적용 대상: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 유연한 확장 집합 ✔️ 균일한 확장 집합
Azure VM(Virtual Machine) 크기는 클라우드에서 서버 및 해당 워크로드를 호스팅하기 위한 다양한 옵션을 제공하도록 설계되었습니다. 크기는 각각 특정 용도로 최적화된 다양한 패밀리 및 유형으로 분류됩니다. 사용자는 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 대역폭과 같은 요구 사항에 따라 가장 적합한 VM 크기를 선택할 수 있습니다.
이 문서에서는 크기가 무엇인지 설명하고, 사용 가능한 크기에 대한 개요를 제공하고, 앱 및 워크로드를 실행하는 데 사용할 수 있는 Azure 가상 머신 인스턴스에 대한 다양한 옵션을 보여 줍니다.
1 대부분의 패밀리는 한 글자를 사용하여 표현되지만 GPU 크기(ND-seriesNV-series등)와 같은 다른 패밀리는 2개를 사용합니다.
2 대부분의 하위 파일은 단일 대문자로 표시되지만 다른 항목(예: Ebsv5-series)은 기능 차이로 인해 여전히 부모 패밀리의 하위 파일로 간주됩니다.
3 CPU에 대한 기능 문자가 나열되지 않은 경우 시리즈는 Intel x86-64 CPU를 사용합니다. CPU가 AMD이면 다음과 같이 a나열됩니다. CPU가 ARM 기반인 경우(Microsoft Cobalt 또는 Ampere Altra) 로 p나열됩니다.
4 크기 이름에는 여러 가지 추가 기능이 있을 수 있습니다. 없음(Dv5-series)이 있거나 3개(Dplds_v6-series)가 있을 수 있습니다.
5 버전 번호는 동일한 계열의 여러 버전이 있는 경우에만 크기 이름에 표시됩니다. 시리즈의 첫 번째 버전(HB-seriesB-series등)을 사용하는 경우 크기 이름에 포함되지 않는 경우가 많습니다.
참고 항목
모든 크기에 하위 파일이 있거나, 가속기를 지원하거나, CPU 공급업체를 지정하는 것은 아닙니다. VM 크기 명명 규칙에 대한 자세한 내용은 Azure VM 크기 명명 규칙을 참조하세요.
다음은 'DCadsv5 시리즈'의 'Standard_DC8ads_v5' 크기 분석입니다.
1 대부분의 패밀리는 한 글자를 사용하여 표현되지만 GPU 크기(ND-seriesNV-series등)와 같은 다른 패밀리는 2개를 사용합니다.
2 대부분의 하위 파일은 단일 대문자로 표시되지만 다른 항목(예: Ebsv5-series)은 기능 차이로 인해 여전히 부모 패밀리의 하위 파일로 간주됩니다.
3 CPU에 대한 기능 문자가 나열되지 않은 경우 시리즈는 Intel x86-64 CPU를 사용합니다. CPU가 AMD이면 다음과 같이 a나열됩니다. CPU가 ARM 기반인 경우(Microsoft Cobalt 또는 Ampere Altra) 로 나열 p됩니다.
4 크기 이름에는 여러 가지 추가 기능이 있을 수 있습니다. 없음(Dv5-series)이 있거나 3개(Dplds_v6-series)가 있을 수 있습니다.
5 Spacers는 다음과 같이 ND_H100_v5-series크기 이름으로 여러 번 표시될 수 있습니다. 이 경우 GPU ID를 나머지 크기 이름과 구분합니다.
6 버전 번호는 동일한 계열의 여러 버전이 있는 경우에만 크기 이름에 표시됩니다. 시리즈의 첫 번째 버전(HB-seriesB-series등)을 사용하는 경우 크기 이름에 포함되지 않는 경우가 많습니다.
참고 항목
모든 크기에 하위 파일이 있거나, 가속기를 지원하거나, CPU 공급업체를 지정하는 것은 아닙니다. VM 크기 명명 규칙에 대한 자세한 내용은 Azure VM 크기 명명 규칙을 참조하세요.
유형별 VM 크기 패밀리 목록
이 섹션에는 각 크기 패밀리 전용 탭이 있는 모든 현재 세대 크기 계열 목록이 포함되어 있습니다. 각 그룹에는 사용 가능한 모든 크기 계열의 연결된 목록이 있는 '계열 목록' 열이 있습니다. 이러한 링크는 해당 계열의 패밀리 페이지로 이동합니다. 여기서 해당 계열의 각 크기에 대한 자세한 정보를 찾거나 해당 계열의 크기 목록에 대한 계열 페이지로 이동합니다.
크기 패밀리에 대해 자세히 알아보려면 각 유형 섹션 아래의 '패밀리' 탭을 클릭합니다. 가족 요약을 읽고 권장되는 워크로드를 확인하고 해당 제품군의 모든 계열에 대한 사양이 포함된 전체 제품군 페이지를 볼 수 있습니다.
