시험 PL-500: Microsoft Power Automate RPA 개발자 학습 가이드

이 문서의 목적

경고

이 시험은 2026년 6월 30일 오후 11시 59분에 중앙 표준시에서 은퇴합니다. 자세히알아보세요.

이 학습 가이드는 시험에서 예상되는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 시험에서 다룰 수 있는 주제에 대한 요약과 추가 리소스에 대한 링크를 포함합니다. 이 문서의 정보와 자료는 시험을 준비하면서 공부에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

유용한 링크 설명
2024년 7월 8일 현재 측정된 기술 검토 이 목록은 제공된 날짜 이후에 측정된 기술을 나타냅니다. 해당 날짜 이후에 시험에 응시할 계획이라면 이 목록을 연구해 보세요.
2024년 7월 8일 이전에 측정된 기술 검토 제공된 날짜 이전에 시험을 치르는 경우 이 기술 목록을 연구합니다.
변경 로그 제공된 날짜에 변경 내용을 보려면 변경 로그로 직접 이동하면 됩니다.
인증을 획득하는 방법 일부 인증은 하나의 시험에만 합격하면 되는 반면, 다른 인증은 여러 시험에 합격해야 합니다.
인증 갱신 Microsoft 준전문가, 전문가, 및 전문 분야의 인증은 매년 만료됩니다. Microsoft Learn에서 무료 온라인 평가에 합격하면 인증을 갱신할 수 있습니다.
Microsoft Learn 프로필 인증 프로필을 Microsoft Learn에 연결하면 시험을 예약 및 갱신하고 인증서를 공유하고 인쇄할 수 있습니다.
시험 채점 및 점수 보고서 합격하기 위해서는 700점 이상의 점수가 필요합니다.
시험 샌드박스 시험 샌드박스를 방문하여 시험 환경을 살펴볼 수 있습니다.
편의 시설 요청 보조 디바이스를 사용하거나, 추가 시간이 필요하거나, 시험 환경의 일부를 수정해야 하는 경우 편의 시설을 요청할 수 있습니다.
무료 실습 평가 받기 시험 준비를 도와주는 실습 질문으로 기술을 테스트하세요.

시험 업데이트

우리의 시험은 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 반영하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다. 시험 응시 시기에 따라 두 가지 버전의 기술 측정 목표가 포함되어 있습니다.

항상 영어 버전의 시험을 먼저 업데이트합니다. 일부 시험은 다른 언어로 지역화되며 영어 버전이 업데이트된 후 약 8주 후에 업데이트됩니다. Microsoft는 앞에서 설명한 대로 현지화된 버전을 업데이트하기 위해 모든 노력을 기울이고 있지만 시험의 현지화된 버전이 이 일정에 따라 업데이트되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 사용 가능한 다른 언어는 시험 세부 정보 웹 페이지의 시험 일정 섹션에 나열됩니다. 원하는 언어로 시험을 볼 수 없는 경우 시험을 완료하는 데 30분을 추가로 요청할 수 있습니다.

참고

측정된 각 기술 다음에 나오는 목록 아래 항목은 해당 기술을 평가 방식을 보여주기 위한 것입니다. 관련 항목은 시험에서 다룰 수 있습니다.

참고

대부분의 질문은 일반적으로 이용 가능한 기능(GA)을 다룹니다. 이러한 기능이 일반적으로 사용되는 경우 시험에 미리 보기 기능에 대한 질문이 포함될 수 있습니다.

2024년 7월 8일 현재 측정된 기술

잠재 고객 프로파일

대상 그룹 프로필

이 시험의 응시자로서, 시간이 오래 소요되거나 반복적인 프로세스를 포함하는 Windows 기반, 브라우저 기반 및 터미널 기반 애플리케이션을 자동화합니다. 자동화 방식을 혼합하여 사용하는 예로는 다음이 있습니다.

