CALCULATE
수정된 필터 컨텍스트에서 식을 평가합니다.
구문
CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]])
매개 변수
용어 | 정의 |
---|---|
식 | 평가할 식입니다. |
filter1, filter2,... | (선택 사항) 필터 또는 필터 한정자 함수를 정의하는 부울 식 또는 테이블 식입니다. |
첫 번째 매개 변수로 사용되는 식은 기본적으로 측정값과 동일합니다.
필터는 다음과 같습니다.
- 부울 필터 식
- 테이블 필터 식
- 필터 수정 함수
필터가 여러 개 있는 경우 AND(&> 논리 연산자)를 사용하여 평가할 수 있습니다. 즉, 모든 조건이 TRUE이거나 OR(||) 논리 연산자를 통해 평가될 수 있습니다. 즉, 두 조건 중 하나가 true일 수 있습니다.
부울 필터 식
부울 식 필터는 TRUE 또는 FALSE로 평가되는 식입니다. 준수해야 하는 몇 가지 규칙이 있습니다.
- 단일 테이블의 열을 참조할 수 있습니다.
- 측정값을 참조할 수 없습니다.
- 중첩된 CALCULATE 함수를 사용할 수 없습니다.
Power BI Desktop의 2021년 9월 릴리스부터 다음이 적용됩니다.
- 집계 함수에 인수로 전달되지 않는 한 테이블을 검색하거나 반환하는 함수를 사용할 수 없습니다.
- 스칼라 값을 반환하는 집계 함수를 포함할 수 있습니다. 예를 들어
Total sales on the last selected date = CALCULATE ( SUM ( Sales[Sales Amount] ), 'Sales'[OrderDateKey] = MAX ( 'Sales'[OrderDateKey] ) )
테이블 필터 식
테이블 식 필터는 테이블 개체를 필터로 적용합니다. 모델 테이블에 대한 참조일 수 있지만 테이블 개체를 반환하는 함수일 가능성이 높습니다. FILTER 함수를 사용하여 부울 필터 식으로 정의할 수 없는 필터 조건을 포함하여 복잡한 필터 조건을 적용할 수 있습니다.
필터 한정자 함수
필터 한정자 함수를 사용하면 단순히 필터를 추가하는 것 이상을 수행할 수 있습니다. 필터 컨텍스트를 수정할 때 추가 제어를 제공합니다.
함수 | 목적 |
---|---|
REMOVEFILTERS | 테이블의 하나 이상의 열 또는 단일 테이블의 모든 열에서 모든 필터 또는 필터를 제거합니다. |
ALL 1, ALLEXCEPT, ALLNOBLANKROW | 하나 이상의 열 또는 단일 테이블의 모든 열에서 필터를 제거합니다. |
KEEPFILTERS | 동일한 열에서 기존 필터를 제거하지 않고 필터를 추가합니다. |
USERELATIONSHIP | 관련 열 간에 비활성 관계를 설정합니다. 이 경우 활성 관계는 자동으로 비활성 상태가 됩니다. |
크로스필터 | 필터 방향을 수정하거나(둘 다에서 단일로, 단일에서 둘 다로) 관계를 사용하지 않도록 설정합니다. |
1 ALL 함수와 해당 변형은 필터 한정자와 테이블 개체를 반환하는 함수로 작동합니다. REMOVEFILTERS 함수가 도구에서 지원되는 경우 필터를 제거하는 데 사용하는 것이 좋습니다.
반환 값
식의 결과인 값입니다.
설명
필터 식이 제공되면 CALCULATE 함수는 필터 컨텍스트를 수정하여 식을 평가합니다. 각 필터 식에 대해 필터 식이 KEEPFILTERS 함수에 래핑되지 않은 경우 두 가지 가능한 표준 결과가 있습니다.
- 열(또는 테이블)이 필터 컨텍스트에 없는 경우 새 필터가 필터 컨텍스트에 추가되어 식을 평가합니다.
- 열(또는 테이블)이 이미 필터 컨텍스트에 있는 경우 새 필터에서 기존 필터를 덮어쓰고 CALCULATE 식을 평가합니다.
필터 없이 사용되는 CALCULATE 함수는 특정 요구 사항을 달성합니다. 행 컨텍스트를 필터링 컨텍스트로 전환합니다. 모델 데이터를 요약하는 식(모델 측정값 아님)을 행 컨텍스트에서 평가해야 하는 경우 필요합니다. 이 시나리오는 계산 열 수식에서 발생하거나 반복기 함수의 식이 평가될 때 발생할 수 있습니다. 모델 측정값이 행 컨텍스트에서 사용되는 경우 컨텍스트 전환은 자동으로 수행됩니다.
이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.
예제
다음 Sales 테이블 측정값 정의는 수익 결과를 생성하지만 파란색이 있는 제품에 대해서만 생성됩니다.
이 문서의 예는 샘플 Adventure Works DW 2020 Power BI Desktop 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 모델을 가져오려면 DAX 샘플 모델을 참조하세요.
Blue Revenue =
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
'Product'[Color] = "Blue"
)
범주 | 매출액 | Blue Revenue |
---|---|---|
Accessories | $1,272,057.89 | $165,406.62 |
Bikes | $94,620,526.21 | $8,374,313.88 |
의복 | $2,117,613.45 | $259,488.37 |
구성 요소 | $11,799,076.66 | $803,642.10 |
합계 | $109,809,274.20 | $9,602,850.97 |
CALCULATE 함수는 수정된 필터 컨텍스트에서 Sales 테이블 Sales Amount 열의 합계를 평가합니다. 새 필터가 Product 테이블 색 열에 추가되거나 필터가 열에 이미 적용된 필터를 덮어씁니다.
다음 Sales 테이블 측정값 정의는 모든 판매 채널의 판매 대비 판매 비율을 생성합니다.
채널 | 매출액 | 수익 % 총 채널 |
---|---|---|
인터넷 | $29,358,677.22 | 26.74% |
재판매인 | $80,450,596.98 | 73.26% |
합계 | $109,809,274.20 | 100.00% |
Revenue % Total Channel =
DIVIDE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
CALCULATE(
SUM(Sales[Sales Amount]),
REMOVEFILTERS('Sales Order'[Channel])
)
)
DIVIDE 함수는 Sales 테이블 Sales Amount 열 값(필터 컨텍스트)의 합계를 수정된 필터 컨텍스트의 동일한 식으로 나누는 식입니다. 필터 한정자 함수인 REMOVEFILTERS 함수를 사용하여 필터 컨텍스트를 수정하는 CALCULATE 함수입니다. Sales Order 테이블 채널 열에서 필터를 제거합니다.
다음 Customer 테이블 계산 열 정의는 고객을 로열티 클래스로 분류합니다. 매우 간단한 시나리오입니다. 고객이 창출한 수익이 $2500 미만이면 낮음으로 분류되고, 그렇지 않으면 높음으로 분류됩니다.
Customer Segment =
IF(
CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]), ALLEXCEPT(Customer, Customer[CustomerKey])) < 2500,
"Low",
"High"
)
이 예제에서는 행 컨텍스트가 필터 컨텍스트로 변환됩니다. 컨텍스트 전환이라고 합니다. ALLEXCEPT 함수는 CustomerKey 열을 제외한 모든 Customer 테이블 열에서 필터를 제거합니다.