빠른 시작: Azure Portal을 사용하여 Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 만들기 및 쿼리

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Azure Portal을 사용하여 Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 빠르게 만들고 쿼리합니다.

Important

이 빠른 시작은 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 만드는 데 도움이 됩니다. Azure Synapse Analytics 작업 영역에서 전용 SQL 풀을 만들고 Azure Synapse Analytics 작업 영역의 최신 기능 및 통합을 활용하려면 대신 빠른 시작: Synapse Studio를 사용하여 전용 SQL 풀 만들기를 사용합니다.

사전 요구 사항

  1. Azure 구독이 아직 없는 경우 시작하기 전에 Azure 체험 계정을 만듭니다.

    참고 항목

    Azure Synapse에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 만들면 새로운 청구 가능 서비스가 생성될 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Synapse Analytics 가격 책정을 참조하세요.

  2. 최신 버전의 SSMS(SQL Server Management Studio)를 다운로드하여 설치합니다. 참고: SSMS는 Windows 기반 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. 지원되는 플랫폼의 전체 목록을 참조하세요.

Azure Portal에 로그인

Azure Portal에 로그인합니다.

SQL 풀 만들기

데이터 웨어하우스는 Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 사용하여 생성됩니다. 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)은 정의된 컴퓨팅 리소스 세트로 생성됩니다. 데이터베이스는 Azure 리소스 그룹 및 논리 SQL 서버에 생성됩니다.

다음 단계에 따라 AdventureWorksDW 샘플 데이터를 포함하는 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 만듭니다.

  1. Azure Portal의 왼쪽 위 모서리에서 리소스 만들기를 선택합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Create a resource in Azure portal.

  2. 검색 창에서 "전용 SQL 풀"을 입력하고 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 선택합니다. 열리는 페이지에서 만들기를 선택합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Create an empty data warehouse.

  3. 기본 사항에서 구독, 리소스 그룹, 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 이름 및 서버 이름을 제공합니다.

    설정 제안 값 설명
    구독 구독 구독에 대한 자세한 내용은 구독을 참조하세요.
    리소스 그룹 myResourceGroup 유효한 리소스 그룹 이름은 명명 규칙 및 제한 사항을 참조하세요.
    SQL 풀 이름 전역적으로 고유한 이름(예: mySampleDataWarehouse) 유효한 데이터베이스 이름은 데이터베이스 식별자를 참조하세요.
    서버 전역적으로 고유한 이름 기존 서버를 선택하거나 새 서버 이름을 만들고 새로 만들기를 선택합니다. 유효한 서버 이름은 명명 규칙 및 제한 사항을 참조하세요.

    A screenshot of the Azure portal. Create a data warehouse basic details.

  4. 성능 수준 아래에서 성능 수준 선택을 선택하여 필요에 따라 슬라이더로 구성을 변경합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Change data warehouse performance level.

    성능 수준에 대한 자세한 내용은 Azure Synapse Analytics에서 컴퓨팅 관리를 참조하세요.

  5. 추가 설정을 선택하고 기존 데이터 사용에서 샘플을 선택하여 AdventureWorksDW가 샘플 데이터베이스로 만들어지도록 합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Select Use existing data.

  6. Azure Synapse Analytics 양식의 기본 사항 탭을 완료했으면 검토 + 만들기와 만들기를 차례로 선택하여 SQL 풀을 만듭니다. 프로비전하는 데 몇 분이 걸립니다.

    A screenshot of the Azure portal. Select Review + Create.

    A screenshot of the Azure portal. Select create.

  7. 도구 모음에서 알림을 선택하여 배포 프로세스를 모니터링합니다.

    A screenshot of the Azure portal shows Notifications with Deployment in progress.

서버 수준 방화벽 규칙 만들기

Azure Synapse 서비스는 서버 수준에서 방화벽을 만듭니다. 방화벽은 외부 애플리케이션 및 도구가 서버나 서버의 데이터베이스에 연결하지 못하도록 차단합니다. 연결을 사용하려면 특정 IP 주소에 대한 연결을 사용하도록 설정하는 방화벽 규칙을 추가할 수 있습니다. 다음 단계에 따라 클라이언트의 IP 주소에 대해 서버 수준 방화벽 규칙을 만듭니다.