범용
범용 VM 크기는 적당한 CPU 대 메모리 비율을 제공합니다. 테스트 및 개발, 중소 규모 데이터베이스 및 트래픽이 적거나 중간 정도인 웹 서버에 적합합니다.
비용 효율성: A 시리즈 VM은 Azure에서 사용할 수 있는 가장 예산 친화적인 옵션 중 하나이므로 재정 리소스가 제한되어 있거나 고성능 컴퓨팅 기능이 필요하지 않은 프로젝트에 적합합니다.
일반 워크로드: A 시리지 VM은 광범위한 CPU, 메모리 또는 I/O 성능을 요구하지 않는 기본 애플리케이션, 가벼운 웹 서버 및 소규모 데이터베이스를 처리하는 데 적합합니다.
항목 수준 애플리케이션: A 시리지 VM으로 시작하여 크게 확장될 것으로 예상되지 않는 애플리케이션을 배포하는 것이 좋습니다. 이는 더 적은 처리 능력이 필요한 애플리케이션 및 서비스를 위한 플랫폼을 제공합니다.
B 가족
VM 크기 시리즈의 'B' 제품군은 Azure의 범용 VM 인스턴스 중 하나입니다. 기존 Azure 가상 머신은 고정된 CPU 성능을 제공하지만, B 시리즈 가상 머신은 CPU 성능 프로비저닝에 크레딧을 사용하는 유일한 VM 유형입니다. B 시리즈 가상 머신은 CPU 크레딧 모델을 사용하여 CPU 소비량을 추적합니다. 가상 머신은 워크로드가 기본 CPU 성능 임계값 미만으로 작동할 때 CPU 크레딧을 축적하고, 기본 CPU 성능 임계값 이상으로 실행할 때는 크레딧이 모두 소모될 때까지 크레딧을 사용합니다. CPU 크레딧을 모두 소모하면 B 시리즈 가상 머신은 CPU 버스트에 대한 크레딧이 다시 누적될 때까지 기본 CPU 성능으로 다시 제한됩니다.
사용 유연성: B 제품군 VM은 일정한 전체 CPU 성능이 필요하지 않은 워크로드에 가장 적합합니다.
이상적인 애플리케이션: B 제품군 VM은 웹 서버, 개념 증명, 소규모 데이터베이스, 개발 빌드 환경 등에 이상적인 애플리케이션입니다.
성능 요구 사항: 일부 워크로드에는 종종 버스트 가능한 성능 요구 사항이 있으므로 고성능이 산발적으로만 필요합니다. B 제품군 VM은 이러한 사용 사례에 적합합니다.
D 제품군
VM 크기의 'D' 제품군은 Azure의 범용 VM 크기 중 하나입니다. 엔터프라이즈 애플리케이션, 웹 및 애플리케이션 서버, 개발 및 테스트 환경, 일괄 처리 작업 등 다양하고 까다로운 워크로드를 위해 설계되었습니다. A 시리즈보다 더 빠른 프로세서와 코어당 더 많은 메모리를 갖춘 D 시리즈 VM은 강력한 성능 균형을 제공하므로 높은 계산 능력과 상당한 메모리 리소스가 모두 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 특히 엔터프라이즈급 애플리케이션을 실행하고, 보통 수준부터 높은 트래픽까지의 웹 서버를 지원하고, 데이터 집약적인 일괄 처리를 수행하는 데 자주 사용됩니다.
균형 잡힌 성능: D 시리즈 VM은 CPU 성능과 메모리 크기 간의 견고한 균형을 제공하므로 대부분의 프로덕션 워크로드에 적합합니다. A 시리즈에 비해 더 빠른 프로세서가 장착되어 있으며 코어당 더 많은 메모리를 제공합니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: SAP, Microsoft Dynamics 또는 높은 계산 능력과 상당한 메모리가 모두 필요한 대규모 관계형 데이터베이스와 같은 엔터프라이즈 애플리케이션을 실행하는 데 적합합니다.
개발 및 테스트 환경: 균형 잡힌 리소스를 갖춘 D 시리즈 VM은 개발자가 프로덕션 조건을 면밀하게 시뮬레이션해야 하는 개발 및 테스트 환경에 이상적입니다.
웹 및 애플리케이션 서버: 보통 수준에서 과도한 트래픽을 경험하는 웹 서버 및 애플리케이션 서버를 호스팅하는 데 필요한 리소스를 제공하여 원활하고 응답성이 뛰어난 사용자 환경을 보장합니다.
일괄 작업 처리: D 시리즈 VM은 빠른 프로세서와 충분한 메모리 덕분에 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 일괄 작업을 처리하는 데 효율적입니다.
