Microsoft 365 Copilot 대한 문서 유효성 검사 에이전트 템플릿은 조직에서 내부 지침, 정책, 브랜딩 표준 및 규정 요구 사항을 준수하기 위해 문서를 검토하는 데 도움이 됩니다. 비규격 콘텐츠를 식별하고, 위반을 위험별로 분류하고, 문서 내에서 직접 실행 가능한 수정 지침을 제공하여 수동 검토 워크플로를 자동화합니다.
이 에이전트는 정확도, 일관성 및 감사가 중요한 높은 지분 및 반복 가능한 검토 시나리오를 위해 설계되었습니다.
중요
Microsoft 365 Copilot 조정 현재 초기 액세스 프로그램을 통해 제한된 고객 집합에서 사용할 수 있습니다. 프론티어 를 통한 액세스는 2026년 4월에 예정되어 있습니다. 기능 및 요구 사항은 변경될 수 있습니다.
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿이 수행하는 작업
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿:
- 제공된 규칙 문서 또는 지침 문서에서 자동으로 규칙을 추출합니다.
- 이러한 규칙에 대해 문서의 유효성을 검사합니다.
- 위험 수준(위험 또는 권고)을 기준으로 위반을 식별하고 분류합니다.
- 설명 및 제안된 수정 사항을 제공합니다.
- 결과를 Word 문서에 주석으로 삽입합니다.
에이전트는 문서 검토를 표준화하여 검토 시간을 줄이고 일관성을 개선하며 팀 전체의 규정 준수 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.
일반적인 시나리오
다음과 같이 문서가 엄격하거나 반복 가능한 규칙을 따라야 하는 워크플로에서 문서 유효성 검사 에이전트 템플릿을 사용합니다.
- 계약 검토(공급업체 계약, 작업 명세서)
- 법률 및 규정 준수 검토
- 규정 공개
- 재무 또는 의료 규정 준수 검사
- 고객 지향 콘텐츠에 대한 브랜드 및 정책 준수
지원되는 기능 및 제한 사항
템플릿은 다음 기능을 지원합니다.
- 사용자가 제공한 규칙 문서에 대한 유효성 검사입니다.
- 사용자 검토를 사용하여 자동 규칙 추출.
- 설명이 포함된 위험 기반 분류입니다.
- 제안된 수정 사항이 있는 인라인 주석입니다.
- 프롬프트당 단일 문서 유효성 검사.
템플릿은 다음 기능을 지원하지 않습니다.
- 다중 모드 분석(이미지, 차트, 스캔한 문서).
- 단일 프롬프트에서 여러 문서의 유효성을 검사합니다.
- 제공된 규칙 문서가 없는 유효성 검사입니다.
템플릿은 다음 파일 형식을 지원합니다.
- .docx
- .txt
- .html
템플릿은 PowerPoint, 이미지, 필기 문서 및 스캔한 파일을 비롯한 다른 형식을 지원하지 않습니다.
시작
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿을 사용하려면 유효성을 검사할 규칙 문서 또는 지침 문서(.docx 또는 .txt)가 필요합니다.
Microsoft 365 Copilot Chat 문서 유효성 검사 에이전트 템플릿을 사용하여 새 채팅을 시작합니다.
제안된 프롬프트 중 하나를 사용하거나 고유한 프롬프트를 입력하여 지침 또는 규칙 문서(.docx 또는 .tst) 및 유효성을 검사할 문서(.docx 또는 .tst)를 제공합니다.
에이전트는 나머지를 수행합니다. 규칙 문서에서 규칙을 체계적으로 추출하고 각 규칙에 대해 문서의 유효성을 검사하여 비준수 사항을 식별하고 수정을 제안합니다.
에이전트는 설명, 각 위반에 대한 위험(위험/권고) 수준 및 제안된 수정 사항과 함께 강조 표시된 위반을 삽입한 메모가 포함된 문서로 응답합니다.
튜닝 가능한 에이전트 개요
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿을 조정하여 organization 특정 검토 및 규정 준수 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 튜닝을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 에이전트가 고유한 표준에 따라 문서의 유효성을 검사하도록 규칙 문서 및 지침을 포함합니다.
- 주석 및 요약에 대한 규칙의 톤과 중요성을 제어합니다.
