업계 AI 솔루션
모든 업계에는 해결해야 하는 일반적인 업계별 문제가 있습니다. 이 문서에서는 일반적인 업계 문제를 신속하게 해결하기 위해 Azure Synapse 작업 영역에서 사용할 수 있는 업계 솔루션을 다룹니다. 현재 제공되는 AI 솔루션은 제품 추천을 위한 소매 솔루션입니다. 이 솔루션을 소매점에서 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.
대상 사용자
권장 사항 솔루션은 코드 및 기계 학습 개념에 익숙한 기존 데이터 과학자 및 새로운 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 이 솔루션은 소매 도메인의 특정 문제를 해결하기 위해 이러한 사용자의 생산성을 가속화하기 위한 것입니다.
소매 제품 권장 사항 솔루션
소매 - 제품 권장 사항 솔루션은 Synapse에서 바로 개발하기 위한 강력하고 확장 가능한 추천 엔진을 제공합니다. 이 솔루션을 사용하는 경우 제품 권장 사항에 대한 기계 학습 모델을 학습할 수 있는 Notebook을 받게 됩니다.
고유한 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 미리 구성된 Notebook을 사용자 지정해야 할 수 있습니다.
이 소매 권장 사항 솔루션은 두 가지 모드로 배포할 수 있습니다. 샘플 데이터로 사용해 보거나 Synapse의 소매용 데이터베이스 템플릿을 사용하여 모델링된 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
소매 - 제품 권장 사항 솔루션은 콘텐츠 기반 필터링 권장 사항에 대한 권장 사항 파이프라인을 제공합니다. 콘텐츠 기반 필터링 파이프라인은 LightGBM 알고리즘을 사용하여 사용자 및 항목 기능을 기반으로 사용자 기본 설정을 예측하는 모델을 학습합니다. 이러한 기능은 사용자 프로필 및 항목 프로필과 같은 정적 기능뿐만 아니라 집계된 사용자 동작 패턴과 같은 동적 기능이 될 수 있습니다. 콘텐츠 기반 필터링 형식 권장 사항 시스템은 종종 "개인 맞춤형 권장 사항" 또는 "원하는 새 제품"과 같은 권장 사항에 사용됩니다.
시작하기
Synapse 작업 영역을 엽니다.
홈 화면의 자세히 검색 섹션에서 지식 센터를 선택합니다.
지식 센터에서 갤러리 찾아보기를 선택합니다.
갤러리에서 데이터베이스 템플릿 탭을 선택하고, AI 솔루션 섹션까지 아래로 스크롤한 후, "소매 - 제품 권장 사항" 솔루션을 선택합니다. 계속을 클릭합니다.
다음 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
- “샘플 데이터 사용”
- “작업 영역 데이터베이스에서 내 데이터 사용” 예를 들어 이 옵션은 소매 데이터베이스 템플릿으로 모델링된 데이터베이스일 수 있습니다.
배포를 클릭하면 Synapse 작업 영역에서 Notebook이 열립니다.
이제 작업 영역에서 Notebook이 열립니다. 이 Notebook을 Spark 풀에 연결하고 탐색을 시작할 수 있습니다. 이 Notebook은 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정됩니다.
참고 항목
사용자 고유의 데이터베이스를 선택하는 경우 사용자 고유의 테이블 및 열 이름을 사용하도록 Notebook을 사용자 지정해야 합니다.