이 문서의 목적
이 학습 가이드는 시험에서 예상되는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 시험에서 다룰 수 있는 주제에 대한 요약과 추가 리소스에 대한 링크를 포함합니다. 이 문서의 정보와 자료는 시험을 준비하면서 공부에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.
| 유용한 링크 | 설명 |
|---|---|
| 인증을 획득하는 방법 | 일부 인증은 하나의 시험에만 합격하면 되는 반면, 다른 인증은 여러 시험에 합격해야 합니다. |
| 인증 갱신 | Microsoft 어소시에이트, 전문가 및 전문 분야 인증은 매년 만료됩니다. Microsoft Learn에서 무료 온라인 평가에 합격하면 인증을 갱신할 수 있습니다. |
| Microsoft Learn 프로필 | 인증 프로필을 Microsoft Learn에 연결하면 시험을 예약 및 갱신하고 인증서를 공유하고 인쇄할 수 있습니다. |
| 시험 채점 및 점수 보고서 | 합격하기 위해서는 700점 이상의 점수가 필요합니다. |
| 시험 샌드박스 | 시험 샌드박스를 방문하여 시험 환경을 살펴볼 수 있습니다. |
| 편의 시설 요청 | 보조 디바이스를 사용하거나, 추가 시간이 필요하거나, 시험 환경의 일부를 수정해야 하는 경우 편의 시설을 요청할 수 있습니다. |
| 무료 실습 평가 받기 | 시험 준비를 도와주는 실습 질문으로 기술을 테스트하세요. |
시험 업데이트
우리의 시험은 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 반영하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다. 시험 응시 시기에 따라 두 가지 버전의 기술 측정 목표가 포함되어 있습니다.
항상 영어 버전의 시험을 먼저 업데이트합니다. 일부 시험은 다른 언어로 지역화되며 영어 버전이 업데이트된 후 약 8주 후에 업데이트됩니다. Microsoft는 앞에서 설명한 대로 현지화된 버전을 업데이트하기 위해 모든 노력을 기울이고 있지만 시험의 현지화된 버전이 이 일정에 따라 업데이트되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 사용 가능한 다른 언어는 시험 세부 정보 웹 페이지의 시험 일정 섹션에 나열됩니다. 원하는 언어로 시험을 볼 수 없는 경우 시험을 완료하는 데 30분을 추가로 요청할 수 있습니다.
참고
측정된 각 기술 다음에 나오는 글머리 기호는 해당 기술을 평가하는 방법을 설명하기 위한 것입니다. 관련 항목은 시험에서 다룰 수 있습니다.
참고
대부분의 질문은 GA(일반 출시)인 기능을 다룹니다. 이러한 기능이 일반적으로 사용되는 경우 시험에 미리 보기 기능에 대한 질문이 포함될 수 있습니다.
2026년 4월 20일 현재 측정된 기술
잠재 고객 프로파일
이 시험의 응시자는 사용 가능한 데이터로 작업하고 도메인 전문 지식을 적용하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 다음을 수행해야 합니다.
이 분석을 사용하여 이해하기 쉬운 데이터 시각화를 통해 의미 있는 비즈니스 가치를 제공합니다.
다른 사용자가 셀프 서비스 분석을 수행할 수 있도록 설정합니다.
Power BI 데이터 분석가는 비즈니스 이해관계자와 긴밀히 협력하여 비즈니스 요구 사항을 식별합니다. 분석 엔지니어 및 데이터 엔지니어와 협업하여 데이터를 식별하고 수집합니다. Power BI를 사용하여 다음을 수행합니다.
데이터 준비
데이터 모델링
데이터 시각화 및 분석
Power BI 관리 및 보안
Power Query와 DAX(Data Analysis Expressions)를 사용하는 데 능숙해야 합니다.