참고 항목

Azure Synapse는 1433 포트를 통해 통신합니다. 회사 네트워크 내에서 연결하려는 경우 포트 1433을 통한 아웃바운드 트래픽이 네트워크 방화벽에서 허용되지 않을 수 있습니다. 이 경우 IT 부서에서 1433 포트를 열지 않으면 서버에 연결할 수 없습니다.

  1. 배포가 완료되면 메뉴에서 전체 서비스를 선택합니다. 데이터베이스를 선택하고 Azure Synapse Analytics 옆에 있는 별표를 선택하여 Azure Synapse Analytics를 즐겨찾기에 추가합니다.

  2. 왼쪽 메뉴에서 Azure Synapse Analytics를 선택한 다음, Azure Synapse Analytics 페이지에서 mySampleDataWarehouse를 선택합니다. 데이터베이스에 대한 개요 페이지가 열리고, 정규화된 서버 이름(예: sqlpoolservername.database.windows.net)을 표시하고, 추가 구성 옵션을 제공합니다.

  3. 이 빠른 시작과 다른 빠른 시작에서 서버 및 해당 데이터베이스에 연결하는 데 사용하기 위해 정규화된 서버 이름을 복사합니다. 서버 설정을 열려면 서버 이름을 선택합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Find server name and copy the server name to clipboard.

  4. 방화벽 설정 표시를 선택합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Server settings, Show firewall settings.

  5. 서버에 대한 방화벽 설정 페이지가 열립니다.

    A screenshot of the Azure portal. Server firewall rule via the Add Client IP button.

  6. 현재 IP 주소를 새 방화벽 규칙에 추가하려면 도구 모음에서 클라이언트 IP 추가를 선택합니다. 방화벽 규칙은 단일 IP 주소 또는 IP 주소의 범위에 1433 포트를 열 수 있습니다.

  7. 저장을 선택합니다. 서버의 1433 포트를 여는 현재 IP 주소에 서버 수준 방화벽 규칙이 생성됩니다.

  8. 확인을 선택한 다음, 방화벽 설정 페이지를 닫습니다.

이제 이 IP 주소를 사용하여 서버 및 해당 SQL 풀에 연결할 수 있습니다. SQL Server Management Studio 또는 원하는 다른 도구에서 연결이 제대로 작동합니다. 연결할 때 이전에 만든 ServerAdmin 계정을 사용합니다.

Important

SQL Database 방화벽을 통한 액세스는 기본적으로 모든 Azure 서비스에 대해 사용됩니다. 이 페이지에서 꺼짐을 선택한 다음 저장을 선택하여 모든 Azure 서비스에 대한 방화벽을 사용하지 않도록 설정합니다.

정규화된 서버 이름 확인

Azure Portal에서 서버의 정규화된 서버 이름을 확인합니다. 나중에 서버에 연결할 때 이 정규화된 이름을 사용합니다.

  1. Azure Portal에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 메뉴에서 Azure Synapse Analytics를 선택하고 Azure Synapse Analytics 페이지에서 작업 영역을 선택합니다.

  3. 데이터베이스의 경우 Azure Portal의 개요 창에서 서버 이름을 찾고 복사합니다. 이 예에서 정규화된 이름은 sqlpoolservername.database.windows.net입니다.

    A screenshot of the Azure portal. Connection information.

서버 관리자 권한으로 서버에 연결

이 섹션에서는 SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 서버에 연결합니다.

  1. SQL Server Management Studio를 엽니다.

  2. 서버에 연결 대화 상자에 다음 정보를 입력합니다.

    설정 제안 값 설명
    서버 유형 데이터베이스 엔진 이 값은 필수입니다.
    서버 이름 정규화된 서버 이름 예: sqlpoolservername.database.windows.net.
    인증 SQL Server 인증 SQL 인증은 이 자습서에서 구성되어 있는 유일한 인증 유형입니다.
    로그인 서버 관리자 계정 서버를 만들 때 지정한 계정입니다.
    암호 서버 관리자 계정의 암호 서버를 만들 때 지정한 암호입니다.

    A screenshot of SQL Server Management Studio (SSMS). Connect to server.

