CALCULATE

적용 대상:계산 열계산 테이블측정값시각적 계산

수정된 필터 컨텍스트에서 식을 평가합니다.

메모

CALCULATETABLE 함수도 있습니다. 테이블 개체반환하는 식에 적용된 필터 컨텍스트 수정한다는 점을 제외하고 정확히 동일한 기능을 수행합니다.

구문

CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]])

매개 변수

변수 정의
expression 계산할 식입니다.
filter1, filter2,… (선택 사항) 필터 또는 필터 한정자 함수를 정의하는 부울 식 또는 테이블 식입니다.

첫 번째 매개 변수로 사용하는 식은 측정값처럼 작동합니다.

필터는 다음과 같습니다.

  • 부울 필터 식
  • 테이블 필터 식
  • 필터 수정 함수

여러 필터를 사용하는 경우 () 논리 연산자를 사용하여 평가할 수 있습니다. 즉, 모든 조건이 /> 또는 () 논리 연산자여야 합니다. 즉, 두 조건 중 하나가 true일 수 있습니다. 자세한 내용은 연산자 논리 연산 > 자를 참조DAX하세요.

부울 필터 식

부울 식 필터는 TRUE 또는 FALSE계산되는 식입니다. 다음과 같은 몇 가지 규칙을 따라야 합니다.

  • 단일 테이블의 열을 참조할 수 있습니다.

  • 측정값을 참조할 수 없습니다.

  • 중첩 함수 CALCULATE 를 사용할 수 없습니다.

  • 집계 함수에 인수로 전달하지 않으면 테이블을 검색하거나 반환하는 함수를 사용할 수 없습니다.

  • 스칼라 값을 반환하는 집계 함수를 포함할 수 있습니다. 다음은 그 예입니다.

    Total sales on the last selected date =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[Sales Amount] ),
    'Sales'[OrderDateKey] = MAX ( 'Sales'[OrderDateKey] )
)

테이블 필터 식

테이블 식 필터는 테이블 개체를 필터로 적용합니다. 모델 테이블에 대한 참조일 수 있지만 테이블 개체를 반환하는 함수일 가능성이 높습니다. 함수를 FILTER 사용하여 부울 필터 식으로 정의할 수 없는 필터 조건을 포함하여 복잡한 필터 조건을 적용할 수 있습니다.

필터 한정자 함수

필터 한정자 함수를 사용하면 단순히 필터를 추가하는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 필터 컨텍스트를 수정할 때 추가로 제어할 수 있습니다.

기능 목적
REMOVEFILTERS 테이블의 하나 이상의 열 또는 단일 테이블의 모든 열에서 모든 필터 또는 필터를 제거합니다.
ALL 1, ALLEXCEPT, ALLNOBLANKROW 하나 이상의 열 또는 단일 테이블의 모든 열에서 필터를 제거합니다.
KEEPFILTERS 동일한 열에서 기존 필터를 제거하지 않고 필터를 추가합니다.
USERELATIONSHIP 관련 열 간에 비활성 관계를 적용하면 활성 관계가 자동으로 비활성 상태가 됩니다.
CROSSFILTER 필터 방향을 수정하거나(둘 다에서 단일로, 단일에서 둘 다로) 관계를 사용하지 않도록 설정합니다.

1ALL 함수와 해당 변형은 필터 한정자와 테이블 개체를 반환하는 함수로 작동합니다. 도구에서 함수를 REMOVEFILTERS 지원하는 경우 이를 사용하여 필터를 제거합니다.

반환 값

식에서 생성되는 값입니다.

비고

  • 필터 식을 제공하는 경우 함수는 CALCULATE 필터 컨텍스트를 수정하여 식을 평가합니다. 각 필터 식에 대해 필터 식이 함수에 KEEPFILTERS 래핑되지 않은 경우 두 가지 표준 결과가 있습니다.

    • 열 또는 테이블이 필터 컨텍스트에 없는 경우 새 필터가 필터 컨텍스트에 추가되어 식을 평가합니다.
    • 열 또는 테이블이 필터 컨텍스트에 이미 있는 경우 기존 필터는 식을 평가 CALCULATE 하기 위해 새 필터에 의해 덮어씁니다.

  • CALCULATE 필터 없이 함수를 사용하면 특정 요구 사항이 충족됩니다. 행 컨텍스트를 필터링 컨텍스트로 전환합니다. 이 전환은 모델 데이터를 요약하는 식(모델 측정값이 아님)을 행 컨텍스트에서 평가해야 하는 경우에 필요합니다. 이 시나리오는 계산 열 수식 또는 반복기 함수의 식이 계산될 때 발생할 수 있습니다. 행 컨텍스트에서 모델 측정값을 사용하면 컨텍스트 전환이 자동으로 수행됩니다.

  • 이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.

예제

이 문서의 예제는 Adventure Works DW 2020 Power BI Desktop 모델 샘플과 함께 사용할 수 있습니다. 모델을 얻으려면 DAX 샘플 모델참조하세요.

다음 Sales 테이블 측정값 정의는 수익 결과를 생성하지만 파란색이 있는 제품에 대해서만 생성됩니다.

Blue Revenue =
CALCULATE ( SUM ( Sales[Sales Amount] ), 'Product'[Color] = "Blue" )
범주 판매액 Blue Revenue
액세서리 $1,272,057.89 $165,406.62
자전거 $94,620,526.21 $8,374,313.88
의류 $2,117,613.45 $259,488.37
구성 요소 $11,799,076.66 $803,642.10
Total $109,809,274.20 $9,602,850.97

함수는 수정된 필터 컨텍스트에서 Sales Amount 열에 Sales 테이블의 합계를 평가합니다. 색 열을 새 필터가 Product 테이블에 추가되거나 필터가 열에 이미 적용된 필터를 덮어씁니다.

다음 Sales 테이블 측정값 정의는 모든 판매 채널의 매출 대비 매출 비율을 생성합니다.

Revenue % Total Channel =
DIVIDE (
    SUM ( Sales[Sales Amount] ),
    CALCULATE (
        SUM ( Sales[Sales Amount] ),
        REMOVEFILTERS ( 'Sales Order'[Channel] )
    )
)
채널 판매액 수익 % 총 채널
인터넷 $29,358,677.22 26.74%
리셀러 $80,450,596.98 73.26%
Total $109,809,274.20 100.00%

DIVIDE 함수는 Sales 테이블 Sales Amount 열 값의 합계를 수정된 필터 컨텍스트의 동일한 식으로 나눕니다. 필터 한정자 함수인 CALCULATE 함수를 사용하여 필터 컨텍스트를 수정하는 REMOVEFILTERS 함수입니다. Sales Order 테이블 채널 열에서 필터를 제거합니다.

다음 Customer 테이블 계산 열 정의는 고객을 로열티 클래스로 분류합니다. 매우 간단한 시나리오입니다. 고객이 생성한 수익이 $2500 미만이면 Low로 분류됩니다. 그렇지 않으면 높은.

Customer Segment =
IF (
    CALCULATE (
        SUM ( Sales[Sales Amount] ),
        ALLEXCEPT ( Customer, Customer[CustomerKey] )
    ) < 2500,
    "Low",
    "High"
)
고객 세그먼트 고객 수 판매액
높음 4,637 $102,670,663.09
낮음 13,848 $7,138,611.11
Total 18,485 $109,809,274.20

이 예제에서는 행 컨텍스트가 필터 컨텍스트로 변환됩니다. 컨텍스트 전환이라고 합니다. ALLEXCEPT 함수는 CustomerKey 열을 제외한 모든 Customer 테이블 열에서 필터를 제거합니다.

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