- 도메인별 예제에서 에이전트를 학습시켜 정확도를 향상시킵니다.
- 시나리오 목표에 따라 에이전트의 품질을 평가합니다.
에이전트를 튜닝하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 세션 간에 규칙 및 지침을 유지합니다.
- 피드백의 톤과 심각도를 사용자 지정합니다.
- 도메인별 예제를 사용하여 정확도를 개선합니다.
- 시나리오별 목표에 대해 에이전트 품질을 평가합니다.
튜닝하는 이유
모든 organization 서로 다른 규칙, 용어 및 위험 우선 순위가 있습니다. 튜닝을 사용하면 에이전트가 규칙을 일관되게 적용하여 organization 검토자처럼 생각할 수 있습니다. 튜닝을 사용하면 오류를 줄이고 중요한 문서에 대한 시간을 검토하고 팀 및 워크플로에서 규정 준수 검사를 스케일링할 수 있습니다.
다음 두 단계에서 에이전트를 튜닝할 수 있습니다. 시나리오에 따라 에이전트에 적합한 튜닝 단계를 선택합니다.
- 컨텍스트 조정: 전체 학습 없이 영구 규칙 및 톤에 대한 빠른 사용자 지정
- 모델 튜닝: 최대 정밀도 및 회수가 필요한 사용 사례에 대한 예제를 사용하여 고급 미세 조정
조정 가능한 에이전트는 목표 기반 평가를 지원하므로 일반 정확도 점수뿐만 아니라 organization 우선 순위에 맞는 메트릭을 사용하여 성공을 측정할 수 있습니다. 튜닝의 각 단계에서 정의한 목표에 따라 에이전트의 품질을 평가할 수 있습니다.
컨텍스트 조정
컨텍스트 조정을 사용하여 모델을 완전히 미세 조정하지 않고 에이전트의 동작을 사용자 지정합니다. 최소한의 설정으로 영구 규칙과 일관된 검토 동작을 원하는 팀에 적합합니다.
다음과 같은 경우 컨텍스트 조정을 사용합니다.
- 반복 사용을 위해 에이전트에 규칙을 구우려는 경우
- 추출된 규칙을 검토하고 편집하려고 합니다.
- 톤, 세부 정보 및 위험 수준을 구성하려고 합니다.
- 모델 미세 조정을 위한 충분한 데이터가 아직 없습니다.
컨텍스트 조정을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 규칙 문서, 정책 또는 지침을 영구 컨텍스트로 저장
- 추출된 규칙 검토, 편집, 추가 또는 제거
- 위험 수준 할당(위험 또는 권고)
- 톤 구성(공식, 친숙한, 권고)
- 시간이 지남에 따라 평가 다시 실행 및 컨텍스트 업데이트
- 즉시 사용할 수 있는 유효성 검사 에이전트를 organization 다른 사용자와 공유
규칙 문서에 대한 모범 사례
최상의 결과를 보려면 규칙 문서에서 다음 방법을 사용합니다.
- 명확하고 간결하며 명확한 규칙 사용
- 모호하거나 개방형 지침 방지
- 가능한 경우 명시적 조건 포함
- 영향력이 큰 규칙을 위험으로 표시
- 대기 시간을 줄이기 위해 큰 규칙 집합 방지
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿에서 컨텍스트 조정 사용
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿에서 컨텍스트 조정을 사용하려면 다음을 수행합니다.
에이전트 만들기: 문서 유효성 검사 템플릿을 사용하여 에이전트 저장소에서 새 에이전트를 만듭니다.
에이전트 조정: 새 에이전트로 이동하여 에이전트 조정 을 선택하여 오른쪽 패널에서 튜닝 환경을 시작합니다. 컨텍스트 튜닝을 선택합니다.
목표를 제공합니다. 에이전트, 비즈니스 도메인 및 에이전트가 유효성을 검사하는 일반적인 문서의 샘플 문서 담당자를 하나 이상 나타내는 주요 목표를 설명합니다. 이 정보는 에이전트를 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정하는 데 도움이 됩니다. 최상의 결과를 위해 명확한 목표와 고품질 샘플 문서를 제공합니다. 완료되면 저장을 선택합니다.
