Microsoft Planetary Computer Pro용 데이터 큐브 자산 시각화

Microsoft Planetary Computer Pro에는 일부 NetCDF 자산을 시각화하는 데 사용할 수 있는 타일러가 포함되어 있습니다.

NetCDF 시각화 가능성 확인

Microsoft Planetary Computer에 수집할 수 있는 모든 NetCDF 데이터 세트가 Planetary Computer Pro의 시각화 타일러와 호환되는 것은 아닙니다. 데이터 세트에는 시각화할 X 및 Y 축, 위도 및 경도 좌표, 공간 차원 및 경계가 있어야 합니다. 예를 들어 위도와 경도가 변수이지만 좌표가 아닌 데이터 세트는 Planetary Computer Pro의 타일러와 호환되지 않습니다.

NetCDF 데이터 세트를 시각화하기 전에 다음을 사용하여 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

  1. 필요한 종속성 설치

    pip install xarray[io] rioxarray cf_xarray
    
  2. 다음 함수를 실행합니다.

    import xarray as xr
    import cf_xarray
    import rioxarray
    
    def is_dataset_visualizable(ds: xr.Dataset):
        """
        Test if the dataset is compatible with the Planetary Computer tiler API.
        Raises an informative error if the dataset is not compatible.
        """
        if not ds.cf.axes:
            raise ValueError("Dataset does not have CF axes")
        if not ds.cf.coordinates:
            raise ValueError("Dataset does not have CF coordinates")
        if not {"X", "Y"} <= ds.cf.axes.keys():
            raise ValueError(f"Dataset must have CF X and Y axes, found: {ds.cf.axes.keys()}")
    
        if not {"latitude", "longitude"} <= ds.cf.coordinates.keys():
            raise ValueError("Dataset must have CF latitude and longitude coordinates, "
                             f"actual: {ds.cf.coordinates.keys()}")
    
        if ds.rio.x_dim is None or ds.rio.y_dim is None:
            raise ValueError("Dataset does not have rioxarray spatial dimensions")
    
        if ds.rio.bounds() is None:
            raise ValueError("Dataset does not have rioxarray bounds")
    
        left, bottom, right, top = ds.rio.bounds()
        if left < -180 or right > 180 or bottom < -90 or top > 90:
            raise ValueError("Dataset bounds are not valid; they must be within [-180, 180] and [-90, 90]")
    
        if ds.rio.resolution() is None:
            raise ValueError("Dataset does not have rioxarray resolution")
    
        if ds.rio.transform() is None:
            raise ValueError("Dataset does not have rioxarray transform")
    
        print("✅ Dataset is compatible with the Planetary Computer tiler API.")