Azure Well-Architected 프레임워크

Pillars

• 

  Reliability

  워크로드가 대규모로 중복성 및 복원력을 구축하여 가동 시간 및 복구 목표를 충족하는지 확인합니다.

• 

  Security

  기밀성 및 데이터 무결성을 유지하여 공격으로부터 워크로드를 보호합니다.

• 

  비용 최적화

  예산 내에서 지출을 유지하기 위해 조직, 아키텍처 및 전술적 수준에서 최적화 사고 방식을 채택합니다.

• 

  운영 효율성

  전체적인 관찰 가능성 및 자동화된 시스템을 구축하여 프로덕션의 문제를 줄입니다.

• 

  성능 효율성

  프로덕션에 배포하기 전에 수평 크기 조정 및 테스트 변경을 통해 워크로드에 대한 요구 사항의 변화에 맞게 조정합니다.

Workloads

• Microsoft Fabric

  대규모로 Microsoft Fabric 분석 워크로드를 빌드합니다.

• AI(인공 지능)

  예측 분석, 콘텐츠 생성 및 기타 AI 사용 사례를 위해 워크로드에 차별적이거나 생성적인 AI 모델을 통합합니다.

• 서비스로서의 소프트웨어(SaaS)

  확장 가능하고 성능이 뛰어나며 신뢰할 수 있고 안전한 SaaS 솔루션을 빌드하기 위한 신생 기업 및 완성도 높은 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)에 대한 주요 인사이트입니다.

• Mission-critical

  항상 사용 가능하고 오류에 대한 복원력이 있어야 하는 워크로드를 디자인하고 운영합니다.

• HPC (고성능 컴퓨팅)

  HPC 워크로드의 모든 특성에 대한 설계 전략입니다.

• Sustainability

  앞으로의 경로를 계획하고, 지속 가능성 상태를 개선하고, 새로운 비즈니스 가치를 창출하면서 운영 공간을 줄입니다.

잘 설계된 원칙이 적용된 예제 워크로드를 참조하세요. Azure 아키텍처 센터