이터는 states_daily_4p_et.csv 파일을 사용하여 코로나 추적 GitHub 리포지토리에서 수집됩니다. 코로나 추적 프로젝트 API의 원본을 포함하여 이 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 프로젝트 GitHub 리포지토리를 참조하세요.

데이터 품질

코로나 추적 프로젝트는 각 주의 데이터 품질을 분류하고 데이터 품질 평가에 대한 추가 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 코로나 추적 프로젝트 데이터 페이지를 참조하세요. GitHub 리포지토리의 데이터는 API보다 1시간 뒤의 데이터일 수 있습니다. 최신 데이터에 액세스하려면 API를 사용해야 합니다.

라이선스 및 사용 권한 표시

이 데이터는 Apache 라이선스 2.0의 사용 약관에 따라 사용이 허가됩니다.

이 데이터를 사용하는 모든 경우에 모든 저작권, 특허권, 상표 및 귀속 고지 사항을 유지해야 합니다.

연락처

코로나19 Data Lake의 이 데이터 세트나 기타 데이터 세트에 대한 질문이나 피드백은 askcovid19dl@microsoft.com에 문의하세요.

열

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) 설명
date date 420 2020-11-10 2021-01-30 일별 합계가 수집된 날짜입니다.
date_checked string 9,487 2020-12-01T00:00:00Z 2020-09-01T00:00:00Z 더 이상 사용되지 않음
죽음 smallint 7,327 2 5 지금까지 코로나19로 인해 사망한 사람의 총수입니다.
death_increase smallint 429 1 2 더 이상 사용되지 않음
fips smallint 56 26 55 해당 주의 인구 조사 FIPS 코드입니다.
fips_code string 60 53 25 해당 주의 인구 조사 FIPS 코드입니다.
hash string 20,780 63df8cccd23a5476bab2d8111b138e4c9becd35e c606cd6990f16086b5382e12d84f6206172d493d 이 레코드의 해시
입원 int 7,641 89995 4 더 이상 사용되지 않음
hospitalized_cumulative int 7,641 89995 4 지금까지 코로나19로 인해 병원에 간 사람의 총수입니다(이후 완치되었거나 사망한 사람 포함).
hospitalized_currently smallint 3,886 8 13 해당 일에 코로나19로 인해 병원에 있었던 사람의 수입니다.
hospitalized_increase smallint 615 1 2 더 이상 사용되지 않음
in_icu_cumulative smallint 2,295 990 220 지금까지 코로나19로 인해 중환자실에 간 사람의 총수입니다(이후 완치되었거나 사망한 사람 포함).
in_icu_currently smallint 1,643 2 8 해당 일에 코로나19로 인해 중환자실에 있었던 사람의 총수입니다.
iso_country string 1 US ISO 3166 국가 또는 지역 코드
iso_subdivision string 57 US-UM US-WA ISO 3166 하위 코드
last_update_et timestamp 9,487 2020-12-01 00:00:00 2020-09-01 00:00:00 해당 일에 마지막으로 데이터가 업데이트된 시간
load_time timestamp 1 2021-04-26 00:06:49.883000 원본에서 Azure로 데이터가 로드된 날짜 및 시간
부정 int 10,864 305972 2140 지금까지 코로나19 검사 결과 음성으로 나온 사람의 총수입니다.
negative_increase int 7,328 6 17 더 이상 사용되지 않음
on_ventilator_cumulative smallint 677 411 412 지금까지 코로나19로 인해 산소 호흡기를 사용한 사람의 총수입니다(이후 완치되었거나 사망한 사람 포함).
on_ventilator_currently smallint 837 4 10 해당 일에 코로나 19로 인해 산소 호흡기를 사용한 사람의 수입니다.
보류 중 smallint 944 2 17 아직 결과가 확정되지 않은 검사 수입니다.
pos_neg int 18,282 2140 2 더 이상 사용되지 않음
긍정 int 16,837 2 1 지금까지 코로나19 검사 결과 양성으로 나온 사람의 총수입니다.
positive_increase smallint 4,754 1 2 더 이상 사용되지 않음
recovered int 8,286 29 19 지금까지 코로나19에서 완치된 사람의 총수입니다.
state string 56 MI PA 해당 주의 2자로 된 코드입니다.
total int 18,283 2140 2 더 이상 사용되지 않음
total_test_results int 18,648 2140 3 해당 주에서 제공한 총 검사 결과 수
total_test_results_increase int 13,463 1 2 더 이상 사용되지 않음

