자치주별 미국 인구

2000년 및 2010년 10년 단위 인구 조사에서 제공된 미국 각 자치주의 성별 및 인종별 미국 인구입니다.

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참고

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볼륨 및 보존

이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장되며 2000년 및 2010년에 대한 데이터를 포함합니다.

스토리지 위치

이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도를 위해 미국 동부에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) Description
countyName 문자열 1,960 Washington County Jefferson County 자치주 이름입니다.
decennialTime 문자열 2 2010 2000 10년 단위 인구 조사가 수행된 시간(예: 2010년, 2000년)입니다.
maxAge int 23 9 66 연령 범위의 최댓값입니다. null일 경우 모든 연령을 포함하거나 연령 범위에 상한값이 없습니다(예: >85세 연령).
minAge int 23 35 67 연령 범위의 최솟값입니다. null일 경우 모든 연령을 포함합니다.
채우기(population) int 47,229 1 2 이 부문의 인구입니다.
race 문자열 8 ASIAN ALONE TWO OR MORE RACES 인구 조사 데이터의 인종 범주입니다. null일 경우 모든 인종을 포함합니다.
sex 문자열 3 Male Female 남성 또는 여성입니다. null일 경우 두 성별을 모두 포함합니다.
stateName 문자열 52 Texas Georgia 미국의 주 이름입니다.
연도 int 2 2010 2000 10년 단위 시간의 연도(정수)입니다.

미리 보기

decennialTime stateName countyName 채우기(population) race sex minAge maxAge 연도
2010 텍사스 Crockett County 123 WHITE ALONE Male 5 9 2010
2010 텍사스 Crockett County 1 ASIAN ALONE Female 67 69 2010
2010 텍사스 Crockett County 111 WHITE ALONE Female 55 59 2010
2010 텍사스 Crockett County 64 TWO OR MORE RACES null 2010
2010 텍사스 Crockett County 18 null Male 85 2010
2010 텍사스 Crockett County 16 AMERICAN INDIAN AND ALASKA NATIVE ALONE Female 2010
2010 텍사스 Crockett County 7 WHITE ALONE Male 21 21 2010
2010 텍사스 Crockett County 45 null Female 85 2010
2010 텍사스 Crockett County 0 NATIVE HAWAIIAN AND OTHER PACIFIC ISLANDER ALONE Female 67 69 2010

데이터 액세스

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty

population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_pandas_dataframe()
population_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty

population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
display(population_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty

population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))

다음 단계

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