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Azure Stream Analytics Tools for Visual Studio를 사용하여 로컬로 라이브 데이터 테스트(미리 보기)

Azure Stream Analytics Tools for Visual Studio를 사용하면 Azure Event Hub, IoT Hub 및 Blob Storage의 라이브 이벤트 스트림을 사용하여 IDE에서 작업을 로컬로 테스트할 수 있습니다. 라이브 데이터의 로컬 테스트는 클라우드에서 수행할 수 있는 성능 및 확장성 테스트를 대체할 수 없지만, 스트림Stream Analytics 작업을 테스트할 때마다 클라우드에 제출할 필요가 없으므로 기능 테스트를 수행하는 시간을 절약할 수 있습니다. 이 기능은 미리 보기로 있으며, 프로덕션 워크로드에 사용할 수 없습니다.

테스트 옵션

지원되는 로컬 테스트 옵션은 다음과 같습니다.

입력 출력 작업 유형
정적 로컬 데이터 정적 로컬 데이터 클라우드/에지
라이브 입력 데이터 정적 로컬 데이터 클라우드
라이브 입력 데이터 라이브 출력 데이터 클라우드

라이브 데이터를 사용하여 로컬 테스트

  1. Visual Studio에서 Azure Stream Analytics 클라우드 프로젝트를 만든 후에 script.asaql을 엽니다. 로컬 테스트는 기본적으로 로컬 입력 및 로컬 출력을 사용합니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio local input and local output

  2. 라이브 데이터를 테스트하려면 드롭다운 상자에서 클라우드 입력 사용을 선택합니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio live cloud input

  3. 시작 시간을 설정하여 작업에서 입력 데이터 처리를 시작할 시기를 정의합니다. 정확한 결과를 보장하려면 작업이 입력 데이터를 미리 읽어야 할 수도 있습니다. 기본 시간은 현재 시간에서 30분 전으로 설정됩니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio live data start time

  4. 로컬에서 실행을 클릭합니다. 실행 진행률과 작업 메트릭이 있는 콘솔 창이 나타납니다. 프로세스를지 중지하려면 수동으로 중지할 수 있습니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio live data process window

    출력 결과는 처음 500개의 출력 행이 있는 로컬 실행 결과 창에서 3초마다 새로 고쳐지며, 출력 파일은 프로젝트 경로의 ASALocalRun 폴더에 저장됩니다. 로컬 실행 결과 창에서 결과 폴더 열기 단추를 클릭하여 출력 파일을 열 수도 있습니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio live data open results folder

  5. 결과를 클라우드 출력 싱크에 출력하려면 두 번째 드롭다운 상자에서 클라우드에 출력을 선택합니다. Power BI 및 Azure Data Lake Storage는 지원되지 않는 출력 싱크입니다.

    Azure Stream Analytics Visual Studio live data output to cloud

제한 사항

  • Power BI 및 Azure Data Lake Storage는 인증 모델 제한으로 인해 지원되지 않는 출력 싱크입니다.

  • 클라우드 입력 옵션만 시간 정책을 지원하고, 로컬 입력 옵션은 지원하지 않습니다.

다음 단계