목표 및 하위 구문 검토: 에이전트는 목표를 올바르게 이해하기 위해 명확한 권장 사항을 생성합니다. 이를 검토하여 사용 사례에 대한 에이전트의 목적을 정확하게 나타내는지 확인합니다.
- 이 사용 사례에 대해 organization 따르는 고유한 규칙 또는 지침을 캡처합니다.
- 필요에 따라 목표 또는 하위 항목을 추가, 편집 또는 제거합니다. 완료되면 저장을 선택합니다.
평가 조건 검토: 에이전트는 에이전트에 대한 좋은 성능의 의미를 정의하는 평가 메트릭을 생성합니다. 에이전트의 성능은 이러한 메트릭에서 측정됩니다.
- 이러한 메트릭은 정의한 목표와 하위 구문에 따라 사용자 지정됩니다. 이를 검토하여 성공이 어떻게 표시되는지 정의합니다.
- 이 사용 사례에 대한 organization 필요한 특정 기대치를 추가합니다. 이러한 조건에는 이 에이전트의 출력이 준수해야 하는 특정 요구 사항이 포함되어야 합니다.
- 필요에 따라 추가, 편집 또는 제거합니다. 완료되면 저장을 선택합니다.
규칙 문서를 제공합니다. 마지막 단계로 유효성 검사 에이전트에 대한 컨텍스트를 추가합니다. 문서의 유효성을 검사하는 데 사용할 규칙 문서 또는 지침을 제공하고 규칙 생성을 선택합니다.
생성된 규칙 검토: 에이전트는 규칙 문서 또는 지침 문서에서 규칙을 추출합니다. 이러한 규칙은 규칙 및 하위 규칙으로 분류됩니다. 검토하여 organization 지침을 정확하게 나타내는지 확인합니다. 규칙 또는 하위 규칙을 추가, 편집 또는 제거합니다. 완료되면 저장을 선택합니다.
사용자 지정 평가: 컨텍스트 조정 이 완료되면 튜닝 환경이 평가를 자동으로 시작합니다. 이 프로세스는 비동기입니다. 오른쪽 패널을 닫고 조정된 에이전트 사용을 시작할 수 있습니다.
평가 결과: 평가 결과를 사용할 수 있는 경우 이메일 알림을 받습니다. 설명 인사이트를 통해 정의한 모든 평가 메트릭에 대한 점수가 표시됩니다. 결과 페이지 아래쪽에서 평가 파일 보기를 선택하여 자세한 평가 결과를 검토할 수 있습니다.
에이전트 공유: organization 사용자와 새로 조정된 에이전트를 공유할 수 있습니다. 조정된 에이전트를 사용하여 조정한 지침을 사용하여 문서의 유효성을 검사할 수 있습니다.
컨텍스트 조정된 에이전트 사용
컨텍스트 조정된 에이전트를 사용하려면 다음을 수행합니다.
- 튜닝된 에이전트와 채팅하여 시작하고 유효성을 검사할 문서를 제공합니다. 조정된 에이전트를 사용할 때는 채팅에서 규칙 문서를 제공할 필요가 없습니다.
- 에이전트는 문서를 검사하고 컨텍스트 조정된 규칙에 대해 유효성을 검사하여 위반을 식별합니다.
- 에이전트는 위반을 강조 표시하고 설명, 각 위반에 대한 위험(위험/권고) 수준 및 제안된 수정 사항을 제공하는 메모가 삽입된 문서로 응답합니다.
- 에이전트는 유효성 검사를 위해 채팅에 업로드된 규칙 문서를 무시하고 사용하지 않습니다. 언제든지 에이전트를 컨텍스트 조정하고 평가하여 컨텍스트에서 규칙을 추가하거나 편집할 수 있습니다.
사용 사례의 예는 다음과 같습니다.
- 계약 검토: Microsoft Store는 매주 공급업체 계약 확인을 위한 SOW 플레이북을 저장합니다.
- 준수: 빠른 공개 유효성 검사를 위해 규정 지침을 준비합니다.
- 정책 검토: 여러 문서에서 일관된 톤 및 위험 설정을 적용합니다.
모델 조정
모델 튜닝 은 가장 고급 사용자 지정 옵션입니다. organization 데이터를 사용하여 기본 모델을 미세 조정하여 정밀도와 재현율을 높입니다.
다음과 같은 경우 모델 조정을 사용합니다.
