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포아송. DIST

적용 대상: 계산 열 계산 테이블 측정 시각적 계산

포아송 분포를 반환합니다. 포아송 분포의 일반적인 적용은 1분 만에 유료 광장에 도착하는 자동차 수와 같은 특정 시간에 대한 이벤트 수를 예측하는 것입니다.

구문

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)  

매개 변수

용어 정의
x 필수입니다. 이벤트 수입니다.
mean 필수입니다. 예상된 숫자 값입니다.
cumulative 필수입니다. 반환된 확률 분포의 형태를 결정하는 논리값입니다. 누적이 TRUE이면 POISSON입니다. DIST는 발생하는 임의의 이벤트 수가 0에서 x 포괄 사이일 수 있는 누적 포아송 확률을 반환합니다. FALSE이면 발생하는 이벤트 수가 정확히 x인 포아송 확률 질량 함수를 반환합니다.

반환 값

포아송 분포를 반환합니다.

설명

  • x가 정수가 아니면 반올림됩니다.

  • x 또는 mean이 숫자가 아니면 POISSON입니다. DIST는 #VALUE 반환합니다! 오류 값입니다.

  • x < 0이면 POISSON입니다. DIST는 #NUM 반환합니다! 오류 값입니다.

  • 평균 < 0인 경우 POISSON입니다. DIST는 #NUM 반환합니다! 오류 값입니다.

  • 포아송. DIST는 다음과 같이 계산됩니다.

    • 누적 = FALSE의 경우:

      $$\text{POISSON} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!} $$

    • 누적 = TRUE의 경우:

      $$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$

  • 이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.