  • UI

  • API (응용 프로그래밍 인터페이스)

  • 데이터베이스

Power Automate 데스크톱 흐름 및 클라우드 흐름을 사용하여 자동화를 분석하고, 설계하고, 구현합니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 개발자로서 논리 작업을 사용하여 다음 작업을 수행합니다.

  • 데이터

  • 애플리케이션

  • 서비스

비즈니스 관련자와 협력하여 비즈니스 워크플로를 최적화합니다. 관리자와 협력하여 다른 환경에 솔루션을 배포하고 지원합니다.

또한 지원자로서 다음 경험이 있어야 합니다.

  • Windows 데스크톱 환경

  • VBScript 및 JavaScript와 같은 스크립팅 언어

  • 사용자 지정 작업에서 사용할 .NET Framework

  • 마이크로소프트 데이터버스

기술 한눈에 보기

  • 설계 자동화(25~30%)

  • 자동화 개발(45–50%)

  • 배포 및 관리 자동화(20~25%)

설계 자동화(25~30%)

Power Automate의 특징과 기능을 활용하여 자동화를 설계하다

  • Power Automate 에코시스템 활용

  • 클라우드 흐름 및 데스크톱 흐름 간 구분

  • 데스크톱 흐름 및 클라우드 흐름을 사용하여 자동화 디자인

  • 클라우드 흐름에 대한 트리거 유형 구분

  • 대상 애플리케이션 및 브라우저와 상호 작용하기 위한 옵션 구분

  • 데스크톱 흐름을 실행하기 위한 다양한 메서드 구분

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름을 동시에 실행하는 기능 평가

  • 데스크톱 흐름을 유인 또는 무인으로 실행할지를 권장

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 HTTP 작업 구분

  • 자동화에 작업 큐를 적용 가능한지 평가

  • 사용자 지정 작업 디자인

Microsoft Power Platform의 다른 기능 및 역량을 사용하여 자동화를 설계하십시오.

  • 캔버스 및 모델 기반 앱을 포함하는 디자인 자동화

  • 클라우드 흐름을 위한 커넥터, 사용자 지정 커넥터, 연결 참조 및 연결을 사용한 자동화 설계

  • Microsoft Dataverse를 포함하는 디자인 자동화

데이터 및 문서를 분석하고 향상시키는 디자인 자동화

  • 데스크톱 및 클라우드 흐름에서 문서를 처리하기 위한 Microsoft AI 옵션 구분

  • 데스크톱 및 클라우드 흐름에서 데이터를 처리하기 위한 Microsoft AI 옵션 구분

  • 데스크톱 흐름에서 OCR(광학 인식) 기능 권장

  • 자동화 디자인에 사용할 문서 자동화 도구 키트 권장

데스크톱 흐름에서 스크립팅 언어를 사용하여 자동화 디자인

  • PowerShell 및 VBScript(Visual Basic Script)를 포함하는 스크립팅 언어를 사용하여 자동화 디자인

  • JavaScript를 사용하는 자동화 사용 사례 권장

  • DOM(문서 개체 모델)을 사용하는 자동화 디자인

자동화 개발(45–50%)

