시험 DP-900: Microsoft Azure 기본 사항 학습 가이드
이 문서의 목적
이 학습 가이드는 시험에서 예상되는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 시험에서 다룰 수 있는 주제에 대한 요약과 추가 리소스에 대한 링크를 포함합니다. 이 문서의 정보와 자료는 시험을 준비하면서 공부에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
| 유용한 링크 | 설명 |
|---|---|
| 2024년 2월 1일 현재 측정된 기술 검토 | 이 목록은 제공된 날짜 이후에 측정된 기술을 나타냅니다. 해당 날짜 이후에 시험에 응시할 계획이라면 이 목록을 연구해 보세요. |
| 2024년 2월 1일 이전에 측정된 기술 검토 | 제공된 날짜 이전에 시험을 치르는 경우 이 기술 목록을 연구합니다. |
| 변경 로그 | 제공된 날짜에 변경 내용을 보려면 변경 로그로 직접 이동하면 됩니다. |
| 인증을 획득하는 방법 | 일부 인증은 하나의 시험에만 합격하면 되는 반면, 다른 인증은 여러 시험에 합격해야 합니다. |
| Microsoft Learn 프로필 | 인증 프로필을 Microsoft Learn에 연결하면 시험을 예약 및 갱신하고 인증서를 공유하고 인쇄할 수 있습니다. |
| 시험 채점 및 점수 보고서 | 합격하기 위해서는 700점 이상의 점수가 필요합니다. |
| 시험 샌드박스 | 시험 샌드박스를 방문하여 시험 환경을 살펴볼 수 있습니다. |
| 편의 시설 요청 | 보조 디바이스를 사용하거나, 추가 시간이 필요하거나, 시험 환경의 일부를 수정해야 하는 경우 편의 시설을 요청할 수 있습니다. |
| 무료 실습 평가 받기 | 시험 준비를 도와주는 실습 질문으로 기술을 테스트하세요. |
시험 업데이트
우리의 시험은 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 반영하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다. 시험 응시 시기에 따라 두 가지 버전의 기술 측정 목표가 포함되어 있습니다.
항상 영어 버전의 시험을 먼저 업데이트합니다. 일부 시험은 다른 언어로 지역화되며 영어 버전이 업데이트된 후 약 8주 후에 업데이트됩니다. Microsoft는 앞에서 설명한 대로 현지화된 버전을 업데이트하기 위해 모든 노력을 기울이고 있지만 시험의 현지화된 버전이 이 일정에 따라 업데이트되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 사용 가능한 다른 언어는 시험 세부 정보 웹 페이지의 시험 일정 섹션에 나열됩니다. 원하는 언어로 시험을 볼 수 없는 경우 시험을 완료하는 데 30분을 추가로 요청할 수 있습니다.
참고
측정된 각 기술 다음에 나오는 글머리 기호는 해당 기술을 평가하는 방법을 설명하기 위한 것입니다. 관련 항목은 시험에서 다룰 수 있습니다.
참고
대부분의 질문은 GA(일반 공급)인 기능을 다룹니다. 이러한 기능이 일반적으로 사용되는 경우 시험에 미리 보기 기능에 대한 질문이 포함될 수 있습니다.
2024년 2월 1일 현재 측정된 기술
잠재 고객 프로파일
이 시험은 핵심 데이터 개념 및 관련 Microsoft Azure 데이터 서비스에 대한 지식을 입증할 수 있는 기회입니다. 이 시험의 응시자는 시험 DP-900의 자기 주도적 또는 강사 진행 학습 자료에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
이 시험은 클라우드에서 데이터 작업을 시작하는 응시자를 대상으로 합니다.
다음 사항을 잘 알고 있어야 합니다.
관계형 및 비관계형 데이터의 개념.
트랜잭션 또는 분석과 같은 다양한 유형의 데이터 워크로드.
Azure Data Fundamentials를 사용하여 Azure Database Administrator Associate 또는 Azure Data Engineer Associate와 같은 다른 Azure 역할 기반 인증에 대비할 수 있지만 이러한 인증에 대한 필수 조건은 아닙니다.
