$maxN

  • 적용 대상: ✅ Azure DocumentDB

$maxN 연산자는 지정된 필터링 조건에 따라 필드의 상위 N 값을 검색하는 데 사용됩니다.

문법

$maxN: {
    input: < field or expression > ,
    n: < number of values to retrieve >
}

매개 변수

매개 변수 Description
input 최대값을 계산할 필드 또는 식을 지정합니다.
n 검색할 최대값의 수를 지정합니다. 양의 정수여야 합니다.

예시

스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.

{
  "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
  "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
  "location": {
    "lat": 60.1441,
    "lon": -141.5012
  },
  "staff": {
    "totalStaff": {
      "fullTime": 2,
      "partTime": 0
    }
  },
  "sales": {
    "salesByCategory": [
      {
        "categoryName": "DJ Headphones",
        "totalSales": 35921
      }
    ],
    "fullSales": 3700
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Bargain Blitz Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 3,
          "Day": 11
        },
        "endDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 2,
          "Day": 18
        }
      },
      "discounts": [
        {
          "categoryName": "DJ Turntables",
          "discountPercentage": 18
        },
        {
          "categoryName": "DJ Mixers",
          "discountPercentage": 15
        }
      ]
    }
  ],
  "tag": [
    "#ShopLocal",
    "#SeasonalSale",
    "#FreeShipping",
    "#MembershipDeals"
  ],
  "company": "Lakeshore Retail",
  "city": "Port Cecile",
  "lastUpdated": {
    "$date": "2024-12-11T10:21:58.274Z"
  }
}

예제 1: 상위 두 개의 판매 범주를 검색하는 데 사용 $maxNaccumulator

이 쿼리는 성과가 높은 범주를 사용하여 상위 두 개의 판매 범주를 검색하거나 매장 전체에서 상위 범주를 집계합니다.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            topSalesCategories: {
                $maxN: {
                    input: "$sales.salesByCategory",
                    n: 2
                }
            }
        }
    },
    {
        $limit: 4
    }
])

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
  {
    "_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Stockings",
        "totalSales": 25731
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Markers",
        "totalSales": 3927
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Storage Boxes",
        "totalSales": 2236
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "94792a4c-4b03-466b-91f6-821c4a8b2aa4",
    "topSalesCategories": [
      {
        "categoryName": "Travel Backpacks",
        "totalSales": 13189
      },
      {
        "categoryName": "Suitcases",
        "totalSales": 37858
      }
    ]
  }
]

예제 2: 다음에서 사용 $maxN$setWindowFields

이 쿼리는 도시당 2023년 "노트북"에 대한 상위 N개 할인을 검색합니다. 이 쿼리는 2023년에 "노트북" 할인 항목을 필터링한 다음 결과 문서를 도시별로 그룹화합니다.

db.stores.aggregate([
  { $unwind: "$promotionEvents" },
  { $unwind: "$promotionEvents.discounts" },
  {
    $match: {
      "promotionEvents.discounts.categoryName": "Laptops",
      "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": 2023
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      allDiscounts: {
        $push: "$promotionEvents.discounts.discountPercentage"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      topDiscounts: {
        $slice: [
          { $sortArray: { input: "$allDiscounts", sortBy: -1 } },
          3 // Top N discounts
        ]
      }
    }
  }
])

이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.

[
    {
        "_id": "Lake Margareteland",
        "topDiscounts": [
            18
        ]
    },
    {
        "_id": "Horacetown",
        "topDiscounts": [
            13
        ]
    },
    {
        "_id": "D'Amoreside",
        "topDiscounts": [
            9
        ]
    }
]

예제 3: 연산자 배열 식으로 사용하여 $maxN 상위 3개 판매 범주 찾기

이 쿼리는 모든 판매 범주에서 상위 3개의 판매 값을 검색합니다.

db.stores.aggregate([
  { $match: {"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74"} },
  {
    $project: {
      name: 1,
      topThreeSales: {
        $maxN: {
          input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
          n: 3
        }
      }
    }
  }
])

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
    {
      "_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
      "name": "Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury",
      "topThreeSales": [43522, 32272, 28946]
    }
]
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