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문서 생성을 위한 Copilot 검사 구성

새 문서의 초기 초안은 Copilot 검사 학습된 사용자 지정 문서 생성 모델을 사용하여 생성할 수 있습니다. Copilot 검사 문서 생성 모델은 원본 입력 문서 및 지정된 변경 내용을 사용하여 출력 파일 초안을 만듭니다.

문서 생성은 초안 작성 프로세스가 인식 가능한 패턴을 따르고 유사한 유형의 문서에 일관된 수정을 통합해야 하는 경우에 가장 적합합니다. 이 방법은 첫 번째 초안 만들기를 간소화하여 수동 편집 시간을 줄이고 문서 전체에서 일관성을 촉진합니다.

참고

Copilot 검사 현재 EAP(조기 Access 미리 보기)에 사용할 수 있습니다. 요구 사항 및 등록 방법에 대한 자세한 내용은 관리 가이드를 참조하세요.

몇 가지 예제 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 인적 자원: 기존 작업 목록 템플릿 및 새 작업에 대한 정보를 기반으로 organization 톤 및 구조와 일치하는 새 작업 목록을 생성합니다.
  • 법률: 이전 계약 및 신규 또는 업데이트된 계약 조건에 따라 신속하고 일관되게 되풀이 계약 초안을 작성합니다.
  • 규정 준수: 승인된 양식 서식 파일 및 새 클라이언트, 거래 또는 관할권에 맞게 조정된 정보를 기반으로 새 규정 준수 양식을 만듭니다.
  • 조달: 이전 구매 주문 및 새 구매에 대한 정보를 사용하여 구매 주문 초안을 만듭니다.
  • 설명서: 기존 설명서 템플릿 및 새 제품 또는 기능에 대한 정보를 기반으로 새 제품 또는 기능 문서 초안을 작성합니다.

필수 구성 요소

  • Copilot Studio Copilot 검사 사용할 수 있는 권한이 있어야 합니다.
  • SharePoint에 저장된 원본 문서 및 해당 최종 초안 문서의 컬렉션입니다.
  • SharePoint에 저장된 변경 로그 또는 사양의 컬렉션입니다.
  • Copilot 검사 내의 보조 필드에 제공하는 데 필요한 변경 내용의 구조화된 버전입니다.
  • 시스템에서 처리할 것으로 예상되는 대표적인 변경 범위를 반영하는 대상 쌍에 대해 잘 정렬된 20개 이상의 참조 문서 쌍입니다.

중요

문서 생성은 .doc, .docx, .html, .md 또는 .pdf 파일 형식으로 작업할 수 있습니다. Copilot 검사 텍스트에 있는 정보만 사용합니다. Copilot 검사 문서 생성은 문서의 이미지, 테이블 또는 구조화되지 않은 웹 콘텐츠의 정보를 사용하지 않습니다.

문서 생성 모델 만들기

다음은 Copilot 검사 사용하여 사용자 지정 문서 생성 모델을 구성하는 개략적인 단계입니다.

모델 사용자 지정

모델을 사용자 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 브라우저에서 Copilot Studio 엽니다. 왼쪽 탐색 모음에서 타원(...)을 선택한 다음, Copilot 검사 선택합니다.
  2. 새로 만들기를 선택합니다.
  3. 모델의 이름을 입력하고 모델이 수행하는 작업에 대한 설명을 제공합니다. 모델 이름 및 설명이 사용자에게 친숙하고 모델의 목적을 명확하게 설명하는지 확인합니다.
  4. 지식 추가를 선택하여 학습 데이터가 포함된 SharePoint 위치를 선택합니다.
  5. 사용 권한에서 이 모델을 사용할 수 있어야 하는 개인의 보안 그룹 또는 이메일 주소를 입력할 수 있습니다. Copilot 검사 선택한 보안 그룹에서 액세스할 수 없는 모든 지식이 필터링되도록 합니다. 명시적으로 권한을 부여하지 않으면 모델에만 액세스할 수 있습니다.
  6. 작업 유형을 문서 생성으로 설정합니다.
  7. 시나리오 에 대한 모델 지침을 제공합니다. 지침에 따라 Copilot 검사 organization 사용하는 용어를 사용하고 사용자 중 한 명이 문서를 평가하는 데 사용할 조건을 사용하여 모델 출력을 평가합니다. 이 정보는 기본 데이터를 해석하는 방법을 시스템에 표시하기 때문에 이러한 질문에 정확하게 대답하는 것이 중요합니다.
  8. 레이블 지정 데이터 준비를 선택합니다.

Copilot 검사 학습 문서의 ACL 분석을 시작합니다. 데이터 세트의 크기에 따라 이 단계는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. Copilot 검사 모델 만들기 프로세스의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되면 전자 메일을 보냅니다. 한편, Copilot 검사 방문 페이지에서 모델의 상태 검사 수 있습니다.

Copilot 검사 ACL 분석 검토

Copilot 검사 학습 문서의 ACL(문서 액세스 제어 목록)을 분석한 다음 이전 단계에서 선택한 보안 그룹에 액세스할 수 없는 모든 지식을 필터링합니다. Copilot 검사 학습 데이터에 대한 액세스를 보장하기 위해 분석을 기반으로 더 많은 보안 그룹을 제안할 수 있습니다.

