시험 AB-410에 대한 연구 가이드: 지능형 애플리케이션 빌드

이 문서의 용도

이 학습 가이드는 시험에서 예상되는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 시험에서 다룰 수 있는 주제에 대한 요약과 추가 리소스에 대한 링크를 포함합니다. 이 문서의 정보와 자료는 시험을 준비하면서 공부에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

유용한 링크 Description
귀하의 Microsoft Learn 프로필 인증 프로필을 Microsoft Learn에 연결하면 시험을 예약 및 갱신하고 인증서를 공유하고 인쇄할 수 있습니다.
시험 채점 및 점수 보고서 통과하려면 700점 이상의 점수가 필요합니다.
시험 샌드박스 시험 샌드박스를 방문하여 시험 환경을 탐색할 수 있습니다.
편의 시설 요청 보조 장치를 사용하거나, 추가 시간이 필요하거나, 시험 경험의 일부를 수정해야 하는 경우 숙박 시설을 요청할 수 있습니다.

시험 정보

언어들

일부 시험은 다른 언어로 지역화됩니다. 시험 세부 정보 웹 페이지의 시험 일정 섹션에서 찾을 수 있습니다. 원하는 언어로 시험을 볼 수 없는 경우 시험을 완료하는 데 30분을 추가로 요청할 수 있습니다.

메모

측정된 각 기술을 따르는 각주는 해당 기술을 평가하는 방법을 설명하기 위한 것입니다. 관련 항목은 시험에서 다룰 수 있습니다.

메모

대부분의 질문은 일반적으로 사용 가능한(GA) 기능을 다룹니다. 이러한 기능이 일반적으로 사용되는 경우 시험에 미리 보기 기능에 대한 질문이 포함될 수 있습니다.

측정된 기술

청중 프로필

이 Microsoft 인증 후보는 Microsoft Copilot, 자연어 프롬프트 및 로우 코드 도구를 사용하여 Microsoft Power Platform AI 기반 솔루션을 빌드하는 전문가입니다. 이러한 환경을 보강하기 위해 에이전트, AI 모델 및 프롬프트 및 시각화에 연결하는 앱, 데이터 모델 및 흐름을 만듭니다.

이 역할에서 책임은 다음과 같습니다.

  • Dataverse 데이터 모델, 모델 기반 앱 및 캔버스 앱 개발

  • 에이전트 및 Copilot 기능을 캔버스 앱, 모델 기반 앱 및 Power Pages 사이트에 통합합니다.

  • 클라우드 흐름 및 비즈니스 논리 만들기

다음과 협업합니다:

  • 정책, 역할, ID 및 인증에 대한 환경 및 보안 관리자

  • 책임 있는 AI 원칙, ALM(애플리케이션 수명 주기 관리), 솔루션, 파이프라인 및 모니터링에 대한 거버넌스 팀입니다.

  • 비즈니스 솔루션 빌드를 위한 에이전트 개발자, 솔루션 설계자 및 기타 앱 빌더.

  • 비즈니스 이해 관계자가 요구 사항을 수집하고, 비즈니스 솔루션을 반복하며, 사용자 채택을 촉진합니다.

이 시험의 경우 다음을 경험해야 합니다.

  • 자연어를 사용하여 솔루션 자산을 만듭니다.

  • 데이터버스 모델링.

  • Power Automate 클라우드 흐름

  • Microsoft Power Platform의 AI 기능

  • Power Apps 개발.

  • Power Pages 사이트.

시험의 필수 구성 요소는 다음과 같습니다.

  • Power Apps에서 Copilot 사용, Power Automate에서 Copilot 사용, Power Pages에서 Copilot 사용 및 Dataverse에서 Copilot을 사용하는 것에 익숙함.

  • Microsoft Copilot Studio 사용하여 에이전트를 만드는 방법에 대한 인식

  • AI Hub의 AI 모델 및 프롬프트에 대한 기본 지식.

  • 비즈니스 프로세스를 흐름, 에이전트 또는 앱 기능에 매핑할 수 있습니다.

  • Dataverse를 핵심 데이터 플랫폼으로 사용하는 기능.