클라우드 흐름 개발

  • 데스크톱 흐름을 호출하는 클라우드 흐름 개발

  • 데이터 전달 및 반환을 포함하는 자식 클라우드 흐름 개발 및 사용

  • 외부 API를 호출하여 클라우드 흐름에서 작업 수행

  • 클라우드 흐름에서 트리거 조건 및 동시성 구현

  • 클라우드 흐름에서 시간 제한 및 재시도 정책 구현

  • 클라우드 흐름에서 데이터 개체 및 데이터 작업 구현

  • 클라우드 흐름에서 JSON, XML 및 CSV를 포함한 텍스트 구문 분석 수행

데스크톱 흐름 개발

  • UI 옵션 구현

  • 데스크톱 흐름에서 데이터테이블, 목록 및 사용자 지정 개체 구현

  • 데스크톱 흐름에서 하위 흐름 구현

  • 외부 API를 호출하여 데스크톱 흐름에서 작업 수행

  • 데스크톱 흐름에서 시간 제한 구현 및 다시 시도

  • 데스크톱 흐름에서 데이터 개체 및 데이터 작업 구현

  • 데스크톱 흐름에서 JSON, XML 및 CSV를 포함한 텍스트 구문 분석 수행

  • 데스크톱 흐름의 사용자 지정 작업 구현

클라우드 및 데스크톱 흐름에서 논리 구현

  • 루프를 포함하여 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 흐름 제어 구현

  • 클라우드 흐름에서 식 구현

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에 대한 변수 작업 구현

  • 클라우드 흐름의 작업에서 보안 입력 및 출력 데이터 구현

  • 데스크톱 흐름에서 보안 변수 구현

  • 큐의 데스크톱 흐름에 대한 우선 순위 구현

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 예외 처리 블록 구현을 구현하여 시스템 예외 처리

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 오류 처리 루틴을 구현하여 비즈니스 예외 처리

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 작업 큐 구현

사용자 지정 커넥터 빌드 및 커넥터 구성 구현

  • 사용자 지정 커넥터 빌드

  • 사용자 지정 커넥터에 대한 인증 구현

  • 사용자 지정 커넥터 정책 템플릿 구현

  • 사용자 지정 커넥터에 코드 개발

자동화 인프라 관리 수행

  • 자격 증명 관리 사례 권장

  • 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 활용하여 클라우드 흐름 리소스 연결

  • Microsoft Dataverse 솔루션에서 구성 요소 빌드

자동화 테스트 및 개발 활동 완료

  • 클라우드 흐름 테스트

  • 데스크톱 흐름 테스트

  • 환경 변수 및 구성 파일을 활용하여 구성 관리

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 디버깅 기능 활용

배포 및 관리 자동화(20~25%)

대상 환경 준비 수행

  • Microsoft Power Platform ALM(애플리케이션 수명 주기 관리) 구현

  • 다양한 환경에 사용되는 자격 증명 구분

  • 다른 환경에 솔루션 구성 요소를 배포하는 방법 권장

  • 무인 데스크톱 흐름 실행을 위한 가상 데스크톱 환경 빌드

RPA 실행을 위한 DLP(데이터 손실 방지) 정책 평가

  • Microsoft Power Platform DLP 정책 평가

  • DLP 정책이 클라우드 및 데스크톱 흐름의 작업에 미치는 영향 평가

  • DLP 정책이 사용자 지정 커넥터에 적용되는 방식 평가

RPA 구성 요소에 대한 액세스 구현

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름 공유 수행

  • 컴퓨터 및 컴퓨터 그룹 공유 수행

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름을 실행하고 모니터링하는 데 필요한 보안 역할 권장

  • 서비스 계정 및 서비스 주체 구현

데스크톱 흐름 자동화에 필요한 컴퓨터 그룹 및 큐 구현

  • 컴퓨터 및 컴퓨터 그룹 요구 사항 평가

  • 컴퓨터 등록 관리 수행

  • 컴퓨터 그룹 관리 수행

  • 컴퓨터 그룹 및 큐를 사용하여 데스크톱 흐름의 부하 분산 구현

  • 데스크톱 흐름 관리를 위해 실행 큐에서 작업 수행

  • Power Automate 포털에서 클라우드 및 데스크톱 흐름 실행 기록을 분석하기

학습 리소스

시험에 응시하기 전에 학습하고 실습 경험을 얻는 것이 좋습니다. Microsoft는 설명서, 커뮤니티 사이트, 비디오에 대한 링크뿐만 아니라 자체 연구 옵션 및 교실 학습을 제공합니다.

