Microsoft 또는 인덱서와 함께 작동하는 파트너에서 데이터 커넥터를 찾아 검색 인덱스로 데이터 수집을 간소화합니다.
참고
이 문서에 언급된 커넥터는 Azure AI Search에서 데이터를 인덱싱하는 한 가지 방법을 나타냅니다. 푸시 REST API 또는 Azure SDK를 사용하여 자체 커넥터를 개발하는 옵션도 있습니다.
Azure AI 검색에서 일반적으로 사용 가능한 데이터 원본
인덱서 및 다음 데이터 원본 커넥터를 사용하여 다른 Azure 서비스에서 콘텐츠를 끌어옵니다.
Azure 블롭 저장소 (Azure Blob Storage)
제공: Azure AI 검색
Blob 메타데이터 및 콘텐츠를 추출하고 JSON 문서로 직렬화하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다. 데이터 원본 및 인덱서 정의 모두에서 속성을 설정하여 다양한 Blob 콘텐츠 형식에 맞게 최적화합니다. 변경 내용 검색은 자동으로 지원됩니다.
NoSQL용 Azure Cosmos DB
제공: Azure AI 검색
SQL API를 통해 Azure Cosmos DB에 연결하여 컨테이너에서 항목을 추출하고 JSON 문서로 직렬화하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다. 데이터베이스의 최신 변경 내용으로 검색 인덱스를 새로 고치도록 변경 내용 추적을 구성합니다.
Azure SQL 데이터베이스
제공: Azure AI 검색
단일 테이블 또는 보기에서 필드 값을 추출하고 JSON 문서로 직렬화하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다. 데이터베이스의 최신 변경 내용으로 검색 인덱스를 새로 고치도록 변경 내용 추적을 구성합니다.
Azure Table Storage (애저 테이블 저장소)
제공: Azure AI 검색
Azure 테이블에서 행을 추출하고 JSON 문서로 직렬화하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다.
Azure Data Lake Storage Gen2
제공: Azure AI 검색
Azure Data Lake Storage Gen2를 통해 Azure Storage에 연결하여 디렉터리 및 중첩된 하위 디렉터리의 계층 구조에서 콘텐츠를 추출합니다.
논리 앱 커넥터(미리 보기)
논리 앱 워크플로 및 지원되는 다음 데이터 원본을 사용하여 콘텐츠를 끌어오기.
SharePoint
Logic Apps에 의해
SharePoint를 사용하면 조직에서 동료, 파트너 및 고객과 공유하고 공동 작업할 수 있습니다. 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 SharePoint Online 또는 온-프레미스 SharePoint 2016 또는 2019 팜에 연결하여 문서 및 목록 항목을 관리할 수 있습니다.
OneDrive
Logic Apps에 의해
OneDrive에 연결하여 파일을 관리합니다. OneDrive에서 파일 업로드, 업데이트, 가져오기 및 삭제와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
비즈니스용 OneDrive
Logic Apps에 의해
비즈니스용 OneDrive는 사용자가 파일을 동기화하고 나중에 웹 브라우저 또는 모바일 장치에서 액세스할 수 있는 클라우드 스토리지 파일 호스팅 서비스입니다. 비즈니스용 OneDrive에 연결하여 파일을 관리합니다. 파일 업로드, 업데이트, 가져오기 및 삭제와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
Azure File Storage
Logic Apps에 의해
Microsoft Azure Storage는 클라우드의 데이터에 대해 확장성이 뛰어나고 내구성이 뛰어나며 고가용성 스토리지를 제공하며 최신 애플리케이션을 위한 데이터 스토리지 솔루션으로 사용됩니다. File Storage에 연결하여 Azure Storage 계정의 파일 만들기, 업데이트, 가져오기 및 삭제와 같은 다양한 작업을 수행합니다.
Azure 큐
Logic Apps에 의해
Azure Queue Storage는 애플리케이션 구성 요소 간에 클라우드 메시징을 제공합니다. 또한 Queue Storage는 비동기 작업 관리 및 프로세스 작업 흐름 빌드를 지원합니다.
서비스버스
Logic Apps에 의해
Azure Service Bus에 연결하여 메시지를 보내고 받습니다. 큐로 보내기, 토픽으로 보내기, 큐에서 수신, 구독에서 받기 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Azure AI 검색으로 데이터 원본 미리 보기
새 데이터 원본은 미리 보기 기능으로 발급됩니다. 시작하려면 가입하세요.
Fabric OneLake 파일
제공: Azure AI 검색
OneLake Lakehouse에 연결하여 디렉터리 및 중첩된 하위 디렉터리의 계층 구조에서 지원되는 파일 콘텐츠를 추출합니다.
Apache Gremlin용 Azure Cosmos DB
제공: Azure AI 검색
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin에 연결하여 컨테이너에서 항목을 추출하고, JSON 문서로 직렬화하고, 검색 인덱스에 검색 인덱스로 가져옵니다. 데이터베이스의 최신 변경 내용으로 검색 인덱스를 새로 고치도록 변경 내용 추적을 구성합니다.
Azure Cosmos DB MongoDB용
제공: Azure AI 검색
Azure Cosmos DB for MongoDB에 연결하여 컨테이너에서 항목을 추출하고 JSON 문서로 직렬화하여 검색 문서로 검색 인덱스에 가져옵니다. 데이터베이스의 최신 변경 내용으로 검색 인덱스를 새로 고치도록 변경 내용 추적을 구성합니다.
SharePoint
제공: Azure AI 검색
동일한 테넌트의 계정 및 검색 서비스에 대해 SharePoint 사이트에 연결하고 하나 이상의 문서 라이브러리에서 문서를 인덱싱합니다. 텍스트와 정규화된 이미지가 기본적으로 추출됩니다. 선택적으로 더 많은 콘텐츠 변환 및 보강을 위해 기술 세트를 구성하거나 SharePoint의 새 콘텐츠 또는 변경된 콘텐츠로 검색 인덱스를 새로 고치도록 변경 내용 추적을 구성할 수 있습니다.
Azure MySQL
제공: Azure AI 검색
MySQL Database on Azure에 연결하여 테이블의 행을 추출하고 JSON 문서로 직렬화하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다. 후속 실행에서 High Water Mark 변경 검색 정책이 구성된 경우 인덱서는 모든 변경 내용을 가져와 업로드 및 삭제를 수행하고 검색 인덱스에서 반영합니다.
Azure 파일
제공: Azure AI 검색
Azure Files 공유를 통해 Azure Storage에 연결하여 JSON 문서로 직렬화된 콘텐츠를 추출하고 검색 인덱스에 검색 문서로 가져옵니다.
파트너의 데이터 원본
다음 Microsoft 파트너는 사용자 지정 타사 데이터 커넥터를 제공합니다. 각 파트너는 Azure AI Search 기본 제공 인덱서의 일부가 아닌 이러한 커넥터를 구현하고 지원합니다. 사용자 지정 커넥터를 사용하기 전에 파트너의 라이선스 및 사용 지침을 검토합니다.