- 규칙은 복잡하거나 미묘합니다.
- 이 시나리오에는 높은 규제 또는 법적 위험이 포함됩니다.
- 컨텍스트 튜닝은 충분한 정확도를 제공하지 않습니다.
- 충분한 학습 데이터가 있습니다.
필수 데이터
모델 조정을 사용하려면 다음이 필요합니다.
- 규칙 문서: 학습 및 평가에 사용되는 규칙 또는 정책을 지웁 수 있습니다. 규칙 문서는 .docx, .txt 또는 .html 수 있습니다.
- 예: 이상적인 규정 준수를 보여 주는 50개 이상의 위반 없는 문서입니다. 문서는 .docx, .txt 또는 .html 수 있습니다.
튜닝 모델은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 목표에 지정된 기본 설정에 따라 재현율과 정밀도로 균형 잡힌 매우 정확한 유효성 검사 검토를 제공합니다.
- 위험 및 권고 위반에 대한 위험 인식을 제공합니다.
- 학습 중에 학습된 지식에 대해 단일 텍스트 기반 문서의 유효성을 검사합니다.
- 반복 사용을 위해 규칙 및 톤 설정을 유지합니다. 사용할 수 있도록 organization 사용자와 공유할 수 있습니다.
평가 루브릭
다음을 사용하여 모델 튜닝 에이전트를 평가합니다.
- 중요 위반에 대한 회수: 이 평가는 모델이 모든 중요한 위반을 catch하고 매우 중요한 위반 누락을 최소화하도록 합니다.
- 권고 위반의 정밀도: 이 평가는 플래그가 지정된 위반이 관련성을 보장하고 제안된 문제 및 수정의 유용성을 최대화합니다.
- 컨텍스트 조정의 사용자 정의 목표 및 메트릭.
모델 조정에 대한 모범 사례
- 규칙 문서: 규칙 문서에 명확하고 명확한 규칙이 포함되어 있는지 확인합니다. 복잡한 규칙에 대한 특정 평가 조건을 포함하는 것이 좋습니다. 대기 시간을 최소화하려면 지나치게 큰 규칙 문서를 사용하지 마십시오.
- 예제 문서: 많은 수의 예제 문서가 모델 학습을 개선합니다. 예제가 시나리오를 대표하고 다른 뉘앙스를 포함하는지 확인합니다. 예를 들어 다양한 유형의 계약에 대한 규정 준수를 평가하기 위해 모델을 빌드하는 경우 학습을 위한 모든 유형의 계약 문서의 충분한 예제를 포함합니다.
- 규칙 중요도: 튜닝 프로세스 중에 추출된 규칙을 검토할 때 중요한 규칙을 중요로 표시합니다. 이 단계는 매우 중요한 규칙과 다른 규칙 간의 균형을 올바르게 조정하여 모델 성능을 향상시킵니다.
- 유효성 검사: 미세 조정이 완료되면 새 모델을 저장하기 전에 평가 루브릭의 유효성을 검사합니다. organization 게시하기 전에 샘플 문서의 유효성을 검사하여 조정된 에이전트를 테스트합니다.
문서 유효성 검사 에이전트에서 모델 조정 사용
문서 유효성 검사 에이전트와 함께 모델 조정을 사용하려면 다음을 수행합니다.
에이전트를 조정합니다. 문서 유효성 검사 에이전트 템플릿에서 만든 특수 문서 유효성 검사 에이전트에서 에이전트 조정 을 선택합니다. 모델 조정 옵션으로 이동합니다.
참고
모델 조정 옵션의 잠금을 해제하려면 컨텍스트 조정 단계를 완료해야 합니다.
데이터를 제공합니다. 예제 문서를 업로드합니다. 규칙 문서의 모든 규칙 또는 정책을 따르고 위반을 포함하지 않는 이상적인 예인 50개 이상의 고품질 대표 문서를 제공합니다.
- 파일이 포함된 폴더를 선택해야 합니다. 개별 파일은 별도로 업로드할 수 없습니다. 최대 20개의 폴더를 업로드할 수 있습니다.
- 문서 수가 많을수록 모델 학습에 더 나은 결과를 제공합니다.
- 튜닝은 문서를 추출하여 모델 학습을 준비합니다. 이 프로세스는 1~6시간이 걸릴 수 있습니다.