게임 서버: D 시리즈 VM의 고성능 기능은 우수한 사용자 환경을 위해 대기 시간과 속도가 중요한 게임 서버에 적합합니다.
DC 제품군
'DC' 시리즈 제품군은 Azure의 보안 중심 범용 VM 인스턴스 중 하나입니다. 다양한 하드웨어 기반 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 사용하여 향상된 데이터 보호와 무결성을 제공하는 기밀 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다. 이러한 VM은 다양한 일반 컴퓨팅 워크로드, 전자상거래 시스템, 웹 프런트 엔드, 데스크톱 가상화 솔루션, 중요한 데이터베이스, 기타 엔터프라이즈 애플리케이션 등에 적합합니다.
특정 크기 패밀리 또는 계열에 대해 자세히 알아보려면 해당 패밀리의 탭을 클릭하고 스크롤하여 원하는 크기 계열을 찾습니다.
F 제품군
VM 크기 시리즈의 'F' 제품군은 Azure의 컴퓨팅 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 일괄 처리, 웹 서버, 분석, 게임 등 높은 CPU 성능이 필요한 워크로드를 위해 설계되었습니다. 높은 CPU 대 메모리 비율을 특징으로 하는 F 시리즈 VM에는 메모리에 비해 더 많은 CPU 용량이 필요한 애플리케이션을 처리할 수 있는 강력한 프로세서가 장착되어 있습니다. 따라서 빠르고 효율적인 처리가 중요한 시나리오에 특히 효과적이므로 기업은 컴퓨팅 기반 애플리케이션을 효율적이고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다.
웹 서버: F 시리즈 VM은 많은 양의 메모리가 필요하지 않고 웹 트래픽을 효율적으로 처리하기 위해 상당한 컴퓨팅 기능이 필요한 웹 서버 및 애플리케이션을 호스팅하는 데 탁월합니다.
일괄 작업 처리: F 시리즈 VM은 대량의 데이터나 큐의 작업을 처리하는 작업이나 일괄 작업을 수행하는 데 적합하지만 메모리 집약적보다는 CPU 집약적입니다.
애플리케이션 서버: 빠른 처리가 필요하고 메모리 수요가 높지 않은 애플리케이션은 F 시리즈 VM의 이점을 활용할 수 있습니다. 여기에는 중간 트래픽 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션용 백 엔드 서버 및 기타 유사한 작업이 포함될 수 있습니다.
게임 서버: 높은 CPU 성능으로 인해 F 시리즈 VM은 좋은 게임 환경을 위해 빠른 처리가 중요한 게임 서버에도 적합합니다.
분석: F 시리즈 VM은 대용량 메모리가 필요한 것보다 숫자를 처리하고 계산을 수행하기 위해 처리 속도가 필요한 데이터 분석 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
FX 제품군
VM 크기 시리즈의 'FX' 제품군은 Azure의 특수 컴퓨팅 최적화 VM 인스턴스 중 하나이며, 주로 상당한 CPU 기능이 필요한 워크로드를 설계했습니다. 이러한 VM은 최신 Intel Ice Lake 프로세서를 사용하며 재무 모델링, 과학 시뮬레이션 및 무거운 계산과 같은 계산 집약적 작업에 최적화되어 있습니다. 높은 빈도와 코어당 큰 캐시를 사용하는 FX 시리즈 VM은 뛰어난 계산 능력을 제공하므로 광범위한 처리 리소스를 요구하고 복잡한 작업을 신속하게 실행하는 시나리오에 이상적입니다.
특정 크기 패밀리 또는 계열에 대해 자세히 알아보려면 해당 패밀리의 탭을 클릭하고 스크롤하여 원하는 크기 계열을 찾습니다.
E 제품군
VM 크기 시리즈의 'E' 제품군은 Azure의 메모리 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 고성능을 유지하기 위해 상당한 양의 RAM이 필요한 대규모 데이터베이스, 빅 데이터 분석 및 엔터프라이즈 애플리케이션과 같은 메모리 집약적인 워크로드를 위해 설계되었습니다. 높은 메모리 대 코어 비율을 갖춘 E 시리즈 VM은 더 빠른 데이터 액세스와 더 효율적인 데이터 처리 기능의 이점을 누리는 애플리케이션과 서비스를 지원합니다. 따라서 최적의 성능을 위해 충분한 메모리가 중요한 메모리 내 데이터베이스 및 광범위한 데이터 처리 작업과 관련된 시나리오에 특히 적합합니다.
메모리 집약적 워크로드: E 제품군 VM은 시뮬레이션, 과학 연구의 대규모 계산 또는 재무 위험 모델링과 같은 작업을 효율적으로 처리하기 위해 큰 메모리 공간이 필요한 워크로드용 입니다.