기술 한눈에 보기
핵심 데이터 개념 설명(25~30%)
Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별(20~25%)
Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명(15~20%)
Azure에서 분석 워크로드 설명(25~30%)
핵심 데이터 개념 설명(25~30%)
데이터를 제시하는 방법 설명
구조적 데이터의 기능 설명
반구조적 기능 설명
비구조적 데이터의 기능 설명
데이터 스토리지에 대한 옵션 식별
데이터 파일에 대한 일반적인 형식 설명
데이터베이스 유형 설명
일반적인 데이터 워크로드 설명
트랜잭션 워크로드의 기능 설명
분석 워크로드의 기능 설명
데이터 워크로드에 대한 역할 및 책임 식별
데이터베이스 관리자에 대한 책임 설명
데이터 엔지니어의 책임 설명
데이터 분석가의 책임 설명
Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별(20~25%)
관계형 개념 설명
관계형 데이터 기능 식별
정규화 및 사용 이유 설명
일반적인 SQL(구조적 쿼리 언어) 문 식별
일반적인 데이터베이스 개체 식별
관계형 Azure Data Services 설명
Azure Virtual Machines의 Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance 및 SQL Server를 비롯한 Azure SQL 제품군에 대해 설명합니다.
오픈 소스 데이터베이스 시스템에 대한 Azure 데이터베이스 서비스 식별
Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명(15~20%)
Azure Storage 기능 설명
Azure Blob Storage 설명
Azure File Storage 설명
Azure Table Storage 설명
Azure Cosmos DB 기능 설명
Azure Cosmos DB의 사용 사례 식별
Azure Cosmos DB API 설명
Azure에서 분석 워크로드 설명(25~30%)
대규모 분석의 일반적인 요소 설명
데이터 수집 및 처리에 대한 고려 사항 설명
분석 데이터 저장소에 대한 옵션 설명
Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight 및 Azure Data Factory를 포함하여 데이터 웨어하우징을 위한 Azure 서비스 설명
실시간 데이터 분석에 대한 고려 사항 설명
일괄 처리 데이터와 스트리밍 데이터의 차이점에 대한 설명
실시간 분석을 위한 Microsoft 클라우드 서비스 식별
Microsoft Power BI의 데이터 시각화 설명
Power BI 기능 식별
Power BI에서 데이터 모델의 기능 설명
데이터에 대한 적절한 시각화 식별
학습 리소스
시험에 응시하기 전에 학습하고 실습 경험을 얻는 것이 좋습니다. Microsoft는 설명서, 커뮤니티 사이트, 비디오에 대한 링크뿐만 아니라 자체 연구 옵션 및 교실 학습을 제공합니다.
로그 변경
테이블 이해의 핵심: 토픽 그룹(기능 그룹이라고도 함)은 굵은 서체로 되어 있고 그 뒤에 각 그룹 내의 목표가 표시됩니다. 이 표는 측정된 두 버전의 시험 기술을 비교한 것이며 세 번째 열은 변경 범위를 설명합니다.
