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자신. T

  • 아티클

적용 대상: 계산 열 계산 테이블 측정 시각적 계산

Student의 t 분포를 사용하여 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 반환합니다.

구문

CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)

매개 변수

용어 정의
알파 신뢰도 수준을 계산하는 데 사용되는 중요도 수준입니다. 신뢰 수준이 100*(1 - alpha)%와 같거나, 즉 0.05의 알파는 95% 신뢰 수준을 나타냅니다.
standard_dev 데이터 범위에 대한 모집단 표준 편차이며 알려진 것으로 간주됩니다.
크기 샘플 크기입니다.

반환 값

Student의 t 분포를 사용하여 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 반환합니다.

설명

  • 숫자가 아닌 인수가 있으면 CONFIDENCE입니다. T는 #VALUE 반환합니다! 오류 값입니다.

  • 알파 ≤ 0 또는 알파 ≥ 1이면 CONFIDENCE입니다. T는 #NUM 반환합니다! 오류 값입니다.

  • standard_dev ≤ 0이면 신뢰도입니다. T는 #NUM 반환합니다! 오류 값입니다.

  • 크기가 정수가 아니면 반올림됩니다.

  • 크기가 1이면 CONFIDENCE입니다. T는 #DIV/0을 반환합니다. 오류 값입니다.

  • 이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.

예시

수식 Description 결과
= 신뢰도입니다. T(0.05,1,50) 표본 크기 50을 기준으로 모집단 평균에 대한 신뢰 구간이며, 5% 중요도 수준과 표준 편차는 1입니다. 이는 Student의 t-distribution을 기반으로 합니다. 0.284196855