데이터 세트의 크기에 따라 이 단계는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. Copilot 검사 모델 만들기 프로세스의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되면 전자 메일을 보냅니다. 한편, Copilot 검사 방문 페이지에서 모델의 상태 검사 수 있습니다.

레이블 학습 데이터

미세 조정을 위한 고품질 데이터 세트를 준비하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있으며 데이터 과학자의 여러 반복 및 입력이 필요한 경우가 많습니다. Copilot 검사 제공된 문서 쌍 중 미세 조정에 가장 효과적인 문서를 자동으로 식별하여 이 프로세스를 간소화합니다. 이 학습 프로세스는 반복적이며, Copilot 검사 고품질 대상을 구성하는 것에 대한 이해를 높이기 위해 파일에 레이블을 지정하도록 요청하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 데이터에 레이블을 지정할 준비가 되었음을 나타내는 이메일을 받으면 다음 단계에 따라 프로세스를 완료합니다.

  1. 브라우저에서 Copilot Studio 엽니다. 왼쪽 탐색 모음에서 타원(...)을 선택한 다음, Copilot 검사 선택합니다.
  2. 레이블을 지정할 준비가 된 모델을 선택하여 레이블 지정 양식을 엽니다.
  3. 레이블 지정 양식은 예제 최종 초안 문서로 식별된 Copilot 검사 샘플 문서를 제공합니다. 각 문서를 검사하고 문서가 좋은 예제 초안 문서라고 생각하는지 여부를 레이블로 지정합니다. 모든 문서에 레이블을 지정한 후 레이블 지정 양식을 제출합니다.

Copilot 검사 입력에 따라 학습 데이터를 계속 준비합니다. 데이터 세트의 크기에 따라 이 단계는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. Copilot 검사 방문 페이지로 돌아가서 모델 구성의 상태 확인할 수 있습니다. 모델 구성에서 더 많은 데이터에 레이블을 지정하도록 요청하거나, 기술 자료의 데이터를 처리하거나, 모델을 미세 조정할 준비가 되었을 수 있습니다. Copilot 검사 모델 만들기 프로세스의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되면 전자 메일을 보냅니다.

결과 학습 및 평가

Copilot 검사 충분한 데이터가 준비되면 모델 학습을 진행할 수 있습니다. 모델의 미세 조정은 Azure AI Foundry에서 발생합니다. 모델을 미세 조정한 후 Copilot 검사 모델을 배포하기에 충분한 품질인지 평가하기 위해 검토할 수 있는 결과를 생성합니다.

  1. 브라우저에서 Copilot Studio 엽니다. 왼쪽 탐색 모음에서 타원(...)을 선택한 다음, Copilot 검사 선택합니다.
  2. 학습할 준비가 된 모델을 선택하여 모델 구성 대화 상자 양식을 엽니다.
  3. 모델 학습 시작을 선택하여 사용자 지정 모델의 미세 조정을 시작합니다.

데이터 세트의 크기에 따라 미세 조정 단계는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. Copilot 검사 방문 페이지로 돌아가 모델의 상태 볼 수 있습니다.

결과가 예상과 맞지 않는 경우 흐름의 이전 단계로 이동하여 더 많은 데이터 원본을 추가하거나, 모델 지침을 조정하거나, 매핑 파일에 더 많은 샘플을 제공할 수 있습니다. 문서 생성 결과가 기대에 부합할 때까지 모델을 다시 학습합니다.

선택 사항 - 매핑 파일 준비

매핑 파일을 사용하여 평가를 실행하려면 이전 섹션에 설명된 대로 평가를 만들고 학습 및 평가를 다시 실행할 수 있습니다. 지식 원본에는 20개 이상의 원본 파일과 해당 최종(초안) 파일의 예제 쌍이 있어야 합니다. 이 단계에서는 이러한 쌍을 나열하는 CSV 파일을 준비하여 각 원본 파일을 최종(초안) 문서에 매핑합니다.

mapping.csv 라는 파일을 만들고 기술 원본의 루트 디렉터리에 저장합니다. 이 파일에는 다음 두 개의 열이 있어야 합니다.

  • 첫 번째 열의 이름이 지정 precedent 되고 데이터 원본의 원래 파일에 대한 경로가 포함됩니다.
  • 두 번째 열의 이름은 target 이며 원래 파일을 기반으로 만든 데이터 원본의 최종 초안 파일에 대한 경로를 포함합니다.
precedent,target
"https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/Mark-8-FAQ.docx", "https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/mark-8-faq.md"

모델 게시

모델이 품질 표준을 충족하는 결과를 생성하는 경우 Copilot 검사 인터페이스를 통해 모델을 게시할 수 있습니다. 모델 게시 단추를 선택하여 모델을 게시합니다. 모델은 격리된 보안 환경에 배포됩니다. 모델 사용자 지정 중에 선택한 보안 그룹 또는 사용자만 액세스할 수 있습니다.

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