Azure Storage 검색 보고서는 Azure Blob Storage 자산을 이해하고 관리하는 데 도움이 되는 고유한 범주로 인사이트를 구성합니다.
- 용량: 각 범위에 대한 크기 및 개수(Blob, 컨테이너, 구독, 지역 및 리소스 그룹 수)에 대한 인사이트를 포함합니다.
- 활동 스토리지에 액세스하고 활용하는 방법을 이해하기 위한 트랜잭션, 수신 및 송신에 대한 메트릭을 포함합니다.
- 오류: 실패한 작업 및 오류 코드를 강조 표시하여 문제 패턴을 식별합니다.
- 구성: 스토리지 계정 전체에서 구성 패턴을 표시합니다.
- 보안: 액세스 제어 및 암호화 설정에 대한 가시성을 제공합니다.
- 소비: 사용량이 발생한 비용에 해당하는 방식을 이해하는 데 도움이 되는 스토리지 리소스 용량 및 활동 인사이트를 표시합니다.
Capacity, Activity및 Errors 보고서는 대화형 차트를 사용하여 데이터를 통합 형식으로 표시하므로 추세를 보다 쉽게 탐색하고, 인사이트를 파생하고, 스토리지 자산을 최적화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
스토리지 검색 보고서에는 스토리지 자산의 특정 측면에 집중하는 데 도움이 되는 최상위 필터가 포함됩니다. 이러한 필터는 모든 보고서 및 차트에 적용되므로 비즈니스 컨텍스트에 맞게 인사이트를 조정할 수 있습니다.
각 차트는 스토리지 환경의 세부 보기를 탐색하거나 전환할 수 있는 다양한 옵션도 제공합니다. 이러한 대화형 기능은 추세를 탐색하고, 패턴을 식별하고, 정보에 입각한 작업을 수행하는 기능을 향상시킵니다. 최상위 필터는 다음과 같습니다.
- 시간 범위
- 구독
- 스토리지 계정
- 지역
- 성능 유형
- 암호화 형식
- 중복 유형
- 태그들
보고서의 일반적인 정보 패턴
Azure Storage 검색 보고서(용량, 활동, 오류 및 소비)는 사용자에게 높은 수준의 개요에서 실행 가능한 인사이트를 안내하는 일관된 정보 패턴을 따릅니다.
각 보고서는 선택한 범위에 대한 집계 메트릭을 표시하는 개요 타일로 시작합니다. 이러한 타일은 스토리지 자산의 현재 상태에 대한 스냅샷을 제공합니다. 다음으로 추세 차트는 시간이 지남에 따라 각 메트릭이 어떻게 진화하는지 보여 주며, 변화 및 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 마지막으로 상위 항목 차트에는 메트릭에 기여하는 특정 스토리지 리소스가 나열되어 심층 분석이 가능합니다.
이 계층화된 구조를 사용하면 광범위한 보기로 시작하고 세부 정보를 점진적으로 드릴다운할 수 있습니다. 각 차트는 탐색 및 의사 결정을 지원하므로 최적화 기회를 파악하거나 구성을 조정하여 보안 및 규정 준수를 개선할 수 있습니다.
상위 수준 집계
Azure Storage 검색의 용량, 작업, 오류 및 소비 보고서는 작업 영역 내에서 선택한 범위에 대한 개략적인 개요를 제공합니다. 이러한 보고서는 스토리지 자산의 조감도를 제공하여 규모를 신속하게 평가하고 시간에 따른 변화를 식별하는 데 도움이 됩니다.
이러한 보고서를 정기적으로 검토하는 사용자는 스토리지 자산의 폭을 모니터링하고 범위에 포함된 지역 수의 변경과 같은 교대 근무를 검색할 수 있습니다.
팁 (조언)
개요 타일은 사용 가능한 최신 데이터를 기반으로 집계 메트릭을 표시합니다. 이러한 값은 시간 범위를 조정할 때 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.
추세 차트
추세 차트는 시간이 지남에 따라 메트릭이 어떻게 변하는지 보여 주며 스토리지 자산의 사용 패턴 및 변화를 추적하는 데 도움이 됩니다. 추세 차트는 용량, 활동, 오류 및 소비 보고서에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 용량 보고서에서 다음과 같은 메트릭의 추세를 시각화할 수 있습니다.
- Size
- 스토리지 계정 수
- 컨테이너 수
- Blob 개수
이러한 메트릭은 지역, 성능 유형 및 중복성 유형과 같은 차원별로 그룹화할 수 있습니다.
상위 항목
용량, 작업 및 오류 보고서의 상위 항목 차트는 선택한 범위 내에서 스토리지 리소스의 순위가 지정된 보기를 제공합니다. 보고서에 따라 이 차트는 주요 메트릭에 대한 가장 크거나 작은 기여자를 강조 표시하여 스토리지 자산에 가장 큰 영향을 미치는 리소스를 식별하는 데 도움이 됩니다.
각 보고서에는 다양한 관점에서 데이터를 조각화하고 분석할 수 있는 여러 피벗 옵션이 포함되어 있습니다. 예를 들어 활동 보고서에서 읽기 작업이 가장 높은 스토리지 계정 또는 리소스 그룹을 볼 수 있습니다. 성능 유형, 중복성 유형 또는 작업 유형과 같은 차원을 기준으로 피벗하여 성능 계층별로 그룹화된 쓰기 작업과 같은 특정 인사이트를 깊이 탐구할 수도 있습니다.
이러한 유연한 피벗은 심층 분석을 지원하고 최적화, 성능 튜닝 또는 구성 조정을 통해 보안 및 규정 준수를 개선할 수 있는 기회를 파악하는 데 도움이 됩니다.
지역별 배포
지역별 배포 차트는 스토리지 리소스가 Azure 지역에 지리적으로 분산되는 방식을 시각화합니다. 예를 들어 용량 보고서에서 이 차트는 크기, 컨테이너 수 및 Blob 개수와 같은 주요 메트릭을 월드 맵에 표시합니다. 이 시각화는 지역 농도에 대한 빠르고 직관적인 보기를 제공하여 불균형을 식별하고 스토리지 사용량이 위치에 따라 어떻게 달라지는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 상주를 평가하고, 성능을 최적화하고, 규정 준수 요구 사항에 맞게 조정하는 데 특히 유용합니다.
다음 단계
이제 Azure Storage 검색 보고서의 일반적인 구조와 패턴을 이해했으므로 이러한 다른 리소스를 탐색하여 검색 작업 영역을 최대한 활용합니다.