$bottomN 연산자는 쿼리에 지정된 하나 이상의 필드에서 문서를 정렬하고 필터링 조건과 일치하는 마지막 N 문서를 반환합니다.
문법
{
$bottomN: {
output: [listOfFields],
sortBy: {
<fieldName>: < sortOrder >
},
n: < numDocumentsToReturn >
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
listOfFields |
결과 집합의 마지막 문서에 대해 반환할 필드 목록입니다. |
fieldName |
결과 집합을 정렬하는 데 사용할 필드입니다. |
sortOrder |
1 또는 -1. 1은 필드 값의 오름차순으로 정렬하는 것을 의미하고 -1 필드 값의 내림차순으로 정렬하는 것을 의미합니다. |
n |
정렬된 결과 집합의 맨 아래에서 반환할 문서 수입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 총 판매액으로 하위 2개 매장 찾기
판매량이 가장 낮은 First Up 컨설턴트 회사의 두 매장을 확인하려면 쿼리를 실행하여 "First Up Consultants" 회사 내에서 매장을 검색하고, 결과 문서를 총 판매의 내림차순으로 정렬하고, 정렬된 결과 집합에서 마지막 두 문서를 반환합니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$group: {
_id: "$company",
bottomSales: {
$bottomN: {
output: ["$company", "$sales"],
sortBy: {
"sales.revenue": -1
},
n: 2
}
}
}
}])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "First Up Consultants",
"bottomSales": [
[
"First Up Consultants",
{
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Skirts",
"totalSales": 109
}
],
"revenue": 109
}
],
[
"First Up Consultants",
{
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Mirrors",
"totalSales": 120
}
],
"revenue": 120
}
]
]
}
]
예제 2: 각 저장소 내의 총 판매액별로 하위 두 범주 찾기
각 매장 내의 총 판매액에 따라 성능이 가장 낮은 두 범주를 확인하려면 쿼리를 실행하여 두 개 이상의 판매 범주가 있는 문서를 검색하고, 범주를 총 판매의 내림차순으로 정렬하고, 마지막으로 매장당 하위 두 범주를 반환합니다.
db.stores.aggregate([{
$unwind: "$sales.salesByCategory"
}, {
$match: {
"sales.salesByCategory.totalSales": {
$exists: true
}
}
}, {
$group: {
_id: "$_id",
storeName: {
$first: "$name"
},
categoryCount: {
$sum: 1
},
bottomTwoCategories: {
$bottomN: {
n: 2,
sortBy: {
"sales.salesByCategory.totalSales": -1
},
output: {
categoryName: "$sales.salesByCategory.categoryName",
totalSales: "$sales.sale"
}
}
}
}
}, {
$match: {
categoryCount: {
$gte: 2
}
}
}])
이 쿼리에서 반환되는 첫 번째 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "64ec6589-068a-44a6-be5b-9d37bb0a90f1",
"storeName": "First Up Consultants | Computer Gallery - West Cathrine",
"categoryCount": 8,
"bottomTwoCategories": [
{
"categoryName": "Gaming Controllers",
"totalSales": null
},
{
"categoryName": "Network Adapters",
"totalSales": null
}
]
}
]