  3. 연결을 선택합니다. SSMS에서 개체 탐색기 창이 열립니다.

  4. 개체 탐색기에서 데이터베이스를 확장합니다. 그런 다음 mySampleDatabase를 확장하여 새 데이터베이스의 개체를 표시합니다.

    A screenshot of SQL Server Management Studio (SSMS), showing database objects in Object Explorer.

일부 쿼리 실행

제한된 리소스 클래스를 사용하므로 서버 관리자로 기록되는 동안에는 많은 쿼리를 실행하지 않는 것이 좋습니다. 대신 자습서에 설명된 대로 워크로드 격리를 구성합니다.

Azure Synapse Analytics는 T-SQL을 쿼리 언어로 사용합니다. 쿼리 창을 열고 일부 T-SQL 쿼리를 실행하려면 SSMS(SQL Server Management Studio)에서 다음 단계를 사용합니다.

  1. 개체 탐색기에서 mySampleDataWarehouse를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 선택합니다. 새 쿼리 창이 열립니다.

  2. 쿼리 창에서 다음 명령을 입력하여 데이터베이스 목록을 표시합니다.

    SELECT * FROM sys.databases

  3. 실행을 선택합니다. 쿼리 결과에는 master 및 mySampleDataWarehouse라는 두 개의 데이터베이스가 표시됩니다.

    A screenshot of SQL Server Management Studio (SSMS). Query databases in SSMS, showing master and mySampleDataWarehouse in the resultset.

  4. 일부 데이터를 살펴보려면 다음 명령을 사용하여 성이 Adams이고 자녀 세 명을 둔 고객의 수를 확인합니다. 결과에 6명의 고객이 나열됩니다.

    SELECT LastName, FirstName FROM dbo.dimCustomer
WHERE LastName = 'Adams' AND NumberChildrenAtHome = 3;

    A screenshot of the SQL Server Management Studio (SSMS) query window. Query dbo.dimCustomer.

리소스 정리

전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 저장된 데이터 웨어하우스 단위 및 데이터에 대해 요금이 청구됩니다. 이러한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스에 대한 요금이 별도로 청구됩니다.

  • 데이터를 스토리지에 보관하려는 경우 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 사용하지 않을 때 컴퓨팅을 일시 중지할 수 있습니다. 컴퓨팅을 일시 중지하면 데이터 스토리지 비용만 부과됩니다. 데이터를 작업할 준비가 완료되면 언제든지 컴퓨팅을 다시 시작할 수 있습니다.

  • 앞으로 요금이 부과되지 않게 하려면 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 삭제하면 됩니다.

다음 단계에 따라 더 이상 필요없는 리소스를 정리할 수 있습니다.

  1. Azure Portal에 로그인하여 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 선택합니다.

    A screenshot of the Azure portal. Clean up resources.

  2. 컴퓨팅을 일시 중지하려면 일시 중지 단추를 선택합니다. 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)이 일시 중지되면 다시 시작 단추가 표시됩니다. 컴퓨팅을 다시 시작하려면 다시 시작을 선택합니다.

  3. 컴퓨팅 또는 스토리지에 대한 요금이 청구되지 않도록 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 제거하려면 삭제를 선택합니다.

  4. 만든 서버를 제거하려면 이전 이미지에 있는 sqlpoolservername.database.windows.net을 선택한 다음, 삭제를 선택합니다. 서버를 삭제하면 해당 서버에 할당된 모든 데이터베이스가 삭제되므로 주의해서 실행해야 합니다.

  5. 리소스 그룹을 제거하려면 myResourceGroup을 선택한 다음, 리소스 그룹 삭제를 선택합니다.

클라우드 비용을 최적화하여 비용을 절감하고 싶습니까?

Azure 서비스에는 비용이 듭니다. Azure Cost Management를 사용하면 예산을 설정하고 제어 상태를 유지하도록 경고를 구성할 수 있습니다. Cost Management를 사용하여 Azure 비용을 분석, 관리 및 최적화합니다. 자세한 내용은 비용 분석에 대한 빠른 시작을 참조하세요.

다음 단계

  • 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 데이터를 로드하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 전용 SQL 풀에 데이터 로드 문서를 계속 진행하세요.