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Bigdata-com(미리 보기)

Bigdata.com 커넥터를 사용하여 기관급 재무 데이터의 잠금을 해제합니다. 실시간 뉴스, 포괄적인 회사 눈물표 및 회사 이벤트 일정을 즉시 검색합니다. 신뢰할 수 있는 공급자로부터 제공된 이 도구는 정확하고 구조화된 시장 인텔리전스를 워크플로에 직접 제공하여 금융 기관이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.

서비스 클래스 Regions
Copilot Studio Premium 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 :
     - 미국 정부(GCC)
     - 미국 정부(GCC High)
     - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드
     - 미국 국방부(DoD)
논리 앱 스탠다드 다음을 제외한 모든 Logic Apps 지역 :
     - Azure Government 지역
     - Azure 중국 지역
     - 미국 국방부(DoD)
Power Apps Premium 다음을 제외한 모든 Power Apps 지역 :
     - 미국 정부(GCC)
     - 미국 정부(GCC High)
     - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드
     - 미국 국방부(DoD)
Power Automate (파워 오토메이트) Premium 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 :
     - 미국 정부(GCC)
     - 미국 정부(GCC High)
     - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드
     - 미국 국방부(DoD)
연락처
이름 Support
전자 메일 support@bigdata.com
커넥터 메타데이터
게시자 RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
웹 사이트 https://bigdata.com
개인 정보 취급 방침 https://bigdata.com/privacy-policy
카테고리 AI; 데이터

BigData MCP 서버 - 클라이언트 가이드

BigData MCP 서버에 오신 것을 환영합니다! 이 서비스는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 재무 데이터, 회사 정보 및 비즈니스 인텔리전스에 액세스할 수 있는 강력한 도구를 AI 도우미에게 제공합니다.

🚀 사용 가능한 도구

1. 뉴스 및 재무 콘텐츠 검색 (bigdata_search)

수천 개의 출처에서 재무 문서, 실적 기록, 뉴스 기사, 분석가 보고서, SEC 서류 및 비즈니스 콘텐츠를 검색합니다.

사용 사례:

  • 리서치 회사 개발 및 시장 동향
  • 수익 통화 기록 및 분석가 보고서 찾기
  • 특정 회사 또는 섹터에 대한 뉴스 기사 검색
  • SEC 서류 및 규정 문서에 액세스
  • 개인 업로드된 파일 검색

매개 변수:

  • search_text (필수): 자연어로 검색 쿼리
    • 예: "Apple iPhone 판매 2024년 4분기"
    • 예: "Tesla 제조 확장"
  • max_chunks (선택 사항, 기본값: 10): 반환할 최대 텍스트 발췌 수(1-100)
    • 권장: 포괄적인 연구를 위해 20-50

얻을 수 있는 내용:

  • 다양한 문서의 관련 텍스트 청크
  • 게시 날짜가 있는 원본 특성
  • 원본 문서로 URL 직접 보내기
  • 모든 콘텐츠에 대한 타임스탬프

모범 사례:

  • 다양한 쿼리를 사용하여 여러 검색을 실행하여 포괄적인 이해 구축
  • 광범위하게 시작한 다음 초기 결과에 따라 범위를 좁히세요.
  • 검색된 문서의 정보를 사용할 때 항상 원본을 인용합니다.

2. 회사 찾기 (find_companies)

이름, 시세 기호, ISIN, CUSIP 또는 SEDOL별로 회사를 조회하여 고유 식별자 및 메타데이터를 가져옵니다.

사용 사례:

  • 회사 이름을 표준화된 식별자로 변환
  • 눈금 기호 조회
  • 회사 부문 및 산업 정보 찾기
  • 다른 회사별 도구를 사용하기 전에 필요한 첫 번째 단계

매개 변수:

  • query (필수): 회사 이름, 시세 또는 식별자
    • 예: "Apple"
    • 예: "AAPL"
    • 예: "US0378331005"(ISIN)

얻을 수 있는 내용:

  • RavenPack 엔터티 ID(다른 도구에 필요)
  • 회사 이름 및 눈금 기호
  • 섹터 및 산업 분류
  • 통합 국가
  • 여러 식별자(ISIN, CUSIP, SEDOL)

중요:

  • 회사에 대한 연구를 시작할 때 항상 이 도구를 먼저 실행합니다.
  • 반환된 엔터티 ID 사용 bigdata_tearsheet 및 bigdata_events_calendar

3. 회사 눈물표 생성 (bigdata_tearsheet)

11개의 다른 원본에서 데이터를 집계하여 모든 상장 회사에 대한 포괄적인 재무 분석 보고서를 가져옵니다.

사용 사례:

  • 포괄적인 재무 분석
  • 투자 연구 및 실사
  • 회사 재무 상태 이해
  • 애널리스트 컨센서스 및 가격 목표
  • 실적 분석

매개 변수:

  • rp_entity_id (필수): 다음의 RavenPack 엔터티 식별자 find_companies
    • 예: "4A6F00"

얻을 수 있는 내용:

회사 개요:

  • 비즈니스 설명 및 주요 임원
  • 섹터, 산업 및 본사 위치
  • 현재 주가 및 시가총액
  • 거래량 및 메트릭

재무상태:

  • 대차대조표(자산, 부채, 주식, 부채)
  • 주요 메트릭(ROE, ROA, 자유 현금 흐름 수익률)
  • 재무비율(P/E, P/B, 부채비율, 유동성)

운영 성능:

  • 손익 계산서(수익, 비용, 수익성, EPS)
  • 현금 흐름 명세서(운영, 투자, 자금 조달)

분석가 적용 범위:

  • 구매/판매 권장 사항 및 컨센서스
  • 가격 목표(높음, 낮음, 컨센서스, 중앙값)
  • 미래 수익 및 EPS 추정치(다음 8분기)
  • 최신 실적 서프라이즈 데이터

워크플로:

  1. 먼저 엔터티 ID를 가져오기 위한 호출 find_companies
  2. 그런 다음 엔터티 ID를 사용하여 이 도구를 호출합니다.
  3. 필요에 따라 최근 뉴스를 사용하여 bigdata_search 보완합니다.

