Microsoft 365 Copilot 최적화 에이전트 템플릿은 organization 관련된 비즈니스 최적화 문제를 모델링하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 에이전트를 사용하여 팀 구성, 작업 할당 또는 영업 전략 계획과 같은 시나리오에 대한 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.
목표, 제약 조건 및 데이터를 지정하여 최적화 문제를 설명합니다. 최적화 에이전트 템플릿은 코딩 또는 수학 모델링에 대한 전문 지식 없이도 이러한 입력을 기반으로 최적의 솔루션을 계산합니다.
중요
Microsoft 365 Copilot 조정 현재 초기 액세스 프로그램을 통해 제한된 고객 집합에서 사용할 수 있습니다. 프론티어 를 통한 액세스는 2026년 4월에 예정되어 있습니다. 기능 및 요구 사항은 변경될 수 있습니다.
최적화 에이전트 템플릿 개요
최적화 에이전트 템플릿을 사용하여 다음을 정의하여 의사 결정 기반 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.
- 기술에 따라 프로젝트에 사용자 할당 또는 판매 지역 계획과 같은 목표
- 기존 팀을 함께 유지하거나 예산 내에 머무르는 것과 같은 규칙 및 기본 설정
- 직원, 프로젝트 또는 지역 목록과 같은 데이터
이 정보를 제공한 후 에이전트는 솔버 도구를 사용하여 모든 제약 조건 및 목표를 충족하는 최적의 솔루션을 계산합니다. 대화형 환경의 결과를 제공하며 .csv 파일로 다운로드할 수 있습니다.
일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 인력 및 인재 배포
- 리소스 및 작업 할당
- 판매 지역 및 계정 계획
최적화 에이전트 템플릿은 비기술 사용자를 위해 설계되었으며 제약 조건 만족도가 보장된최적의 설명 가능한 결정을 생성합니다.
organization 작동 방식을 반영하도록 organization 정책, 용어 및 데이터 패턴에 맞게 에이전트를 사용자 지정할 수도 있습니다.
최적화 에이전트 템플릿의 핵심은 최적화 작업을 위해 설계된 사용자 지정된 LLM(대규모 언어 모델)을 사용합니다. 이 모델은 비즈니스 목표, 규칙 및 데이터를 해결 가능한 최적화 문제로 변환하고 organization 기본 설정과 일치하는 방식으로 최적의 결과를 계산합니다.
최적화 에이전트 템플릿 시작
목표 설명
먼저 최적화하려는 결정을 설명합니다. 에이전트가 문제를 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트 및 세부 정보를 포함합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 자신의 기술에 따라 역할을 열도록 직원을 할당합니다.
- 지역에 영업 사원을 할당합니다.
데이터 업로드
직원, 프로젝트, 역할 또는 지역과 같이 최적화에 필요한 데이터가 포함된 하나 이상의 .csv 파일을 제공합니다. 다른 데이터 엔터티에 별도의 파일을 사용하면 정확도와 해석성이 향상됩니다.
규칙 및 목표 설정
솔루션을 제어하는 제약 조건 및 목표를 정의합니다.
- 제약 조건은 예산 내에 머무르거나, 팀을 동일한 위치에 유지하거나, 필요한 역할 범위를 보장하는 등 따라야 하는 규칙을 설명합니다.
- 목표는 기술 정렬을 극대화하거나, 이동 거리를 최소화하거나, 대기 시간을 줄이는 등 솔루션을 최적으로 만드는 요소에 대해 설명합니다.
여러 제약 조건 및 목표를 추가합니다. 최상의 결과를 위해 한 번에 하나씩 추가하고 명확하게 설명합니다. 자세한 내용을 제공해야 하는 경우 에이전트가 명확한 질문을 할 수 있습니다.
설치 검토
에이전트와 상호 작용할 때 사이드 패널은 다음을 포함하여 문제를 해석하는 방법을 보여 줍니다.
- 목표
- 의사 결정 변수
- 제약 조건
- 목표
- 업로드된 데이터
에이전트에 설정의 일부를 편집하거나 제거하도록 요청할 수 있습니다.
필요에 따라 명확히
에이전트가 모호성 또는 누락된 정보를 검색하는 경우 문제가 실현 가능하고 해결 가능한지 확인하기 위해 제약 조건 또는 목표를 명확히 하라는 메시지가 표시됩니다.