대형 데이터베이스 및 SQL Server: E 제품군 VM은 데이터 처리 및 트랜잭션 처리 성능 개선을 위해 높은 메모리 용량의 이점을 누리는 SQL Server 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 대규모 관계형 데이터베이스를 호스팅하는 데 이상적입니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: E 제품군 VM은 복잡한 트랜잭션과 사용자 로드를 관리하는 데 충분한 메모리 가용성이 중요한 대규모 ERP 및 CRM 시스템을 포함하여 리소스 집약적인 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다.
빅 데이터 애플리케이션: E 제품군 VM은 분석 및 인사이트 생성 속도를 높이기 위해 메모리에서 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 빅 데이터 분석 애플리케이션에 효과적입니다.
메모리 내 컴퓨팅: E 제품군 VM은 전체 데이터 세트를 메모리에 유지하기 위해 대용량 RAM이 필요한 메모리 내 데이터베이스(예: SAP HANA)와 같이 초고속 데이터 처리 및 쿼리 응답이 가능합니다.
데이터 웨어하우징: E 제품군 VM은 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하여 쿼리 성능을 개선하고 응답 시간을 줄이는 데이터 웨어하우징 솔루션에 필요한 리소스를 제공합니다.
Eb 제품군
VM 크기 시리즈의 'Eb' 제품군은 Azure의 메모리 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 고성능을 유지하기 위해 상당한 양의 RAM이 필요한 대규모 데이터베이스, 빅 데이터 분석 및 엔터프라이즈 애플리케이션과 같이 원격 스토리지 성능이 높은 메모리 집약적 워크로드용으로 설계되었습니다. 높은 메모리 대 코어 비율을 갖춘 Eb 시리즈 VM은 더 빠른 데이터 액세스 및 보다 효율적인 데이터 처리 기능을 활용하는 애플리케이션 및 서비스를 지원합니다. 따라서 최적의 성능을 위해 충분한 메모리가 중요한 메모리 내 데이터베이스 및 광범위한 데이터 처리 작업과 관련된 시나리오에 특히 적합합니다.
메모리 집약적 워크로드: Eb 제품군 VM은 시뮬레이션, 과학 연구의 대규모 계산 또는 재무 위험 모델링과 같은 작업을 효율적으로 처리하기 위해 큰 메모리 공간을 요구하는 워크로드용입니다.
대규모 데이터베이스 및 SQL Server: Eb 제품군 VM은 데이터 처리 및 트랜잭션 처리의 성능 향상을 위해 대용량 메모리 용량을 활용하는 SQL Server 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 대규모 관계형 데이터베이스를 호스팅하는 데 적합합니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: Eb-family VM은 복잡한 트랜잭션 및 사용자 부하를 관리하는 데 충분한 메모리의 가용성이 중요한 대규모 ERP 및 CRM 시스템을 비롯한 리소스 집약적 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다.
빅 데이터 애플리케이션: Eb 제품군 VM은 분석 및 인사이트 생성 속도를 높이기 위해 메모리에서 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 빅 데이터 분석 애플리케이션에 효과적입니다.
메모리 내 컴퓨팅: Eb 제품군 VM은 메모리 내 데이터베이스(예: SAP HANA)에 적합하며, 전체 데이터 세트를 메모리에 유지하기 위해 대량의 RAM이 필요하므로 매우 빠른 데이터 처리 및 쿼리 응답을 수행할 수 있습니다.
데이터 웨어하우징: Eb 제품군 VM은 큰 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데이터 웨어하우징 솔루션에 필요한 리소스를 제공하여 쿼리 성능을 향상시키고 응답 시간을 줄입니다.
EC 가족
VM 크기 시리즈의 'EC' 하위 제품군은 Azure의 보안 중심 메모리 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 이 솔루션은 향상된 데이터 보호 및 무결성을 갖춘 기밀 컴퓨팅을 위해 설계되었으며, 다양한 하드웨어 기반 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 갖추고 있습니다. 이러한 인스턴스는 고성능을 유지하기 위해 상당한 양의 RAM이 필요한 대규모 데이터베이스, 빅 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션과 같이 메모리를 많이 사용하는 워크로드에 이상적입니다.
메모리 집약적 워크로드: 시뮬레이션, 과학 연구의 대규모 계산 또는 재무 위험 모델링과 같은 작업을 효율적으로 처리하기 위해 큰 메모리 공간이 필요한 모든 워크로드입니다.
대형 데이터베이스 및 SQL Server: 데이터 처리 및 트랜잭션 처리 성능 개선을 위해 높은 메모리 용량의 이점을 누리는 SQL Server 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 대규모 관계형 데이터베이스를 호스팅하는 데 이상적입니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: 복잡한 트랜잭션과 사용자 로드를 관리하는 데 충분한 메모리 가용성이 중요한 대규모 ERP 및 CRM 시스템을 포함하여 리소스 집약적인 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다.
