학습
인증
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
여러 Azure 서비스를 사용하여 Microsoft Azure에서 데이터 엔지니어링 워크로드를 구현하고 관리하는 일반적인 데이터 엔지니어링 작업에 대한 이해를 보여 줍니다.
중요
이 기능은 현재 사용 중지 중이며 Microsoft Fabric 외부 데이터 공유로 마이그레이션할 수 있도록 2025년 9월까지 지원이 제공됩니다.
일반적으로 조직은 데이터 피드를 생성하여 데이터 복사 및 새로 고침 파이프라인에 대한 투자를 요구하여 내부 팀 또는 외부 파트너와 데이터를 공유했습니다. 그 결과 데이터 스토리지 및 이동, 데이터 확산(즉, 여러 데이터 복사본) 및 시간에 민감한 데이터에 대한 액세스 지연에 대한 비용이 증가합니다.
Microsoft Purview 데이터 공유 통해 데이터 공급자는 이제 조직 내 및 전체에서 Azure Data Lake Storage Gen2 및 Azure Storage 계정의 데이터를 현재 위치에서 공유할 수 있습니다. 데이터 중복 없이 사용자 및 파트너와 직접 데이터를 공유하고 Microsoft Purview 내에서 공유 활동을 중앙에서 관리합니다.
Microsoft Purview 데이터 공유 통해 데이터 소비자는 이제 공유 데이터에 거의 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 스토리지 데이터 액세스 및 트랜잭션은 데이터 공급자에게 더 이상 비용 없이 사용하는 항목에 따라 데이터 소비자에게 청구됩니다.
다음 단계를 검토하거나 데이터 공유 빠른 시작을 수행하여 Azure Storage에 대한 Microsoft Purview 현재 위치 데이터 공유를 시작합니다.
중요
데이터 공유는 클래식 Microsoft Purview 거버넌스 포털을 통해 액세스됩니다. https://web.purview.azure.com
지원되는 데이터 저장소 | 데이터 공유 |
---|---|
Azure Blob 저장소 | 예 |
Azure Data Lake Storage Gen2 | 예 |
Microsoft Purview를 사용하면 ADLS Gen2 및 Blob Storage 계정에서 현재 위치의 파일 및 폴더를 공유할 수 있습니다.
데이터 공급자는 Microsoft Purview에 등록된 데이터 원본을 선택하고, 공유할 파일과 폴더를 선택하고, 공유할 사용자를 선택하여 공유를 만듭니다. 그런 다음 Microsoft Purview는 각 데이터 소비자에게 초대를 보냅니다.
소비자가 초대를 수락하면 공유 데이터에 액세스하는 데 사용할 대상 스토리지 계정을 자신의 Azure 구독에 지정합니다. 이렇게 하면 공급자와 소비자 스토리지 계정 간의 공유 관계가 설정됩니다. 이 공유 관계는 소비자의 스토리지 계정을 통해 공유 데이터에 대한 데이터 소비자 읽기 전용 액세스를 제공합니다. 공급자의 원본 스토리지 계정의 데이터에 대한 모든 변경 내용은 소비자의 스토리지 계정에 거의 실시간으로 반영됩니다.
데이터 공급자는 데이터 스토리지 및 자체 데이터 액세스 비용을 지불하는 반면 데이터 소비자는 자체 데이터 액세스 트랜잭션에 대해 비용을 지불합니다.
데이터 공급자는 언제든지 공유 데이터에 대한 액세스를 취소하거나 데이터에 대한 시간 바인딩된 액세스에 대한 공유 만료 시간을 설정할 수 있습니다. 데이터 소비자는 언제든지 공유에 대한 액세스를 종료할 수도 있습니다.
Microsoft Purview 데이터 공유 공유에 대한 메타데이터만 저장합니다. 공유 데이터 자체의 복사본은 저장하지 않습니다. 데이터는 공유되는 기본 원본 스토리지 계정에 저장됩니다. Microsoft Purview 계정과 다른 Azure 지역에 스토리지 계정을 가질 수 있습니다.
Microsoft Purview 데이터 공유 다음을 비롯한 다양한 데이터 공유 시나리오에 도움이 될 수 있습니다.
질문이 있는 경우 계정 관리자 또는 고객 지원에 문의하세요. 지원 계획이 있고 기술 지원이 필요한 경우 지원 요청을 만듭니다.
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여러 Azure 서비스를 사용하여 Microsoft Azure에서 데이터 엔지니어링 워크로드를 구현하고 관리하는 일반적인 데이터 엔지니어링 작업에 대한 이해를 보여 줍니다.