솔루션 가져오기
준비가 되면 에이전트에게 데이터를 사용하여 문제를 해결하도록 요청합니다. 에이전트는 솔버 도구를 실행하고 목표 및 제약 조건에 따라 최적의 솔루션을 제공합니다. 결과를 대화형으로 검토하고 전체 출력을 .csv 파일로 다운로드할 수 있습니다.
팁
명확하고 구체적인 언어를 사용하고 정확하고 대표적인 데이터를 제공하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
주요 기능
최적화 에이전트 템플릿:
- 비즈니스 시나리오를 해석하여 최적화 목표를 정의합니다.
- 최적화할 선택 항목을 나타내는 의사 결정 변수를 식별합니다.
- 목표 및 제약 조건을 구조적 최적화 문제로 변환합니다.
- 솔버 도구를 사용하여 최적의 솔루션을 컴퓨팅합니다.
결과 솔루션:
- 정의된 모든 제약 조건을 충족합니다.
- 제공된 데이터에 가장 적합한 결과를 나타냅니다.
최적화 에이전트 템플릿을 사용하는 경우
제약 조건에서 가능한 최상의 결정을 결정해야 하는 경우 최적화 에이전트 템플릿을 사용합니다. 먼저 최적화하려는 결정을 식별합니다.
결정 식별
리소스 할당, 활동 예약 또는 지역 할당과 같은 선택 사항을 결정합니다. 결정이 필요하지 않은 경우 최적화 에이전트 템플릿이 올바른 도구가 아닐 수 있습니다.
목표 정의
좋은 결과를 정의하는 조건을 지정합니다. 하나 이상의 목표를 포함할 수 있습니다.
예: 판매 배정에서 여행 비용을 최소화합니다.
규칙 및 제한 정의
용량 제한, 역할 요구 사항 또는 위치 정책과 같이 따라야 하는 제약 조건을 식별합니다.
데이터 준비
목표 및 제약 조건을 지원하는 데이터를 제공합니다. 예를 들어 용량 제한에는 리소스 가용성에 대한 데이터가 필요하며 여행 최적화에는 위치 데이터가 필요합니다.
복잡한 문제 분석
대용량 최적화 문제를 모델링하고 해결하기 더 쉬운 더 작은 관련 의사 결정으로 분할할 수 있는 경우가 많습니다.
최적화 에이전트 템플릿은 일반 데이터 분석 또는 수학적 계산 시나리오를 위한 것이 아닙니다.
제한 사항
- 에이전트는 .csv 파일만 지원합니다.
- 여러 .csv 파일을 업로드할 수 있지만 파일 수 및 크기 제한을 따라야 합니다.
- 채팅을 통해 다양한 제약 조건과 목표를 정의할 수 있습니다.
조정된 컨텍스트 에이전트
조정된 컨텍스트 에이전트를 사용하여 organization 재사용하기 위한 사용자 지정 최적화 문제를 저장할 수 있습니다. 에이전트는 목표, 제약 조건, 목표 및 데이터 스키마를 포함하여 문제 구조를 기억합니다.
이 방법은 분기별 계획, 연간 검토 또는 팀 또는 함수가 재사용하는 시나리오와 같은 반복적인 결정에 유용합니다.
조정된 컨텍스트 에이전트를 사용하는 경우
다음을 수행해야 하는 경우 조정된 컨텍스트 에이전트를 사용합니다.
- 최적화 문제를 한 번 설정하고 다시 사용
- 규칙, 기본 설정 및 데이터 구조 기억
- 사용자 지정된 에이전트를 organization 다른 사용자와 공유
에이전트가 기억하는 내용
조정된 컨텍스트 에이전트는 다음을 저장합니다.
- 목표, 목표 및 제약 조건을 포함한 기본 최적화 문제
- 필드 이름 및 데이터 형식과 같은 데이터 스키마
에이전트는 업로드된 데이터 파일을 저장하지 않습니다.
최적화 에이전트 템플릿 튜닝
최적화 에이전트 템플릿을 튜닝하려면 다음을 수행합니다.
최적화 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만듭니 다 .