빅 데이터 애플리케이션: 분석 및 인사이트 생성 속도를 높이기 위해 메모리에서 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 빅 데이터 분석 애플리케이션에 효과적입니다.
메모리 내 컴퓨팅: 전체 데이터 세트를 메모리에 유지하기 위해 대용량 RAM이 필요한 메모리 내 데이터베이스(예: SAP HANA)와 같이 초고속 데이터 처리 및 쿼리 응답이 가능합니다.
데이터 웨어하우징: 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하여 쿼리 성능을 개선하고 응답 시간을 줄이는 데이터 웨어하우징 솔루션에 필요한 리소스를 제공합니다.
M 제품군
VM 크기 시리즈의 'M' 제품군은 대규모 메모리 내 데이터베이스, 데이터 웨어하우징 및 HPC(고성능 컴퓨팅)와 같은 매우 메모리 집약적인 워크로드를 위해 설계된 Azure의 초 메모리 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 상당한 RAM 용량과 높은 vCPU 기능을 갖춘 M 제품군 VM은 엄청난 양의 메모리와 상당한 계산 능력을 필요로 하는 애플리케이션 및 서비스를 지원합니다. 리소스 할당이 높으면 M 제품군이 특히 많은 SQL Server 및 기타 RDBMS 워크로드, 복잡한 과학 시뮬레이션, 실시간 데이터 처리 및 ERP(대규모 엔터프라이즈 리소스 계획) 시스템과 같은 작업을 처리하는 데 적합하므로 가장 까다로운 데이터 중심 애플리케이션의 최고 성능을 보장합니다.
메모리 내 데이터베이스: M 제품군은 실시간 데이터 처리 및 분석을 위해 대용량 RAM이 필요한 SAP HANA와 같은 메모리 내 데이터베이스를 실행하는 데 특히 효과적입니다.
빅 데이터 애플리케이션: M 제품군은 메모리에 있는 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하여 성능을 개선하고 인사이트를 얻는 시간을 단축해야 하는 빅 데이터 애플리케이션을 처리하는 데 이상적입니다.
데이터 웨어하우징: M 제품군 VM은 데이터 웨어하우징 애플리케이션에 필요한 성능과 메모리를 제공하여 쿼리 속도를 높이고 대용량 데이터를 더 잘 처리할 수 있도록 해줍니다.
엔터프라이즈 애플리케이션: M 제품군은 ERP 및 CRM 시스템을 포함한 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원합니다. 이 애플리케이션은 더 많은 메모리를 보유하여 더 큰 데이터 세트와 더 복잡한 트랜잭션을 효율적으로 관리할 수 있는 이점을 제공합니다.
가상화 환경의 과중한 워크로드: M 제품군은 과중한 가상화 환경을 처리할 수 있도록 잘 갖추어져 있으며, 단일 실제 서버에서 여러 가상 머신과 애플리케이션을 호스팅하기 위한 상당한 메모리를 제공합니다.
스토리지 최적화
스토리지 최적화 VM(가상 머신) 크기는 높은 디스크 처리량 및 IO를 제공하며 빅 데이터, SQL, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우징 및 대형 트랜잭션 데이터베이스에 적합합니다. 예를 들어 Cassandra, MongoDB, Cloudera, Redis가 있습니다.
특정 크기 패밀리 또는 계열에 대해 자세히 알아보려면 해당 패밀리의 탭을 클릭하고 스크롤하여 원하는 크기 계열을 찾습니다.
L 제품군
VM 크기 시리즈의 'L' 제품군은 Azure의 스토리지 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 데이터베이스, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 웨어하우징 등 높은 디스크 처리량과 I/O가 필요한 워크로드용으로 설계되었습니다. 높은 디스크 처리량과 대규모 로컬 디스크 스토리지 용량을 갖춘 L 시리즈 VM은 짧은 대기 시간과 높은 순차 읽기 및 쓰기 속도의 이점을 활용할 수 있는 애플리케이션과 서비스를 지원합니다. 따라서 대규모 로그 처리, 실시간 빅 데이터 분석, 빈번한 디스크 작업을 수행하는 대규모 데이터베이스와 관련된 시나리오와 같은 작업을 처리하는 데 특히 적합하며 스토리지가 많은 애플리케이션의 효율적인 성능을 보장합니다.
특정 크기 패밀리 또는 계열에 대해 자세히 알아보려면 해당 패밀리의 탭을 클릭하고 스크롤하여 원하는 크기 계열을 찾습니다.