미리 보기를

날짜 state 긍정 hospitalized_currently hospitalized_cumulative on_ventilator_currently data_quality_grade last_update_et hash date_checked 죽음 입원 total total_test_results pos_neg fips death_increase hospitalized_increase negative_increase positive_increase total_test_results_increase fips_code iso_subdivision load_time iso_country 부정 in_icu_cumulative on_ventilator_cumulative recovered in_icu_currently
2021-03-07 AK 56886 33 1293 2 null 2021/3/5 오전 3:59:00 dc4bccd4bb885349d7e94d6fed058e285d4be164 2021/3/5 오전 3:59:00 305 1293 56886 1731628 56886 2 0 0 0 0 0 2 US-AK 2021/4/26 오전 12:06:49 US
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2021-03-07 CA 3501394 4291 null 2021/3/7 오전 2:59:00 63c5c0fd2daef2fb65150e9db486de98ed3f7b72 2021/3/7 오전 2:59:00 3501394 49646014 3501394 6 258 0 0 3816 133186 6 US-CA 2021/4/26 오전 12:06:49 US 1159
2021-03-07 CO 436602 326 23904 null 2021/3/7 오전 1:59:00 444746cda3a596f183f3fa3269c8cab68704e819 2021/3/7 오전 1:59:00 5989 23904 2636060 6415123 2636060 8 3 18 0 840 38163 8 US-CO 2021/4/26 오전 12:06:49 US 2199458
2021-03-07 CT 285330 428 12257 null 2021/3/4 오후 11:59:00 bcc0f7bc8c2bf77eec31b25f8b59d510f679d3e7 2021/3/4 오후 11:59:00 7704 12257 285330 6520366 285330 9 0 0 0 0 0 9 US-CT 2021/4/26 오전 12:06:49 US
2021-03-07 DC 41419 150 16 null 2021/3/6 오전 12:00:00 a3aa0d623d538807fb9577ad64354f48cf728cc8 2021/3/6 오전 12:00:00 1030 41419 1261363 41419 11 0 0 0 146 5726 11 US-DC 2021/4/26 오전 12:06:49 US 29570 38
2021-03-07 DE 88354 104 null 2021/3/6 오후 6:00:00 059d870e689d5cc19c35f5eb398214d7d9856373 2021/3/6 오후 6:00:00 1473 633424 1431942 633424 10 9 0 917 215 5867 10 US-DE 2021/4/26 오전 12:06:49 US 545070 13

데이터 액세스

Azure Notebooks

Azure Blob Storage에서 호스트되는 다양한 데이터 세트 파일 형식의 URL:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/latest/covid_tracking.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/latest/covid_tracking.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/latest/covid_tracking.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/latest/covid_tracking.parquet

Pandas의 기본 제공 기능인 http URL에서 다운로드를 사용하여 데이터 세트 파일을 다운로드합니다. Pandas에는 다양한 파일 형식을 위한 읽기 프로그램이 있습니다.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_tracking/latest/covid_tracking.parquet ")
df.head(10)

df.dtypes

df.groupby('state').first().filter(['date','positive', 'death'])

df.groupby(df.state).agg({'state': 'count','positive_increase': 'sum','death_increase': 'sum'})

df_NY=df[df['state'] == 'NY']
df_NY.plot(kind='line',x='date',y="positive",grid=True)
df_NY.plot(kind='line',x='date',y="positive_increase",grid=True)
df_NY.plot(kind='line',x='date',y="death",grid=True)
df_NY.plot(kind='line',x='date',y="death_increase",grid=True)

df_US=df.groupby(df.date).agg({'positive': 'sum','positive_increase': 'sum','death':'sum','death_increase': 'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="positive",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="positive_increase",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="death",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="death_increase",grid=True)

Azure Databricks

이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.

Azure Synapse

이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.

다음 단계

Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.