이름, 설명 및 제안된 프롬프트를 제공합니다. 기본 지침은 최적화 에이전트 템플릿에 대해 미리 채워지고 최적화됩니다.
중요
- 편집할 특정 이유가 없는 한 기본 지침을 변경하지 마세요.
- 기능 또는 기술 자료를 추가하지 마세요. 최적화 에이전트 템플릿은 이를 지원하지 않습니다.
만들기를 선택하여 설정을 완료하고 에이전트 채팅을 엽니다.
에이전트 튜닝을 선택한 다음 컨텍스트 조정을 선택합니다.
채팅을 사용하여 목표를 설명하고, 데이터를 업로드하고, 제약 조건을 정의하고, 목표를 지정합니다. 이동하면서 측면 패널에서 설정을 검토합니다.
에이전트 업데이트를 선택하여 문제 정의를 저장합니다.
참고
업로드된 데이터는 저장되지 않습니다. 문제 구조만 유지됩니다.
조정된 에이전트를 organization 다른 사용자와 공유합니다.
공유 및 보안
- 에이전트에 액세스할 수 있는 사용자를 제어합니다.
- 에이전트 컨텍스트는 organization 내에 유지됩니다.
- 시스템에서 업로드된 데이터를 저장하지 않습니다.
모범 사례
- 목표, 제약 조건 및 목표에 대해 정확한 언어를 사용합니다.
- 널리 공유하기 전에 샘플 데이터로 에이전트를 테스트합니다.
- 비즈니스 요구 사항이 변경됨에 따라 에이전트를 업데이트합니다.
예: 영업 전략 최적화
시나리오
주요 계정 관계를 유지하면서 여행 비용을 관리하고 판매 목표를 충족하면서 영업 팀을 지역에 할당하여 회계 연도의 판매 전략을 계획합니다.
목표
영업 지역에 영업 담당자를 할당합니다.
데이터 파일
다음과 같은 .csv 파일을 제공합니다.
- People.csv: 영업 사원 세부 정보
- Territories.csv: 지역 특성
- Roles.csv: 역할 제한 및 적용 범위
- States.csv: 여행 계산을 위한 위치 데이터
목표
- 기존 계정 할당을 유지하여 연속성 최대화
- 사람-영토 할당의 적용 범위 최대화
- 총 이동 거리 최소화
제약 조건
- 영업 사원은 단일 산업 수직 내에서만 할당할 수 있습니다.
- 지역 할당에 대한 역할별 제한을 준수해야 합니다.
- 각 영역에는 필요한 역할 적용 범위가 있어야 합니다.
에이전트는 할당 선택을 나타내는 의사 결정 변수를 자동으로 생성합니다. 최적의 값을 계산하고 이해하기 쉬운 형식으로 결과를 제공합니다.
FAQ
최적화 에이전트 템플릿이란?
최적화 에이전트 템플릿을 사용하면 목표, 제약 조건 및 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 컴퓨팅하여 리소스 할당, 예약 및 계획과 같은 의사 결정 기반 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.
이를 사용하려면 기술 기술이 필요한가요?
아니요. 일반 언어로 문제를 설명하고 데이터를 제공합니다. 에이전트는 최적화 논리를 처리합니다.
지원되는 문제 유형은 무엇인가요?
예를 들면 다음과 같습니다.
- 역할 또는 프로젝트에 직원 할당
- 판매 지역 계획
- 교대 근무 예약
- 리소스 구성
내 데이터는 어떻게 처리되는가?
데이터는 테넌트 내에 유지되며 대화 중에만 솔루션을 컴퓨팅하는 데 사용됩니다. 조정된 컨텍스트 에이전트는 데이터 또는 결과가 아닌 문제 정의 및 데이터 스키마만 저장합니다.
나중에 규칙을 변경할 수 있나요?
예. 제약 조건 및 목표를 수정할 수 있습니다. 문제 구조를 변경하는 중요한 변경 내용은 새 에이전트를 만들어야 할 수 있습니다.
지원되는 파일 형식은 무엇인가요?
.csv 파일만 지원됩니다.
문제가 불가하면 어떻게 되나요?
에이전트는 제약 조건 또는 데이터가 문제를 해결할 수 없는 경우 경고하고 설정을 조정하는 데 도움이 되는 지침을 제공합니다.