NC 제품군
VM 크기 시리즈의 'NC' 하위 제품군은 Azure의 GPU 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. AI 및 기계 학습 모델 학습, HPC(고성능 컴퓨팅), 그래픽 집약적인 애플리케이션과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위해 설계되었습니다. 강력한 NVIDIA GPU가 탑재된 NC 시리즈 VM은 딥 러닝, 과학 시뮬레이션, 3D 렌더링 등 엄청난 계산 성능이 필요한 프로세스에 상당한 가속을 제공합니다. 따라서 렌더링 및 처리 속도가 생산성과 혁신에 중요한 기술 연구, 엔터테인먼트, 엔지니어링과 같은 산업에 특히 적합합니다.
AI 및 기계 학습: NC 시리즈 VM은 복잡한 기계 학습 모델을 학습하고 AI 애플리케이션을 실행하는 데 이상적입니다. NVIDIA GPU는 일반적으로 딥 러닝 및 기타 집중적인 학습 작업과 관련된 계산에 상당한 가속을 제공합니다.
HPC(고성능 컴퓨팅): 이러한 VM은 과학 시뮬레이션, 렌더링 및 GPU로 가속화할 수 있는 기타 HPC 워크로드에 적합합니다. 엔지니어링, 의학 연구, 재무 모델링과 같은 분야에서는 계산 요구 사항을 효율적으로 처리하기 위해 NC 시리즈 VM을 사용하는 경우가 많습니다.
그래픽 렌더링: NC 시리즈 VM은 동영상 편집, 3D 렌더링, 실시간 그래픽 처리 등 그래픽 집약적인 애플리케이션에도 사용됩니다. 게임 개발, 영화 프로덕션 등의 산업에서 특히 유용합니다.
원격 시각화: CAD 및 시각 효과와 같은 고급 시각화 기능이 필요한 애플리케이션의 경우 NC 시리즈 VM은 필요한 GPU 성능을 원격으로 제공하여 사용자가 강력한 로컬 하드웨어 없이도 복잡한 그래픽 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
시뮬레이션 및 분석: 이러한 VM은 GPU 기능을 통해 처리 시간을 크게 단축할 수 있는 자동차 크래시 테스트, 전산 유체 역학, 날씨 모델링과 같은 분야의 상세한 시뮬레이션 및 분석에도 적합합니다.
ND 제품군
VM 크기 시리즈의 'ND' 제품군은 Azure의 GPU 가속 VM 인스턴스 중 하나입니다. 강력한 GPU 가속의 이점을 활용하는 딥 러닝, AI 연구 및 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 설계되었습니다. NVIDIA GPU가 장착된 ND 시리즈 VM은 복잡한 기계 학습 모델의 학습 및 유추를 위한 특수 기능을 제공하여 보다 빠른 계산과 대규모 데이터 세트의 효율적인 처리를 지원합니다. 따라서 AI 개발 및 시뮬레이션 분야의 학술 및 상용 애플리케이션에 특히 적합합니다. 여기서 최첨단 GPU 기술은 신경망 처리 및 기타 계산 집약적인 작업에서 빠르고 정확한 결과를 달성하는 데 중요합니다.
AI 및 딥 러닝: ND 제품군 VM은 복잡한 딥 러닝 모델을 학습하고 배포하는 데 이상적입니다. 강력한 NVIDIA GPU가 탑재되어 대규모 데이터 세트로 광범위한 신경망 학습을 처리하는 데 필요한 계산 성능을 제공하여 학습 시간을 크게 단축합니다.
HPC(고성능 컴퓨팅): ND 제품군 VM은 GPU 가속이 필요한 HPC 애플리케이션에 적합합니다. 과학 연구, 엔지니어링 시뮬레이션(예: 전산 유체 역학) 및 게놈 처리와 같은 분야는 ND 시리즈 VM의 높은 처리량 계산 기능의 이점을 활용할 수 있습니다.
그래픽 렌더링: ND 제품군의 GPU는 애니메이션 및 동영상 프로덕션을 위한 실시간 렌더링뿐만 아니라 가상 현실 환경을 위한 고품질 시뮬레이션을 비롯한 그래픽 집약적인 작업에 적합합니다.
원격 시각화: ND 제품군 VM은 데이터 집약적인 작업의 원격 시각화에 사용할 수 있습니다. 여기서는 클라우드를 통해 복잡한 시각화를 처리하고 렌더링하는 데 고급 GPU 기능이 필요하며 성능이 떨어지는 클라이언트 컴퓨터에서도 액세스가 용이합니다.
NG제품군
VM 크기 시리즈의 'NG' 제품군은 Azure의 GPU 최적화 VM 인스턴스 중 하나이며 클라우드 게임 및 원격 데스크톱 애플리케이션용으로 특별히 설계되었습니다. 강력한 AMD Radeon™ PRO GPU를 활용하여 복잡한 그래픽 렌더링과 고화질 동영상 스트리밍에 최적화된 클라우드에서 고품질의 대화형 게임 환경을 제공합니다. 이를 통해 게이머는 모든 디바이스에서 액세스할 수 있는 원활하고 반응성이 뛰어난 게임 환경을 즐길 수 있습니다. 또한 NG 시리즈 VM은 응답성이 뛰어난 고품질 원격 데스크톱 환경을 제공하므로 전 세계 어디에서나 데스크톱 애플리케이션에 대한 신뢰할 수 있는 고성능 액세스가 필요한 사용자에게 이상적입니다.