- 튜닝 컨텍스트 중에 제공하는 규칙 문서는 모델 튜닝에도 사용됩니다. 모델 조정을 시작하기 전에 컨텍스트 조정 단계에서 규칙 문서를 편집할 수 있습니다.
액세스를 검토합니다. 미세 조정된 에이전트를 사용할 수 있는 사용자를 구성합니다. 이전 단계에서 선택한 파일에 따라 몇 가지 보안 그룹을 선택합니다.
- 기본 파일에 액세스할 수 있는 사용자는 미세 조정된 모델에 액세스할 수 있습니다.
- 에이전트에 액세스할 수 있는 사용자 및 그룹에 권장되는 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 튜닝은 선택한 액세스 그룹을 기반으로 학습 데이터를 준비합니다. 이 프로세스에는 1~6시간이 걸릴 수 있습니다.
미세 조정을 시작합니다. 지침에 따라 미세 조정을 시작합니다.
- 미세 조정 시작을 선택하면 프로세스를 완료하는 데 24-72시간이 걸릴 수 있습니다. 모델을 학습한 후 평가가 자동으로 시작됩니다.
- 모델 학습이 완료되고 평가 결과가 준비되면 이메일 알림을 받습니다.
평가 메트릭을 검토하고 게시하기로 결정합니다. 평가 메트릭은 새로 미세 조정된 모델로 업데이트됩니다.
- 미세 조정 전후의 메트릭 비교를 볼 수 있습니다.
- 결과를 검토하고 예, 만족할 경우 조정된 모델을 사용하려는 경우 게시를 선택합니다.
- 이 작업은 새로 미세 조정된 모델을 배포하고 에이전트가 새 미세 조정된 모델을 사용하도록 업데이트합니다.
모델 조정 에이전트 사용
모델 조정 에이전트를 사용하려면 다음을 수행합니다.
- 에이전트와 채팅하고 유효성을 검사할 문서를 업로드합니다. 조정된 에이전트를 사용할 때는 채팅에서 규칙 문서를 제공할 필요가 없습니다.
- 에이전트는 문서를 검사하고 학습 중에 학습한 규칙의 유효성을 검사하여 위반을 식별합니다.
- 에이전트는 설명, 각 위반에 대한 위험(위험/권고) 수준 및 제안된 수정 사항과 함께 위반을 강조 표시하는 메모가 삽입된 문서로 응답합니다.
- 에이전트는 유효성 검사를 위해 채팅에 업로드된 규칙 문서를 무시하고 사용하지 않습니다.
모델 튜닝 에이전트의 제한 사항
모델 튜닝 에이전트에는 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.
- 미세 조정 후에는 규칙을 수정할 수 없습니다.
- 에이전트는 현재 재학습을 지원하지 않습니다.
- 에이전트는 다중 모드 유효성 검사를 지원하지 않습니다.
- 프롬프트당 하나의 문서만 유효성을 검사할 수 있습니다.
튜닝 가능한 에이전트 평가
각 튜닝 단계에서 사용자 지정된 조건으로 에이전트를 평가할 수 있습니다. organization 기대에 따라 이러한 사용자 지정 평가 조건을 정의합니다.
목표
- 에이전트 작업에 대한 튜닝 목표를 설명합니다. 하나 이상의 목표를 가질 수 있습니다.
- 이러한 목표를 사용하여 에이전트의 동작을 정의하고 하위 구문 및 평가 메트릭을 생성합니다.
샘플 파일
- 에이전트가 유효성을 검사하는 일반적인 문서를 나타내는 샘플 문서를 제공합니다. 하나 이상의 문서가 필요합니다.
하위 구문 및 메트릭
- 하위 구를 포함한 명확한 권장 사항은 목표에 따라 생성됩니다. 검토하여 에이전트의 용도를 올바르게 나타내는지 확인합니다. 모든 목표 또는 하위 항목을 추가, 편집 또는 제거할 수 있습니다.
- 평가 메트릭은 하위 구문에 따라 생성됩니다. 메트릭을 검토하고 추가, 편집 또는 삭제할 수 있습니다.
- 제공하는 하위 및 샘플 파일은 메트릭에서 에이전트 동작을 평가하는 평가 데이터를 생성하는 데 사용됩니다.