학습 리소스 학습 및 설명서 링크
교육 받기 자기 주도적 학습 경로 및 모듈 중 선택 또는 강사 주도 과정 수강
설명서 찾기 Microsoft Power Platform 설명서
Power Automate 설명서
질문하기 Microsoft Q&A | Microsoft Docs
커뮤니티 지원 받기 Power Platform Community(microsoft.com)
Microsoft Learn 팔로우하기 Microsoft Learn - Microsoft 기술 커뮤니티
비디오 찾기 시험 준비 영역
#LessCodeMorePower | 보여 줍니다

변경 로그

테이블 이해의 핵심: 토픽 그룹(기능 그룹이라고도 함)은 굵은 서체로 되어 있고 그 뒤에 각 그룹 내의 목표가 표시됩니다. 이 표는 측정된 두 버전의 시험 기술을 비교한 것이며 세 번째 열은 변경 범위를 설명합니다.

2024년 7월 8일 이전의 기술 영역 2024년 7월 8일 현재 기술 영역 변경
잠재 고객 프로파일 중요
설계 자동화 설계 자동화 감소율(%)
Power Automate 특징 및 기능 설명 Power Automate의 특징과 기능을 활용하여 자동화를 설계하다 중대한
다른 Microsoft Power Platform 제품과 작업하기 Microsoft Power Platform의 다른 기능 및 역량을 사용하여 자동화를 설계하십시오. 사소한
프로세스 기록 및 분석 제거됨
데이터 및 문서를 분석하고 개선하는 방법 식별 데이터 및 문서를 분석하고 향상시키는 디자인 자동화 사소한
데스크톱 흐름에서 스크립팅 언어의 사용 사례 식별 데스크톱 흐름에서 스크립팅 언어를 사용하여 자동화 디자인 사소한
개발 자동화 개발 자동화 % 증가
클라우드 흐름 만들기 및 관리 클라우드 흐름 개발 사소한
데스크톱 흐름 만들기 및 관리 데스크톱 흐름 개발 중대한
클라우드 및 데스크톱 흐름에서 논리 구현 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 논리 구현 사소한
사용자 지정 커넥터 만들기 및 구성 사용자 지정 커넥터 빌드 및 커넥터 구성 구현 사소한
자동화 인프라 관리 자동화 인프라 관리 수행 사소한
자동화 테스트 및 개발 활동 완료 자동화 테스트 및 개발 활동 완료 사소한
배포 및 관리 자동화 배포 및 관리 자동화 비율 변경 없음
대상 환경 준비 대상 환경 준비 수행 사소한
RPA 실행을 위한 DLP(데이터 손실 방지) 정책 평가 RPA 실행을 위한 DLP(데이터 손실 방지) 정책 평가 사소한
RPA 구성 요소에 대한 액세스 관리 RPA 구성 요소에 대한 액세스 구현 사소한
데스크톱 흐름 자동화에 필요한 컴퓨터 그룹 및 큐 구성 데스크톱 흐름 자동화에 필요한 컴퓨터 그룹 및 큐 구현 사소한

2024년 7월 8일 이전에 측정된 기술

잠재 고객 프로파일

이 시험의 응시자는 시간이 오래 걸리거나 반복적인 프로세스를 포함하는 Windows 기반, 브라우저 기반 및 터미널 기반 애플리케이션을 자동화합니다. 그들은 UI, API 및 데이터베이스 자동화와 같은 다양한 방법을 사용합니다.

응시자는 자동화를 위한 프로세스를 분석 및 설계하고 데스크톱용 Power Automate 및 Power Automate 클라우드 흐름을 사용하여 자동화를 구현합니다. RPA 개발자는 논리와 데이터, 애플리케이션 및 서비스 관련 작업을 위한 작업을 사용합니다.

응시자들은 비즈니스 관련자와 협력하여 비즈니스 워크플로를 최적화합니다. 이들은 관리자와 협업하여 다른 환경에 솔루션을 배포하고 솔루션을 지원합니다.