클라우드 게임: NG 제품군 VM은 강력한 AMD Radeon™ PRO GPU를 활용하여 클라우드에서 고품질의 대화형 게임 환경을 제공합니다.
원격 데스크톱: NG 제품군 VM은 원격 데스크톱 애플리케이션에 사용되어 사용자에게 응답성이 뛰어난 고품질 사용자 환경을 제공할 수 있습니다.
NV 제품군
VM 크기 시리즈의 'NV' 제품군은 Azure의 GPU 가속 VM 인스턴스 중 하나이며 그래픽 렌더링, 시뮬레이션 및 가상 데스크톱과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. NVIDIA GPU가 장착된 NV 시리즈 VM은 그래픽이 많은 작업을 렌더링하고 처리하기 위한 강력한 플랫폼을 제공하므로 강력한 그래픽 기능을 갖춘 가상 워크스테이션이 필요한 조직에 이상적입니다. 이러한 VM은 원격 시각화, 실시간 협업 및 3D 시각화가 필요한 시나리오를 지원하므로 사용자가 Azure의 클라우드 환경에서 직접 그래픽 집약적인 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있습니다.
VDI(가상 데스크톱 인프라): NV 도구 모음 VM은 그래픽 디자인, 동영상 편집, CAD 애플리케이션과 같은 작업을 위해 GPU 기능이 필요한 가상 데스크톱에 매우 적합합니다. 원격 데스크톱 시나리오에서 원활한 작동에 필요한 그래픽 성능을 제공합니다.
3D 시각화: NV 제품군 VM은 건축 시각화, 의료 이미징 및 기타 전문가 수준의 그래픽 작업과 같은 고성능 렌더링이 필요한 3D 애플리케이션을 실행하는 데 이상적입니다.
원격 그래픽 작업: NV 시리즈 VM은 그래픽 집약적인 소프트웨어를 사용하는 산업에 유용하며, 전문가가 네이티브 성능에 가까운 Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD 또는 Dassault SOLIDWORKS와 같은 애플리케이션에 원격으로 액세스하고 사용할 수 있도록 합니다.
고해상도 이미지 처리: NV 시리즈 VM은 고해상도 이미지 처리 및 분석과 같은 초대형 vRAM 애플리케이션을 처리하는 데 이상적입니다. 여기에는 지리 공간적 분석, 위성 이미지 처리, 전문 사진 편집과 같은 분야의 작업이 포함되며, 여기서 대용량 이미지 파일을 처리하고 복잡한 조작을 실시간으로 수행하는 것이 생산성과 성능에 매우 중요합니다.
동영상 스트리밍: NV 제품군 VM은 학습 동영상, 가상 이벤트 등 고해상도 동영상 콘텐츠를 스트리밍하는 데 적합하며 로컬 하드웨어 제약 조건 없이 고품질 전송을 보장합니다.
FPGA 가속
FPGA 최적화 VM 크기는 단일 또는 여러 FPGA에서 사용 가능한 특수한 가상 머신입니다. 이러한 크기는 계산 집약적인 작업용으로 설계되었습니다. 이 문서에서는 FPGA, vCPU, 데이터 디스크 및 NIC의 개수와 종류에 대한 정보를 제공합니다. 이 그룹화의 각 크기에 대해 스토리지 처리량 및 네트워크 대역폭도 포함되어 있습니다.
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NP 계열
VM 크기 시리즈의 'NP' 하위 제품군은 Azure의 스토리지 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 데이터베이스, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 웨어하우징 등 높은 디스크 처리량과 I/O가 필요한 워크로드용으로 설계되었습니다. L 시리즈 VM의 높은 디스크 처리량과 대규모 로컬 디스크 스토리지 용량은 짧은 대기 시간과 높은 순차 읽기 및 쓰기 속도의 이점을 활용할 수 있는 애플리케이션과 서비스를 지원합니다. 따라서 대규모 로그 처리, 실시간 빅 데이터 분석, 빈번한 디스크 작업을 수행하는 대규모 데이터베이스와 관련된 시나리오와 같은 작업을 처리하는 데 적합하며 스토리지가 많은 애플리케이션의 효율적인 성능을 보장합니다.
