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REMOVEFILTERS

  • 아티클

적용 대상:계산 열계산 테이블측정값 시각적 계산

지정된 테이블 또는 열에서 필터를 지웁니다.

구문

REMOVEFILTERS([<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]])

매개 변수

용어 정의
table 필터를 지울 테이블입니다.
column 필터를 지울 열입니다.

반환 값

해당 없음. 설명을 참조하세요.

설명

  • REMOVEFILTERS는 필터를 지우는 데만 사용할 수 있지만 테이블을 반환하는 데는 사용할 수 없습니다.

  • 이 함수는 계산 열 또는 RLS(행 수준 보안) 규칙에서 사용되는 경우 DirectQuery 모드에서 사용할 수 없습니다.

예 1

DAX 쿼리

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS()))

EVALUATE
    SUMMARIZECOLUMNS(
      ROLLUPADDISSUBTOTAL(DimProductCategory[EnglishProductCategoryName], "IsGrandTotal"),
      "TotalSales", [TotalSales],
      "%Sales", [%Sales]
    )
ORDER BY
  [IsGrandTotal] DESC, [TotalSales] DESC

반품

DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] [IsGrandTotal] [TotalSales] [%Sales]
Row1 True 29358677.2207 1
Bikes False 28318144.6507 0.964557920570538
Accessories False 700759.96 0.023868921434441
의류 False 339772.61 0.0115731579950215

예제 2

DAX 쿼리

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS(DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName])))

EVALUATE
    SUMMARIZECOLUMNS(
      DimProductCategory[EnglishProductCategoryName],
      DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName],
      "TotalSales", [TotalSales],
      "%Sales", [%Sales]
    )
ORDER BY
  DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] ASC,
  DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName] ASC

반품

DimProductCategory [EnglishProductCategoryName] DimProductSubcategory [EnglishProductSubcategoryName] [TotalSales] [%Sales]
Accessories 자전거 랙 39360 0.05616759
Accessories 자전거 스탠드 39591 0.05649723
Accessories 물병 및 거치대 56798.19 0.08105228
Accessories Cleaners 7218.6 0.0103011
Accessories Fenders 46619.58 0.06652717
Accessories Helmets 225335.6 0.3215589
Accessories Hydration Packs 40307.67 0.05751994
Accessories Tires and Tubes 245529.32 0.35037578
Bikes 산악용 자전거 9952759.564 0.35146228
Bikes 도로용 자전거 14520584.04 0.51276608
Bikes Touring Bikes 3844801.05 0.13577164
의류 Caps 19688.1 0.05794493
의류 장갑 35020.7 0.10307099
의류 Jerseys 172950.68 0.5090189
의류 반바지 71319.81 0.20990453
의류 양말 5106.32 0.01502864
의류 Vests 35687 0.10503201