규칙서: 지침 또는 표준
- 문서 유효성 검사 에이전트 템플릿이 문서의 유효성을 검사하는 데 사용하는 규칙 문서 또는 지침을 제공합니다. 모델 튜닝을 선택하기 전에 언제든지 규칙 문서를 편집하거나 추가할 수 있습니다.
평가 데이터
- 시스템은 사용자가 정의하는 하위 구문, 샘플 파일 및 메트릭을 기반으로 평가 데이터를 자동으로 생성합니다.
- 시스템은 평가 데이터를 사용하여 조정된 에이전트를 평가하고 메트릭에 대해 점수를 지정합니다.
평가 결과
- 모델 조정 에이전트를 게시하기 전에 정의한 평가 메트릭에 대한 점수를 보고 각 튜닝 단계 후에 델타 개선 사항을 검토합니다. 개선 사항을 강조 표시하고 평가 점수의 주요 결과를 요약하는 간단한 설명 인사이트를 볼 수 있습니다.
- 시스템은 각 튜닝 단계 후에 평가 점수를 자동으로 생성하고 업데이트합니다. 이 프로세스는 비동기입니다. 평가가 백그라운드에서 실행되는 동안 에이전트를 사용할 수 있습니다.
평가 결과에는 튜닝 단계 간의 품질 점수 및 델타 개선 사항이 표시되어 에이전트가 게시할 준비가 된 시기를 결정하는 데 도움이 됩니다.
에이전트 공유 및 거버넌스
튜닝된 문서 유효성 검사 에이전트를 특수 에이전트로 저장하고 organization 공유할 수 있습니다.
- 에이전트 소유자만 에이전트를 조정하거나 수정할 수 있습니다.
- 다른 사용자는 에이전트를 사용할 수 있지만 구성을 변경할 수는 없습니다.
- 모든 데이터는 Microsoft 365 테넌트 경계 내에 유지됩니다.
FAQ
여러 문서의 유효성을 한 번에 확인할 수 있나요?
한 번에 여러 문서의 유효성을 검사할 수 없습니다. 별도의 프롬프트에서 각 문서의 유효성을 검사해야 합니다.
튜닝 후 규칙을 업데이트할 수 있나요?
컨텍스트 조정 에이전트를 업데이트할 수 있습니다. 미세 조정 후에는 모델 튜닝 에이전트를 수정할 수 없습니다.
에이전트가 숫자 유효성 검사를 지원하나요?
문서 유효성 검사 에이전트 템플릿은 규칙에 숫자 임계값이 포함된 경우 숫자 유효성 검사를 지원합니다.
규칙 문서가 크면 어떻게 되나요?
규칙 추출 및 유효성 검사 중에 큰 규칙 문서가 대기 시간을 늘릴 수 있습니다.
컨텍스트 조정과 모델 튜닝을 사용해야 하는 경우는 언제인가요?
전체 모델 학습 없이 영구 규칙 및 톤 기본 설정을 원하는 경우 컨텍스트 조정 을 사용합니다. 세션 및 사용자 간에 빠른 설정 및 재사용에 이상적입니다.
특히 규정 및 규정 준수 시나리오에서 규칙에 대해 높은 정밀도 및 회수가 필요한 경우 모델 조정을 사용하고 학습에 대한 50개 이상의 예제가 있습니다.
지원되는 파일 형식은 무엇인가요?
- 지원: .docx, .txt, .html.
- 지원되지 않음: .pptx, 이미지, 스캔한 문서.
에이전트 출력이 부정확해 보이면 어떻게 해야 할까요?
다음을 확인합니다.
- 올바른 규칙 문서를 업로드했습니다.
- 규칙을 검토하고 중요도 수준을 설정했습니다.
- 톤 기본 설정을 올바르게 지정했습니다.
조정된 에이전트의 경우 평가 메트릭을 검토합니다. 미세 조정된 에이전트의 경우 학습을 위한 고품질 예제 문서를 제공해야 합니다. 최상의 성능을 달성하려면 컨텍스트 조정 및 모델 조정에 대해 설명된 모범 사례를 따릅니다.
내 데이터가 안전한가요?
모든 데이터는 Microsoft 365 테넌트 내에 유지되며 안전합니다. 튜닝은 완전히 자동화되고 턴키 환경에서 수행됩니다.