기술 한눈에 보기
데이터 준비(25~30%)
데이터 모델링(25~30%)
데이터 시각화 및 분석(25~30%)
Power BI 관리 및 보안(15~20%)
데이터 준비(25~30%)
데이터 가져오기 또는 연결
데이터 원본 또는 공유 의미 체계 모델 식별 및 연결
자격 증명 및 개인 정보 수준을 포함한 데이터 원본 설정 변경
DirectLake, DirectQuery 및 가져오기 중에서 선택
매개 변수 만들기 및 수정
데이터 프로파일링 및 정리
데이터 통계 및 열 속성을 포함한 데이터 평가
불일치, 예기치 않은 값 또는 null 값, 데이터 품질 문제 해결
데이터 가져오기 오류 해결
데이터 변환 및 로드
적절한 열 데이터 형식 선택
열 만들기 및 변환
행 그룹화 및 집계
데이터 피벗, 언피벗 및 변환
반구조화된 데이터를 테이블로 변환
팩트 테이블과 차원 테이블 만들기
참조 또는 중복 쿼리를 사용해야 하는 시기 및 결과 영향 식별
쿼리 병합 및 추가
관계에 적합한 키 식별 및 만들기
쿼리에 대한 데이터 로드 구성
데이터 모델링(25~30%)
데이터 모델 설계 및 구현
테이블 및 열 속성 구성
롤플레잉 차원 구현
관계의 카디널리티 및 교차 필터 방향 정의
공용 날짜 테이블 만들기
계산 열과 계산된 테이블에 대한 사용 사례 식별
DAX를 사용하여 모델 계산 만들기
단일 집계 측정값 만들기
CALCULATE 함수 사용
시간 인텔리전스 측정값 구현
기본 통계 함수 사용
반가산적 측정값 만들기
빠른 측정값을 사용하여 새 측정값 생성하기
계산된 테이블 또는 열 만들기
계산 그룹 만들기
모델 성능 최적화
불필요한 행과 열을 식별하고 제거하여 성능 향상
성능 분석기 및 DAX 쿼리 보기를 사용하여 성과가 좋지 않은 측정, 관계 및 시각적 개체 식별
세분성을 줄여 성능 개선
데이터 시각화 및 분석(25~30%)
보고서 만들기
적절한 시각적 요소 선택
시각 자료 서식 지정 및 구성
Copilot을 사용하여 내러티브 비주얼 만들기
테마 적용 및 사용자 지정
조건부 서식 적용
조각화 및 필터링 적용
Copilot를 사용하여 새 보고서 페이지 만들기
코필로트를 사용하여 새 보고서 페이지에 대한 콘텐츠 제안
보고서 페이지 구성
페이지를 매긴 보고서를 사용할 시기 선택
DAX를 사용하여 시각적 계산 만들기
유용성 및 스토리텔링을 위한 보고서 개선
북마크 설정
사용자 지정 도구 설명 생성
시각적 개체 간 상호 작용 편집 및 구성
보고서에 대한 탐색 구성
시각적 개체에 정렬 적용
슬라이서 동기화 구성
선택 창을 사용하여 시각적 개체 그룹화 및 계층화
드릴 스루 탐색을 구성하여 페이지, 필터 및 단추를 포함합니다.
내보내기 설정 구성
모바일 기기용 보고서 설계
보고서에서 개인 설정 및 개인화된 시각적 개체 사용 가능 설정
접근성을 지원하는 Power BI 보고서 디자인 및 구성
자동 페이지 새로 고침 구성
패턴과 추세 파악
Power BI에서 분석 기능 사용
그룹화, 범주화, 클러스터링 사용
AI 시각 자료 사용
참조 줄, 오차 막대, 예측 사용
이상값 및 변칙 탐지
코필로트를 사용하여 기본 의미 체계 모델 요약
Power BI 관리 및 보안(15~20%)
작업 영역과 자산 만들기 및 관리
작업 영역 만들기 및 구성
앱 구성 및 업데이트
작업 영역에서 항목 게시, 가져오기 또는 업데이트
대시보드 만들기
배포 메서드 선택
구독 및 데이터 경고 구성
Power BI 콘텐츠 승격 또는 인증
게이트웨이가 필요한 시기 식별
시맨틱 모델 예약 새로 고침 구성
Power BI 항목 보안 및 관리
작업 영역 역할 할당
항목 수준 액세스 구성
의미 체계 모델에 대한 액세스 구성
행 수준 보안 역할 구현
행 수준 보안 그룹 멤버 자격 구성
민감도 레이블 적용
학습 리소스
시험에 응시하기 전에 학습하고 실습 경험을 얻는 것이 좋습니다. Microsoft는 설명서, 커뮤니티 사이트, 비디오에 대한 링크뿐만 아니라 자체 연구 옵션 및 교실 학습을 제공합니다.
| 학습 리소스 | 학습 및 설명서 링크 |
|---|---|
| 훈련받다 | 자기 주도적 학습 경로 및 모듈 중 선택 또는 강사 주도 과정 수강 |
| 설명서 찾기 |
Power BI 설명서 Microsoft Power Apps 문서 |
| 질문하기 | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| 커뮤니티 지원 받기 |
Power Apps - Power Platform 커뮤니티 Power Query - Power Platform 커뮤니티 Power Apps 만들기 - Power Platform 커뮤니티 |
| Microsoft Learn을 팔로우하세요 | Microsoft Learn - Microsoft 기술 커뮤니티 |
| 비디오 찾기 |
시험 준비 영역 | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | 보여 줍니다 다른 Microsoft Learn 쇼 찾아보기 |
변경 기록
아래 표는 측정된 기술의 현재 버전과 이전 버전 사이의 변화를 요약한 것입니다. 기능 그룹은 굵은 글씨로 표시되어 있고 그 뒤에 각 그룹 내의 목표가 표시됩니다. 이 표는 이전 버전과 현재 버전의 시험 기술을 비교한 것이고, 세 번째 열은 변화의 범위를 설명합니다.
| 2026년 4월 20일 이전의 기술 영역 | 2026년 4월 20일 현재 기술 영역 | 변경 |
|---|---|---|
| 잠재 고객 프로파일 | 변경 내용 없음 | |
| 데이터 준비 | 데이터 준비 | 변경 내용 없음 |
| 데이터 가져오기 또는 연결 | 데이터 가져오기 또는 연결 | 사소한 |
| 데이터 시각화 및 분석 | 데이터 시각화 및 분석 | 변경 내용 없음 |
| 유용성 및 스토리텔링을 위한 보고서 개선 | 유용성 및 스토리텔링을 위한 보고서 개선 | 사소한 |
| Power BI 관리 및 보안 | Power BI 관리 및 보안 | 변경 내용 없음 |
| 작업 영역과 자산 만들기 및 관리 | 작업 영역과 자산 만들기 및 관리 | 사소한 |