Visual Studio Code용 Azure Stream Analytics(ASA) 확장 기능을 사용하면 에디터를 떠나지 않고도 클라우드 Stream Analytics 작업을 관리할 수 있습니다. Windows, macOS, Linux에서 작업을 모니터링하고 문제 해결할 수 있습니다. 확장 기능을 사용하면 다음과 같은 것이 가능합니다:
- Azure에서 클라우드 작업을 생성, 시작, 종료하세요.
- 기존 작업을 로컬 머신으로 내보내세요.
- 작업 목록을 보고 작업 엔터티를 확인하세요.
- 작업 다이어그램과 작업 모니터를 사용하여 작업을 보고 디버깅할 수 있습니다.
작업을 로컬 머신으로 내보내기
기존 클라우드 작업을 로컬 머신으로 내보내서 Visual Studio Code에서 편집하고 관리할 수 있게 하세요.
- Visual Studio Code를 열고 활동 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택하세요. ASA 확장 프로그램을 설치하지 않았다면, Stream Analytics 확장 프로그램을 설정하는 절차를 따라가세요.
- 탐색기에서 STREAM ANALYTICS 를 선택하여 내보내려는 작업을 찾습니다.
직무를 나열하고 직무 엔티티를 보기
Visual Studio Code의 Azure Stream Analytics 작업과 상호작용하려면 직무 뷰를 사용하세요.
Visual Studio Code 활동 바에서 Azure 아이콘을 선택한 후 Stream Analytics 노드를 펼칩니다. 당신의 일자리는 구독 아래에 나타납니다.
작업 노드를 확장하면 작업 쿼리, 구성, 입력, 출력, 함수를 열고 확인할 수 있습니다.
작업 노드를 선택하고 길게 누르거나 우클릭한 후, 포털에서 '작업 뷰 열기'를 선택해 Azure 포털에서 작업 뷰를 열어보세요.
작업 다이어그램 및 작업 요약 보기
Visual Studio Code의 Job Monitor를 사용해 Azure Stream Analytics 잡무를 확인하고 문제 해결하세요. 직무 도표를 열고 직무 요약을 검토한 후 시작하세요.
작업 모니터를 선택합니다. 잡 모니터가 열리고, 잡 다이어그램이 자동으로 로드됩니다.
직무 다이어그램을 보고 직 무 요약 을 선택하여 직무의 속성과 정보를 확인하세요.
입력과 출력에 대한 연결을 테스트하려면 테스트 연결을 선택하세요.
쿼리를 보려면 '스크립트 찾기 '를 선택하세요.
지표로 모니터링하고 디버깅하세요
작업 디버깅 중에 메트릭 스 패널을 사용해 작업 및 노드 레벨 지표를 분석하세요.
화살표 버튼을 선택해 메트릭스 패널을 열어보세요.
차트에 표시된 주요 지표로 자신의 업무를 분석하세요. 작업 수준 또는 노드 수준 지표를 보고, 차트에 표시할 지표를 선택하세요.
진단 로그 및 활동 로그를 사용하여 디버그Debug with diagnostic logs and activity logs
작업 진단 로그와 활동 로그를 확인하여 문제를 해결하세요.
진단 로그 탭을 선택하세요.
활동 기록 탭을 선택하세요.