| 2024년 2월 1일 이전의 기술 영역 | 2024년 2월 1일 현재 기술 영역 | 변경 |
|---|---|---|
| 대상 그룹 프로필 | 변경 내용 없음 | |
| 핵심 데이터 개념 설명 | 핵심 데이터 개념 설명 | 변경 내용 없음 |
| 데이터를 제시하는 방법 설명 | 데이터를 제시하는 방법 설명 | 변경 내용 없음 |
| 데이터 스토리지에 대한 옵션 식별 | 데이터 스토리지에 대한 옵션 식별 | 변경 내용 없음 |
| 일반적인 데이터 워크로드 설명 | 일반적인 데이터 워크로드 설명 | 변경 내용 없음 |
| 데이터 워크로드에 대한 역할 및 책임 식별 | 데이터 워크로드에 대한 역할 및 책임 식별 | 변경 내용 없음 |
| Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별 | Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별 | 변경 내용 없음 |
| 관계형 개념 설명 | 관계형 개념 설명 | 변경 내용 없음 |
| 관계형 Azure Data Services 설명 | 관계형 Azure Data Services 설명 | 약간의 변경 있음 |
| Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명 | Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명 | 변경 내용 없음 |
| Azure Storage 기능 설명 | Azure Storage 기능 설명 | 변경 내용 없음 |
| Azure Cosmos DB 기능 설명 | Azure Cosmos DB 기능 설명 | 변경 내용 없음 |
| Azure에서 분석 워크로드 설명 | Azure에서 분석 워크로드 설명 | 변경 내용 없음 |
| 대규모 분석의 일반적인 요소 설명 | 대규모 분석의 일반적인 요소 설명 | 부 |
| 실시간 데이터 분석에 대한 고려 사항 설명 | 실시간 데이터 분석에 대한 고려 사항 설명 | 부 |
| Microsoft Power BI의 데이터 시각화 설명 | Microsoft Power BI의 데이터 시각화 설명 | 변경 내용 없음 |
2024년 2월 1일 이전에 측정된 기술
잠재 고객 프로파일
이 시험은 핵심 데이터 개념 및 관련 Microsoft Azure 데이터 서비스에 대한 지식을 입증할 수 있는 기회입니다. 이 시험 응시자는 DP-900의 자기 주도적 또는 강사 진행 학습 자료에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
본 시험은 클라우드에서 데이터를 사용하기 시작하는 응시자를 대상으로 합니다.
응시자는 관계형 및 비관계형 데이터의 개념과 트랜잭션 또는 분석과 같은 다양한 유형의 데이터 워크로드에 익숙해야 합니다.
Azure Data Fundamentials는 Azure Database Administrator Associate 또는 Azure Data Engineer Associate와 같은 다른 Azure 역할 기반 인증에 대비하기 위해 사용할 수 있지만 이러한 인증에 대한 필수 조건은 아닙니다.
핵심 데이터 개념 설명(25~30%)
Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별(20~25%)
Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명(15~20%)
Azure에서 분석 워크로드 설명(25~30%)
핵심 데이터 개념 설명(25~30%)
데이터를 제시하는 방법 설명
구조적 데이터의 기능 설명
반구조적 기능 설명
비구조적 데이터의 기능 설명
데이터 스토리지에 대한 옵션 식별
데이터 파일에 대한 일반적인 형식 설명
데이터베이스 유형 설명
일반적인 데이터 워크로드 설명
트랜잭션 워크로드의 기능 설명
분석 워크로드의 기능 설명
데이터 워크로드에 대한 역할 및 책임 식별
데이터베이스 관리자에 대한 책임 설명
데이터 엔지니어의 책임 설명
데이터 분석가의 책임 설명
Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별(20~25%)
관계형 개념 설명
관계형 데이터 기능 식별
정규화 및 사용 이유 설명
일반적인 SQL(구조적 쿼리 언어) 문 식별
일반적인 데이터베이스 개체 식별
관계형 Azure Data Services 설명
Azure SQL Database, Azure SQL를 포함한 Azure SQL 제품군 설명
Azure Virtual Machines에서 Managed Instance 및 SQL Server
오픈 소스 데이터베이스 시스템에 대한 Azure 데이터베이스 서비스 식별
Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명(15~20%)
Azure Storage 기능 설명
Azure Blob Storage 설명
Azure File Storage 설명
Azure Table Storage 설명
Azure Cosmos DB 기능 설명
Azure Cosmos DB의 사용 사례 식별
Azure Cosmos DB API 설명
Azure에서 분석 워크로드 설명(25~30%)
대규모 분석의 일반적인 요소 설명
데이터 수집 및 처리에 대한 고려 사항 설명
분석 데이터 저장소에 대한 옵션 설명
Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight 및 Azure Data Factory를 포함한 데이터 웨어하우징에 대한 Azure 서비스 설명
실시간 데이터 분석에 대한 고려 사항 설명
일괄 처리 데이터와 스트리밍 데이터의 차이점에 대한 설명
Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer 및 Spark 구조적 스트리밍을 포함한 실시간 분석을 위한 기술 설명
Microsoft Power BI의 데이터 시각화 설명
Power BI 기능 식별
Power BI에서 데이터 모델의 기능 설명
데이터에 대한 적절한 시각화 식별