az ml computetarget attach
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.0.28 이상)에 대한 azure-cli-ml 확장의 일부입니다. az ml computetarget attach 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
하위 그룹 명령을 연결합니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml computetarget attach aks |
AKS 클러스터를 작업 영역에 연결합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml computetarget attach kubernetes |
KubernetesCompute를 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml computetarget attach remote |
Docker가 없는 원격 컴퓨터를 작업 영역에 컴퓨팅 대상으로 연결합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml computetarget attach aks
AKS 클러스터를 작업 영역에 연결합니다.
az ml computetarget attach aks --compute-resource-id
--name
[--resource-group]
[--workspace-name]
필수 매개 변수
작업 영역에 연결할 컴퓨팅 개체의 리소스 ID입니다.
컴퓨팅 대상 이름을 지정합니다. 작업 영역에서 고유해야 합니다.
선택적 매개 변수
제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults group="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults workspace_name="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml computetarget attach kubernetes
KubernetesCompute를 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결합니다.
az ml computetarget attach kubernetes --compute-resource-id
--name
[--namespace]
[--resource-group]
[--workspace-name]
필수 매개 변수
작업 영역에 연결할 컴퓨팅 개체의 리소스 ID입니다.
컴퓨팅 대상 이름을 지정합니다. 작업 영역에서 고유해야 합니다.
선택적 매개 변수
컴퓨팅 대상에 대한 워크로드가 제출되는 Kubernetes 네임스페이스입니다.
제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults group="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults workspace_name="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml computetarget attach remote
Docker가 없는 원격 컴퓨터를 작업 영역에 컴퓨팅 대상으로 연결합니다.
az ml computetarget attach remote --address
--name
--ssh-port
--username
[--password]
[--private-key-file]
[--private-key-passphrase]
[--resource-group]
[--workspace-name]
필수 매개 변수
대상의 DNS 이름 또는 IP 주소입니다.
컴퓨팅 대상 이름을 지정합니다. 작업 영역에서 고유해야 합니다.
컴퓨팅에 연결하는 데 사용할 수 있는 Ssh 포트입니다.
연결된 원격 머신의 사용자 이름입니다. 암호 또는 공개 및 프라이빗 키 파일도 제공해야 합니다.
선택적 매개 변수
연결 중인 원격 머신의 암호입니다. 암호 또는 공개 및 프라이빗 키 파일을 제공해야 합니다.
연결된 원격 머신에 대한 프라이빗 키 정보가 포함된 파일의 경로입니다.
--private-key-file 옵션으로 지정된 프라이빗 키의 암호입니다.
제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults group="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
이 컴퓨팅 대상을 만들 작업 영역의 이름입니다. 모든 명령에 대한 기본값은 "az configure --defaults workspace_name="를 실행하여 설정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 설정된 기본값을 재정의합니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
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