빠른 시작: Linux에서 Azure Service Fabric에 Java 앱 배포

  • 아티클

이 빠른 시작에서는 Linux 개발자 머신에서 Eclipse IDE를 사용하여 Azure Service Fabric에 Java 애플리케이션을 배포합니다. 완료하면 투표 결과를 클러스터의 상태 저장 백 엔드 서비스에 저장하는 Java 웹 프런트 엔드가 있는 투표 애플리케이션이 생깁니다.

Azure Service Fabric은 마이크로 서비스 및 컨테이너를 배포 및 관리하기 위한 분산 시스템 플랫폼입니다.

필수 조건

샘플 다운로드

명령 창에서 다음 명령을 실행하여 로컬 컴퓨터에 샘플 앱 리포지토리를 복제합니다.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart.git

애플리케이션을 로컬로 실행

  1. 다음 명령을 실행하여 클러스터를 만듭니다.

    sudo /opt/microsoft/sdk/servicefabric/common/clustersetup/devclustersetup.sh

    로컬 클러스터를 시작하는 데 몇 시간이 걸립니다. 클러스터가 완전히 작동 중인지 확인하려면 http://localhost:19080에서 Service Fabric Explorer에 액세스합니다. 5개의 정상 노드는 로컬 클러스터가 작동되어 실행 중임을 나타냅니다.

    Azure Service Fabric Explorer shows healthy nodes

  2. Eclipse를 엽니다.

  3. 파일>가져오기>Gradle>기존 Gradle 프로젝트를 선택하고 마법사를 따릅니다.

  4. 디렉터리를 선택하고 GitHub에서 복제한 service-fabric-java-quickstart 폴더에서 Voting 디렉터리를 선택합니다. 마침을 선택합니다.

    Import Gradle project into Eclipse

  5. 이제 Eclipse용 Package Explorer에 Voting 프로젝트가 있습니다.

  6. 프로젝트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 Service Fabric 드롭다운 아래에서 Publish Application을 선택합니다. PublishProfiles/Local.json을 Target Profile로 선택하고 Publish를 선택합니다.

    Azure Service Fabric publish local JSON

  7. 즐겨찾는 웹 브라우저를 열고 http://localhost:8080에 액세스하여 애플리케이션에 액세스합니다.

    Azure Service Fabric local host

이제 투표 옵션 집합을 추가하고 투표 하기를 시작할 수 있습니다. 애플리케이션이 실행되고 모든 데이터가 Service Fabric 클러스터에 저장되며 별도의 데이터베이스가 필요하지 않습니다.

Azure Service Fabric voting sample

클러스터에서 애플리케이션 및 서비스 크기 조정

서비스는 해당 서비스에 대한 로드 변동량을 수용하도록 클러스터 간에 쉽게 크기를 조정할 수 있습니다. 클러스터에서 실행되는 인스턴스 수를 변경하여 서비스 크기를 조정합니다. 서비스를 확장하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 Service Fabric CLI(sfctl)에서 스크립트나 명령을 사용할 수 있습니다. 다음 단계에서는 Service Fabric Explorer를 사용합니다.

Service Fabric Explorer는 모든 Service Fabric 클러스터에서 실행되고 클러스터의 HTTP 관리 포트(19080)로 이동하여 브라우저에서 액세스할 수 있습니다. 예: http://localhost:19080.

웹 프런트 엔드 서비스의 크기를 조정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 클러스터에서 Service Fabric Explorer를 엽니다. 예: https://localhost:19080.

  2. 트리 뷰에서 fabric:/Voting/VotingWeb 노드 옆에 있는 줄임표(...)를 선택하고 서비스 크기 조정을 선택합니다.

    Scale a service in Azure Service Fabric

    이제 웹 프런트 엔드 서비스의 인스턴스 수를 조정하도록 선택할 수 있습니다.

  3. 숫자를 2로 변경하고 서비스 크기 조정을 선택합니다.

  4. 트리 뷰에서 fabric:/Voting/VotingWeb 노드를 선택하고 파티션 노드(GUID로 표현됨)를 확장합니다.

    Scaled service in Azure Service Fabric

    이제 두 개의 인스턴스가 있는 서비스를 인스턴스가 실행되는 노드를 볼 수 있는 트리 뷰에서 볼 수 있습니다.

이 간단한 관리 작업을 통해 프런트 엔드 서비스에서 사용 가능한 리소스를 두 배로 늘려서 사용자 부하를 처리했습니다. 서비스를 안정적으로 실행하기 위해 여러 인스턴스가 필요하지 않다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 서비스가 실패하면 Service Fabric은 클러스터에서 새 서비스 인스턴스가 실행되는지 확인합니다.

다음 단계

이 빠른 시작에서는 다음과 같은 방법을 배웠습니다.

  • Eclipse를 Service Fabric Java 애플리케이션을 위한 도구로 사용
  • 로컬 클러스터에 Java 애플리케이션 배포
  • 애플리케이션을 여러 노드에 걸쳐 스케일 아웃

Service Fabric에서 Java 앱 작업에 대해 자세히 알아보려면 Java 앱에 대한 자습서를 계속 진행하십시오.

Java 앱 배포