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Azure AI 검색 서비스의 비용 계획 및 관리

  • 아티클

이 문서에서는 Azure AI 검색의 청구 모델과 청구 가능 이벤트를 설명하고, 비용 관리 지침을 제공합니다.

첫 번째 단계로, Azure 가격 계산기를 사용하여 초기 비용을 예측합니다. 또는 서비스를 만들 때 가격 책정 계층 선택 페이지에서 예상 비용과 계층 비교를 찾을 수도 있습니다.

Azure는 포괄적으로 비용을 모니터링하며 예산을 설정하고 경고를 정의하는 기능을 제공하기 위해 서비스 경계를 넘나드는 기본 제공 비용 관리 성능을 제공합니다. 검색 서비스 실행 비용은 용량과 사용하는 기능에 따라 달라집니다. 검색 서비스를 만든 후에는 필요한 부분에 한해 요금을 지불하도록 용량을 최적화합니다.

참고 항목

2024년 4월과 5월 이후 만들어진 최신 서비스에서는 동일한 청구 요금으로 더 큰 용량의 파티션을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 파티션 크기 업그레이드에 대한 서비스 제한을 참조하세요.

청구 모델 이해

Azure AI 검색은 새 리소스를 배포할 때 비용이 발생하는 Azure 인프라에서 실행됩니다. 다른 추가 인프라 비용이 발생할 수도 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

Search 리소스를 만들거나 사용할 때 다음 미터에 대한 요금이 청구됩니다.

  • 검색 서비스의 가격 책정 계층에 따라 시간당 요금이 청구되며, 시간 단위로 비례 배분하여 계산됩니다.

  • 요금은 서비스에 할당된 SU(검색 단위) 수에 따라 적용됩니다. 검색 단위는 용량 단위입니다. 총 SU는 서비스에서 사용하는 복제본과 파티션(R x P = SU)의 결과물입니다.

청구는 용량(SU) 및 AI 보강, 의미 순위매기기, 프라이빗 엔드포인트 같은 프리미엄 기능의 실행 비용을 기준으로 합니다. 프리미엄 기능과 관련된 미터가 다음 표에 나와 있습니다.

미터 단위
이미지 추출(AI 보강) 1, 2 이미지 1,000개당. 가격 책정 페이지를 참조하세요.
사용자 지정 엔터티 조회 기술(AI 보강) 1 텍스트 레코드 1,000회당. 가격 책정 페이지
기본 제공 기술(AI 보강) 1 Azure AI 서비스를 직접 호출하여 작업을 수행한 것과 동일한 요율로 청구되는 트랜잭션 수입니다. 인덱서당 하루에 20개의 문서를 무료로 처리할 수 있습니다. 더 크거나 더 빈번한 워크로드에는 다중 리소스 Azure AI 서비스 키가 필요합니다.
의미 체계 순위 1 누진율로 청구되는 ‘queryType=semantic’의 쿼리 수. 가격 책정 페이지를 참조하세요.
공유 프라이빗 링크 1 공유 프라이빗 링크가 존재하고 사용되는 한 대역폭에 대한 요금이 청구됩니다.

1 기능을 사용하거나 사용하도록 설정한 경우에만 적용됩니다.

2 인덱서 구성에서 imageAction은 이미지 추출을 트리거하는 매개 변수입니다. imageAction이 "없음"(기본값)으로 설정된 경우 이미지 추출에 대한 요금이 청구되지 않습니다. imageAction 매개 변수의 설정 및 기술 세트에 OCR, 이미지 분석 또는 문서 추출이 포함되면 비용이 발생합니다.

서비스 제한은 각 계층에 적용되지만 전체 텍스트 또는 벡터 쿼리, 쿼리 응답 또는 수집된 문서 수에 대해서는 비용이 청구되지 않습니다.

데이터 트래픽으로 인해 네트워킹 비용이 발생할 수도 있습니다. 대역폭 가격 책정을 참조하세요.

지식 저장소, 디버그 세션, 보강 캐시와 같은 일부 프리미엄 기능에는 Azure Storage에 대한 종속성이 있습니다. 이 경우 Azure Storage 미터가 적용되며, 이러한 기능을 사용하는 관련 스토리지 비용이 Azure Storage 청구서에 포함됩니다.

고객 관리형 키는 중요한 콘텐츠에 대한 이중 암호화를 제공합니다. 이 기능을 사용하려면 청구 가능한 Azure Key Vault가 필요합니다.