또한 Windows 데스크톱 환경, 스크립팅 언어, Power Automate 클라우드 및 데스크톱 흐름, AI Builder, Process Advisor 및 Microsoft Dataverse에 대한 경험이 있어야 합니다.

  • 설계 자동화(30~35%)

  • 자동화 개발 (40–45%)

  • 배포 및 관리 자동화(20~25%)

설계 자동화(30~35%)

Power Automate 특징 및 기능 설명

  • Power Automate 에코시스템 및 제공 식별

  • 클라우드 흐름과 데스크톱 흐름, 비즈니스 프로세스 흐름 간의 차이점 식별

  • 데스크톱 흐름 또는 클라우드 흐름을 사용하는 경우와 이들을 함께 사용하는 경우 식별

  • 클라우드 흐름에 대한 다양한 트리거 유형 식별

  • 대상 애플리케이션 및 브라우저와 상호 작용하기 위한 옵션 식별

  • 데스크톱 흐름을 실행하기 위한 다양한 방법 식별

  • 클라우드 흐름과 데스크톱 흐름을 동시에 실행할 경우 고려 사항 식별

  • 데스크톱 플로를 수동 실행과 자동 실행으로 수행할 때의 고려 사항 식별

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 HTTP 작업 구분

다른 Microsoft Power Platform 제품과 작업하기

  • 캔버스 앱 및 모델 기반 앱이 자동화에서 작동하는 방식 식별

  • 커넥터, 사용자 지정 커넥터, 연결 참조 및 클라우드 흐름에 대한 연결에 대한 사용 사례 식별

  • Microsoft Dataverse의 사용 사례 식별

프로세스 기록 및 분석

  • Process Advisor에서 프로세스 만들기

  • 프로세스 마이닝 단계 식별

  • 작업 마이닝 단계 식별

  • Process Advisor의 사용 사례 식별

데이터 및 문서를 분석하고 개선하는 방법 식별

  • 데스크톱 및 클라우드 흐름에서 문서를 처리하기 위한 Microsoft AI 옵션 식별

  • 데스크톱 및 클라우드 흐름에서 데이터를 처리하기 위한 Microsoft AI 옵션 식별

  • 데스크톱 흐름에서 OCR(광학 인식) 기능 식별

  • 문서 자동화 도구 키트의 사용 사례 식별

데스크톱 흐름에서 스크립팅 언어의 사용 사례 식별

  • PowerShell 및 VBScript를 포함한 스크립팅 언어의 사용 사례 식별

  • Microsoft Excel 및 Office 스크립트의 VBA를 비롯한 애플리케이션별 매크로 언어의 사용 사례 식별

  • JavaScript 사용에 대한 사용 사례 식별

  • 자동화에서 DOM(문서 개체 모델)을 사용하는 방법 식별

자동화 개발 (40–45%)