  • Power Fx를 비롯한 낮은 코드 자동화에 대한 숙지

  • 환경 거버넌스, 역할, 정책 및 솔루션 수명 주기 단계에 대한 인식

기술 한눈에 보기

  • 지능형 애플리케이션을 위한 기초 만들기(25-30%)

  • 지능형 애플리케이션 만들기(25~30%)

  • 비즈니스 애플리케이션 논리 및 자동화 빌드(40~45%)

지능형 애플리케이션을 위한 기초 만들기(25-30%)

AI 지원 도구를 사용하여 Microsoft Power Platform 솔루션 디자인

  • 구현을 위한 구성 요소 및 옵션을 식별하기 위한 요구 사항 분석

  • 비즈니스 솔루션에 포함할 기본 제공 에이전트 평가

  • 확장성 옵션 권장

  • 환경 유형 권장

  • Microsoft Power Platform 솔루션 및 ALM 전략 적용

데이터 모델 빌드

  • 데이터 작업 영역에서 테이블 만들기 및 편집

  • 표준 테이블 만들기 및 수정

  • 테이블 속성 구성

  • 열 만들기 및 수정

  • 테이블 관계 구성

  • 프롬프트 열 설정

  • 행 요약 설정

  • 공용 보기 설정

  • 기본 양식 구성

  • 보안 구성

지능형 애플리케이션 만들기(25~30%)

모델 기반 앱 만들기

  • 모델 기반 앱에 대한 양식 만들기 및 구성

  • 모델 기반 앱에 대한 뷰 만들기 및 구성

  • 자연어를 사용하여 생성 페이지 만들기

  • 모델 기반 앱 작성

  • 모델 기반 앱에 대한 양식 및 보기에 대한 액세스 구성

  • 모델 기반 앱에 대한 액세스 구성

  • 모델 기반 앱 차트 및 대시보드 만들기 및 구성

캔버스 앱 만들기

  • 데이터를 사용하여 캔버스 앱 만들기

  • 접근성, 성능, 응답성 및 유용성을 위한 앱 디자인

  • 캔버스 앱에서 비즈니스 프로세스 자동화

  • 명명된 수식, 사용자 정의 함수 및 구성 요소 라이브러리를 포함하여 재사용 가능한 구성 요소 만들기

  • 변수 및 컬렉션 관리

  • 오류 처리 구현

  • 모니터 사용을 포함하여 캔버스 앱 테스트

  • 캔버스 앱에서 Copilot Studio 에이전트 만들기

비즈니스 애플리케이션 논리 및 자동화 빌드(40~45%)

클라우드 흐름 만들기

  • 클라우드 흐름 트리거 추천

  • 커넥터 평가 및 권장

  • 클라우드 흐름을 사용하여 승인 관리

  • 클라우드 흐름 작업 구성

  • 조건 및 루프를 사용하여 흐름 제어 구현

  • 클라우드 흐름 테스트 및 문제 해결

AI Hub에서 프롬프트 및 모델 만들기

  • 템플릿 또는 빈 항목에서 프롬프트 빌드

  • 앱에서 프롬프트 사용하기

  • 클라우드 흐름에서 프롬프트 사용

  • 프롬프트에 기술 자료 추가

  • 모델을 포함하여 프롬프트 설정 사용자 지정

  • 프롬프트에 입력 추가

  • 앱에서 AI 모델 사용하기

  • 클라우드 흐름에서 AI 모델 활용

비즈니스 및 프로세스 논리 구현

  • 비즈니스 규칙 구성

  • 비즈니스 프로세스 흐름 구성

  • 계산, 롤업 및 수식 열 구성

  • 비즈니스 논리에 대한 사용 사례 평가

학습 리소스

시험에 응시하기 전에 학습하고 실습 경험을 얻는 것이 좋습니다. 자가 학습 옵션 및 교실 교육뿐만 아니라 설명서, 커뮤니티 사이트 및 비디오에 대한 링크를 제공합니다.

학습 리소스 학습 및 설명서 링크
훈련 받으세요 자기 주도적 학습 경로 및 모듈 중 선택 또는 강사 주도 과정 수강
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Microsoft Power Platform 설명서
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