기술 세트에는 청구 가능한 기본 제공 기술, 청구 불가능한 기본 제공 유틸리티 기술 및 사용자 지정 기술이 포함될 수 있습니다. 청구할 수 없는 유틸리티 기술에는 조건부, 쉐이퍼, 텍스트 병합, 텍스트 분할 등이 있습니다. 사용 요금이 청구되지 않습니다. API 키 요구 사항이 없으며 20개의 문서 제한이 없습니다.

사용자 지정 기술은 사용자가 제공하는 기능입니다. 사용자 지정 기술 사용 비용은 사용자 지정 코드가 다른 청구 가능 서비스 호출 여부에 따라 전적으로 달라집니다. API 키 요구 사항이 없으며 사용자 지정 기술에 대한 20개의 문서 제한이 없습니다.

비용 모니터링

비용 관리는 Azure 인프라에 기본 제공되어 있습니다. 비용, 도구 및 API 추적에 대한 자세한 내용은 청구 및 비용 관리를 참조하세요.

비용 최소화

Azure AI 검색 솔루션의 비용을 최소화하려면 다음 지침을 따릅니다.

  1. 가능하다면 파티션당 더 많은 스토리지가 있는 지역에 검색 서비스를 만듭니다. 솔루션에서 여러 Azure 리소스를 사용하는 경우 동일한 지역 또는 가능한 한 적은 지역에 리소스를 만들어 대역폭 요금을 최소화하거나 없앱니다.

  2. 인덱싱처럼 리소스 집약적인 작업에 맞게 스케일 업한 후 일반 쿼리 워크로드에 맞게 다시 조정합니다. 워크로드에 예측 가능한 패턴이 있는 경우 예상되는 볼륨과 일치하도록 스케일 업을 동기화할 수도 있습니다(이를 자동화하려면 코드를 작성해야 함).

    검색 솔루션 비용을 예측할 때 가격 책정과 용량이 선형적이지 않다는 점을 염두에 두세요(용량을 두 배로 늘리면 동일한 계층에서 비용이 두 배 넘게 증가함). 또한 어느 시점에서 더 높은 계층으로 전환하면 거의 동일한 가격대에서 신속하고 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용 및 예제는 표준 S2 계층으로 업그레이드를 참조하세요.

  3. 요청과 응답이 데이터 센터 경계 내에 유지되도록 프런트 엔드 애플리케이션에 Azure Web App을 고려하세요.

  4. AI 보강을 사용하는 경우 Blob Storage에 추가 요금이 청구되지만, 보강 캐싱을 사용하도록 설정하면 누적 비용이 절감됩니다.

예산 만들기

예산을 만들면 비용을 관리하고 관련자에게 비정상 지출 및 과다 지출 위험을 자동으로 알리는 경고를 만들 수 있습니다. 경고는 예산 및 비용 임계값에 따른 지출을 기준으로 합니다. Azure 구독 및 리소스 그룹에 대한 예산 및 경고가 만들어지므로 전체 비용 모니터링 전략의 일부로 유용합니다.

모니터링에 더 많은 세분성을 제공하려는 경우 Azure의 특정 리소스 또는 서비스에 대한 필터를 사용하여 예산을 만들 수 있습니다. 필터는 추가 비용이 드는 새 리소스를 실수로 만들지 않도록 도움을 줍니다. 예산을 만들 때 사용할 수 있는 필터 옵션에 대한 자세한 내용은 그룹 및 필터 옵션을 참조하세요.

비용 데이터 내보내기

스토리지 계정으로 비용 데이터를 내보낼 수도 있습니다. 비용에 대한 데이터 분석이 필요한 경우나 다른 사용자가 비용에 대한 더 많은 데이터 분석을 수행해야 하는 경우에 유용합니다. 예를 들어 재무 팀은 Excel 또는 Power BI를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 매일, 매주 또는 매월 일정으로 비용을 내보내고 사용자 지정 날짜 범위를 설정할 수 있습니다. 비용 데이터를 내보내는 것은 비용 데이터 세트를 검색하는 데 권장되는 방법입니다.

FAQ

비용을 절감하기 위해 검색 서비스를 일시적으로 종료할 수 있나요?

검색은 연속 서비스로 실행됩니다. 전용 리소스는 항시 작동하며, 서비스 수명 동안 독점적으로 사용할 수 있도록 할당됩니다. 청구를 완전히 중지하려면 서비스를 삭제해야 합니다. 서비스 삭제는 영구적이며 연결된 데이터도 삭제됩니다.

기존 검색 서비스의 청구 요금(계층)을 변경할 수 있나요?

현재 위치 업그레이드 또는 다운그레이드는 지원되지 않습니다. 서비스 계층을 변경하려면 원하는 계층에서 새 서비스를 프로비전해야 합니다.

다음 단계