클라우드 흐름 만들기 및 관리

  • 클라우드 흐름 만들기

  • 데스크톱 흐름을 호출하는 클라우드 흐름 만들기

  • 자식 클라우드 흐름에 데이터를 전달하고 데이터를 다시 반환하는 방법을 포함하여 자식 클라우드 흐름 만들기 및 사용

  • 외부 API를 호출하여 클라우드 흐름에서 작업 수행

  • 클라우드 흐름에서 필터 조건 및 동시성 구성

  • 클라우드 흐름에서 시간 제한 및 재시도 정책 구성

  • 클라우드 흐름에서 데이터 개체 구현

  • 클라우드 흐름에서 JSON, XML 및 CSV를 비롯한 텍스트를 구문 분석하기 위한 일반적인 프로세스 식별

  • Microsoft Office 스크립트를 실행하도록 클라우드 흐름 작업 구성

데스크톱 흐름 만들기 및 관리

  • 대상 애플리케이션을 시작, 연결 및 인증하는 데스크톱 흐름 만들기

  • UI(사용자 인터페이스) 옵션 구성

  • 데스크톱 흐름에서 데이터테이블, 목록 및 사용자 지정 개체 구성

  • 데스크톱 흐름에서 하위 흐름 구현

  • 대상 애플리케이션에서 종료할 데스크톱 작업 추가

  • 외부 API를 호출하여 데스크톱 흐름에서 작업 수행

  • 데스크톱 흐름에서 시간 제한 구성 및 다시 시도

  • 데스크톱 흐름에서 데이터 개체 구현

  • 데스크톱 흐름에서 JSON, XML 및 CSV를 비롯한 텍스트를 구문 분석하기 위한 일반적인 프로세스 식별

클라우드 및 데스크톱 흐름에서 논리 구현

  • 루프를 포함하여 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 흐름 제어 구성

  • 클라우드 흐름에서 식 구성

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에 대한 변수 작업 구성

  • 클라우드 흐름의 작업에서 보안 입력 및 출력 데이터 구성

  • 데스크톱 흐름에서 보안 변수 구성

  • 대기열에서 데스크톱 플로우의 우선 순위 구성

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 예외 처리 블록을 만들어 시스템 예외 처리

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름에서 오류 처리 루틴을 만들어 비즈니스 예외 처리

  • AI Builder를 사용하여 문서 처리 구성

사용자 지정 커넥터 만들기 및 구성

  • 사용자 지정 커넥터 만들기

  • 사용자 지정 커넥터에 대한 인증 구현

  • 사용자 지정 커넥터 정책 템플릿 식별

  • 사용자 지정 커넥터에서 코드 작성

자동화 인프라 관리

  • 자격 증명 관리 구성

  • 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 온-프레미스 데이터에 클라우드 흐름 연결

  • Microsoft Dataverse 솔루션에서 구성 요소 만들기 및 관리

자동화 테스트 및 개발 활동 완료

  • 클라우드 흐름 실행 및 테스트

  • 데스크톱 흐름 실행 및 테스트

  • 환경 변수 및 구성 파일을 사용하여 구성 관리

  • Power Automate 클라우드 및 데스크톱 흐름 디버깅 기능을 사용하여 솔루션 디버그

배포 및 관리 자동화(20~25%)

대상 환경 준비

  • Microsoft Power Platform ALM(애플리케이션 수명 주기 관리) 구현

  • 다양한 환경에 사용되는 자격 증명 구분

  • 다른 환경에 RPA 솔루션 배포

  • 무인 데스크톱 흐름 실행을 위한 가상 데스크톱 환경 준비

RPA 실행을 위한 DLP(데이터 손실 방지) 정책 평가

  • Microsoft Power Platform DLP(데이터 손실 방지) 정책 식별

  • DLP 정책이 클라우드 및 데스크톱 흐름의 작업에 미치는 영향 식별

  • DLP 정책이 사용자 지정 커넥터에 적용되는 방식 식별

RPA 구성 요소에 대한 액세스 관리

  • 클라우드 흐름 공유

  • 데스크톱 흐름 공유

  • 컴퓨터 및 컴퓨터 그룹 공유

  • 클라우드 및 데스크톱 흐름을 실행하고 모니터링하는 데 필요한 보안 역할 식별

  • 서비스 계정 및 서비스 주체 만들기

데스크톱 흐름 자동화에 필요한 컴퓨터 그룹 및 큐 구성

  • 컴퓨터 및 컴퓨터 그룹의 사용 사례 및 기능 식별

  • 컴퓨터 등록 관리

  • 컴퓨터 그룹 만들기 및 관리

  • 컴퓨터 그룹 및 큐를 사용하여 데스크톱 흐름의 부하 분산 구현

  • 데스크톱 프로세스의 큐 및 큐 작업 다루기

  • Power Automate 포털에서 클라우드 및 데스크톱 흐름 실행 기록 평가

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