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VM 크기 시리즈의 'HB' 하위 제품군은 Azure의 HPC(고성능 컴퓨팅) 최적화 H 제품군 VM 인스턴스 중 하나입니다. 전산 유체 역학, 유한 요소 분석, 대규모 과학 시뮬레이션과 같은 계산 집약적 워크로드를 위해 설계되었습니다. HB 시리즈 VM의 고성능 AMD EPYC 프로세서와 빠른 메모리는 탁월한 CPU 및 메모리 대역폭을 제공하므로 대규모 계산 및 데이터 처리를 수행하기 위해 광범위한 계산 리소스가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 따라서 처리 속도와 정확도가 생산성과 혁신에 중요한 엔지니어링, 과학 연구, 데이터 분석과 같은 업계에 매우 적합합니다.
전산 유체 역학(CFD): HB 제품군 VM은 항공우주, 자동차 디자인, 제조 등 유체 역학 계산이 집중적인 분야의 시뮬레이션에 이상적입니다.
FEA(유한 요소 분석): HB 제품군 VM은 실제 현상을 시뮬레이션하는 엔지니어링 분석에 적합하며, 복잡한 시스템과 재질을 모델링하는 데 집약적인 계산 성능이 필요합니다.
날씨 예측: HB 제품군 VM은 고해상도 날씨 모델링 및 예측에 필요한 대규모 데이터 세트와 복잡한 시뮬레이션을 처리할 수 있습니다.
지진 프로세싱: 석유 및 가스 업계에서 사용되는 HB 제품군 VM은 지진 데이터를 처리하여 지하 구조를 매핑하고 이해하는 데 도움을 줍니다.
과학 연구: HB 제품군 VM은 물리학 및 계산 화학 시뮬레이션을 포함하여 대규모 수학적 모델링이 필요한 광범위한 과학 연구를 지원합니다.
유전체학 및 생물정보학: HB 제품군 VM은 유전 정보를 디코딩하기 위해 대량의 데이터를 신속하게 처리해야 하는 생명과학의 게놈 분석에도 사용됩니다.
VM 크기의 'HC' 제품군 시리즈는 Azure의 HPC(고성능 컴퓨팅) 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 이 시리즈는 게놈 시퀀싱, 엔지니어링 시뮬레이션, 재무 모델링과 같이 상당한 CPU 성능이 필요한 계산 집약적 워크로드용으로 설계되었습니다. 고성능 Intel Xeon 확장 가능 프로세서와 HC 시리즈 VM의 빠른 메모리가 탁월한 계산 기능과 메모리 대역폭을 제공하므로 복잡한 계산과 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하는 강력한 처리 능력이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 이러한 VM은 고급 연구 개발에서 신속한 데이터 처리와 시뮬레이션 정확도가 중요한 의료, 재무, 엔지니어링 등의 분야용으로 설계되었습니다.
게놈 시퀀싱: HC 시리즈 VM은 게놈 시퀀싱에 필요한 계산 능력을 제공하여 연구원이 대규모 유전 데이터 세트를 신속하게 처리하고 분석할 수 있도록 합니다.
엔지니어링 시뮬레이션: 자동차, 항공 우주, 기계 공학과 같은 분야에서 복잡한 시뮬레이션을 실행하는 데 이상적입니다. 이러한 시뮬레이션에는 종종 FEA(유한요소해석) 및 CFD(전산유체역학)가 포함됩니다.
재무 모델링: 이러한 VM은 위험 분석 및 양적 시뮬레이션을 비롯하여 많은 계산을 신속하게 실행하기 위해 대규모 계산 리소스가 필요한 금융 애플리케이션의 높은 요구 사항을 처리할 수 있습니다.
과학 연구: HC 시리즈 VM은 특히 대규모 계산 및 데이터 분석이 중요한 물리학 및 화학 분야에서 광범위한 과학적 컴퓨팅 요구 사항을 지원합니다.
일기 예보 및 기후 시뮬레이션: 기상학에서 대용량 데이터 세트를 처리하고 복잡한 시뮬레이션을 수행해야 하는 고해상도 기상 모델링 및 기후 시뮬레이션에 사용됩니다.
VM 크기 시리즈의 'HX' 제품군은 Azure의 고용량 메모리, HPC(고성능 컴퓨팅) 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. 이는 메모리 내 데이터베이스, 빅 데이터 분석, 복잡한 과학 시뮬레이션과 같이 대용량 RAM과 상당한 CPU 성능이 모두 필요한 메모리 집약적 워크로드를 위해 설계되었습니다. HX 시리즈 VM의 대용량 메모리와 강력한 CPU는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 신속한 데이터 처리를 수행하는 데 필요한 리소스를 제공합니다. 이러한 VM은 대규모 데이터를 실시간으로 관리하고 분석하는 것이 운영 성공과 혁신에 중요한 재무 서비스, 과학 연구, 전사적 자원 관리와 같은 부문을 위해 설계되었습니다.
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