student_t_distribution 클래스

  • 아티클

Student의 t 분포를 생성합니다.

구문

template<class RealType = double>
class student_t_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructor and reset functions
   explicit student_t_distribution(result_type n = 1.0);
   explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type n() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

매개 변수

RealType
부동 소수점 결과 형식으로, 기본적으로 double로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.

설명

클래스 템플릿은 사용자 지정 정수 계열 형식의 값을 생성하는 분포를 설명합니다. 또는 입력이 제공되지 않은 경우 형식 double 은 Student의 t-Distribution에 따라 배포됩니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.

student_t_distribution
param_type

속성 함수 n()은 저장된 분포 매개 변수 n의 값을 반환합니다.

배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.

Student의 t 분포에 대한 자세한 내용은 Wolfram MathWorld 문서 Student의 t 분포를 참조하세요.

예시

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double n, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::student_t_distribution<> distr(n);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double n_dist = 0.5;
    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> n_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(n_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -1.3084956212
    2: -1.0899518684
    3: -0.9568771388
    4: -0.9372088821
    5: -0.7381334669
    6: -0.2488074854
    7: -0.2028714601
    8: 1.4013074495
    9: 5.3244792236
    10: 92.7084335614

요구 사항

헤더:<random>

네임스페이스: std

student_t_distribution::student_t_distribution

분포를 생성합니다.

explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);

매개 변수

n
n 분포 매개 변수입니다.

parm
분포를 생성하는 데 사용되는 매개 변수 패키지입니다.

설명

사전 조건:0.0 < n

첫 번째 생성자는 저장된 n 값이 n 값을 갖는 개체를 생성합니다.

두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.

student_t_distribution::param_type

분포의 모든 매개 변수를 저장합니다.

struct param_type {
   typedef student_t_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type n = 1.0);
   result_type n() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

매개 변수

n
n 분포 매개 변수입니다.

right
이 매개 변수와 비교할 param_type 개체입니다.

설명

사전 조건:0.0 < n

이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.

참고 항목

<random>