$stddevpop

$stddevpop 연산자는 지정된 값의 표준 편차를 계산합니다. 연산자는 숫자 값의 표준 편차만 계산할 수 있습니다.

문법

{
  $stddevpop: {fieldName}
}

매개 변수

매개 변수	Description
fieldName	표준 편차를 계산하는 데 값이 사용되는 필드입니다.

예시

스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

예제 1 - 총 판매액의 표준 편차 계산

"Fourth Coffee"에 속하는 매장의 모든 판매 범주에서 총 판매액의 표준 편차를 계산하려면 먼저 회사 필드를 필터링한 다음 stddevpop을 사용하여 모든 결과 저장소의 총 매출을 계산하고 집계된 결과를 반환합니다.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: "Fourth Coffee"
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$company",
        stdDev: {
            $stdDevPop: "$sales.totalSales"
        }
    }
}])[{
    _id: 'Fourth Coffee',
    stdDev: 0
}]

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
  {
      "_id": "Fourth Coffee",
      "stdDev": 39133.27057120701
  }
]

예제 2 - 단일 값으로 필드의 표준 편차 계산

고유 값이 하나만 있는 필드의 표준 편차를 계산하려면 표준 편차는 0입니다. 이 쿼리는 "Fourth Company"에 해당하는 문서를 그룹화합니다. 각 저장소에는 단일 문서와 총 판매액에 대한 하나의 고유 값만 포함됩니다.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: "Fourth Coffee"
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$name",
        stdDev: {
            $stdDevPop: "$sales.totalSales"
        }
    }
}])

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Outdoor Equipment Collection - Kochview",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Grocery Hub - Brakusborough",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Pet Supply Nook - Lake Armanimouth",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Beauty Product Nook - Emmytown",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Bed and Bath Closet - Legroston",
      "stdDev": 0
  },
  {
      "_id": "Fourth Coffee | Automotive Part Collection - Cassinport",
      "stdDev": 0
  }
]

예제 3 - 창 연산자를 사용할 때 필드의 표준 편차 계산

이 쿼리는 "First Up Consultants" 회사에 속한 매장의 총 판매액의 표준 편차를 결과 집합의 첫 번째 문서에서 현재 문서로 계산합니다.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: {
            $in: ["First Up Consultants"]
        },
        $and: [{
            lastUpdated: {
                $gt: ISODate("2024-09-01T03:06:24.180Z")
            }
        }, {
            lastUpdated: {
                "$lt": ISODate("2025-09-30T03:55:17.557Z")
            }
        }]
    }
}, {
    $setWindowFields: {
        partitionBy: "$company",
        sortBy: {
            lastUpdated: 1
        },
        output: {
            stdDevPopTotalSales: {
                $stdDevPop: "$sales.totalSales",
                window: {
                    documents: ["unbounded", "current"]
                }
            }
        }
    }
}, {
    $project: {
        company: 1,
        name: 1,
        "sales.totalSales": 1,
        lastUpdated: 1,
        stdDevPopTotalSales: 1
    }
}])

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
    {
        "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
        "sales": {},
        "company": "First Up Consultants",
        "lastUpdated": {
            "$date": "2025-06-11T10:48:01.291Z"
        },
        "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
        "stdDevPopTotalSales": null
    }
]