4. 회사 이벤트 일정 가져오기 (bigdata_events_calendar)

특정 회사에 대한 수익 전화 및 컨퍼런스 콜을 포함하여 예정된 및 과거 기업 이벤트를 검색합니다.

사용 사례:

  • 실적 공지 사항 미리 계획
  • 전화 회의 일정 추적
  • 기록 이벤트 분석
  • 투자 타이밍 결정

매개 변수:

  • rp_entity_id (선택 사항): RavenPack 엔터티 식별자 목록
    • 예: ["4A6F00", "D8442A"]
    • 사용 가능한 모든 이벤트를 얻으려면 비워 둡니다.

얻을 수 있는 내용:

  • 예정된 수입 통화 날짜 및 시간
  • 과거 이벤트 기록
  • 전화 회의 일정
  • 이벤트 유형 및 세부 정보
  • 회사별로 구성

워크플로:

  1. 먼저 엔터티 ID를 가져오기 위한 호출 find_companies
  2. 그런 다음 엔터티 ID 목록을 사용하여 이 도구를 호출합니다.

🔄 일반적인 워크플로

회사 조사

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

산업 분석

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

실적 미리 보기

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 인증

MCP 서버는 보안 인증 에 OAuth 2.0 을 사용합니다. 이렇게 하면 빅데이터 도구에 원활하게 액세스할 수 있는 동시에 데이터와 쿼리가 보호됩니다.

OAuth 흐름

  1. 초기 연결: AI 도우미 또는 MCP 클라이언트가 BigData MCP 서버에 대한 연결을 시작합니다.
  2. 권한 부여 요청: 아직 인증되지 않은 경우 BigData 로그인 페이지로 리디렉션됩니다.
  3. 사용자 로그인: BigData 자격 증명 입력(전자 메일 및 암호)
  4. 권한 부여: 로그인에 성공하면 BigData에서 OAuth 토큰을 발급합니다.
  5. 토큰 교환: 클라이언트가 토큰을 수신하고 모든 후속 요청에 사용합니다.
  6. 자동 갱신: 토큰이 필요에 따라 자동으로 새로 고쳐집니다.

알아야 하는 작업

  • 처음 설치: AI 도우미를 연결할 때 한 번 인증해야 합니다.
  • 설계상 보안: OAuth 토큰은 암호화되고 설정된 기간 후에 만료됩니다.
  • 자격 증명 공유 없음: 암호는 AI 도우미와 공유되지 않습니다.
  • 세션 관리: 토큰은 MCP 클라이언트에 의해 자동으로 관리됩니다.

💡 모범 사례

검색 전략

  • 광범위하고 좁은 시작: 일반 쿼리로 시작하고 결과에 따라 구체화
  • 여러 검색 사용: 쿼리가 다르면 다양한 측면이 표시됩니다.
  • "지난 분기", "2024년 4분기", "어제" 등의 기간을 자연스럽게 지정합니다.
  • 용어 결합: 회사 이름, 토픽 및 시간 범위 포함

원본 특성

  • 항상 원본 인용: 모든 정보에 대한 원본 이름 및 날짜 포함
  • 원본에 대한 링크: 사용 가능한 경우 URL 제공
  • 원본 만들기 섹션: 마지막에 참조된 모든 문서 나열

할당량 관리

  • 효율적으로 검색: 적절한 max_chunks 값 사용(20-50 권장)
  • 엔터티 ID 다시 사용: 동일한 회사에 대해 여러 번 호출 find_companies 하지 마세요.
  • 일괄 처리 요청: 여러 회사에 대한 눈물표 순서 가져오기

🆘 일반적인 질문

Q: 회사의 재무 데이터를 얻으려면 어떻게 해야 하나요? A: 먼저 회사 이름을 사용하여 호출 find_companies 한 다음 반환된 엔터티 ID를 .와 함께 bigdata_tearsheet사용합니다.

Q: 검색과 눈물표의 차이점은 무엇인가요? A: 검색에서 문서와 문서를 찾습니다. 눈물표는 구조화된 재무 데이터(손익계산서, 대차대조표, 분석가 등급)를 제공합니다.

Q: 내 업로드된 파일을 검색할 수 있나요? A: 예! 이 bigdata_search 도구에는 개인 업로드 파일의 콘텐츠가 포함됩니다.

Q: 데이터는 얼마나 최근인가요? A: 검색 결과에는 타임스탬프가 포함됩니다. 눈물표 데이터는 최신 분기 보고서 및 실시간 주가로 정기적으로 업데이트됩니다.

Q: 회사 티커를 모르는 경우 어떻게 해야 하나요? A: 회사 이름을 find_companies 사용하여 올바른 회사를 찾고 모든 식별자를 제공합니다.

📞 지원

질문, 문제 또는 기능 요청은 BigData 계정 담당자에게 문의하거나 지원 포털을 방문하세요.

제한 한도

Name 호출 갱신 기간
연결당 API 호출 100 60초

동작

MCP 엔드포인트 Bigdata.com

MCP 진입점 Bigdata.com

MCP 엔드포인트 Bigdata.com

작업 ID:
InvokeServer

MCP 진입점 Bigdata.com